Механизм решения систем линейных алгебраических уравнений

10.08.2018

Данная статья является анонсом новой функциональности.

Не рекомендуется использовать содержание данной статьи для освоения новой функциональности.

Полное описание новой функциональности будет приведено в документации к соответствующей версии.

Полный список изменений в новой версии приводится в файле v8Update.htm.

Реализовано в версии 8.3.14.1565.

В сложных прикладных решениях 1С:Предприятия существует прикладной функционал расчета себестоимости товаров. Это достаточно сложная задача и мы решили сделать встроенный в платформу механизм, который будет максимально простым в использовании и, при этом, весьма производительным.

Проанализировав работу прикладных решений, мы пришли к выводу, что один из наиболее трудозатратных этапов представляет собой, по сути, решение системы линейных алгебраических уравнений (СЛУ). В результате в платформе, во встроенном языке, мы реализовали новый объект, позволяющий находить решение СЛУ.

Существуют классические алгоритмы решения СЛУ, однако в платформе мы использовали собственный алгоритм с дополнительной оптимизацией. В случае разреженной матрицы СЛУ, что как раз соответствует задаче расчета себестоимости, наш алгоритм работает существенно быстрее классических алгоритмов. В случае плотной матрицы СЛУ он показывает результаты, близкие к классическим (гарантированно не хуже).

По нашим оценкам использование этого нового объекта в задаче расчета себестоимости позволит увеличить производительность в десятки раз.

Помимо этой задачи вы можете использовать новый объект и в других прикладных областях, которые автоматизируются решениями 1С:Предприятия:

• Задачи планирования;
• Взаиморасчеты между некоторым множеством юридических лиц, предприятий или отраслей;
• Балансовые модели;
• Прогнозирование;
• Задачи поиска экстремумов, в том числе условных экстремумов.

Задача решения системы линейных алгебраических уравнений

В общем виде система линейных алгебраических уравнений выглядит следующим образом:

где это известные коэффициенты уравнений.

Решение системы линейных уравнений заключается в нахождении таких значений , при которых все равенства выполняются.

Новый объект РасчетСистемЛинейныхУравнений

Объект РасчетСистемЛинейныхУравнений обладает рядом свойств, которые позволяют гибко настраивать необходимую точность решения через численные значения и количество итераций алгоритма. Кроме этого они позволяют устанавливать границу изменения алгоритма решения для получения оптимальной скорости вычислений.

Объект содержит конструктор и два метода:

• РассчитатьСистемыЛинейныхУравнений() — решает систему линейных уравнений и возвращает решение в виде объекта ТаблицаЗначений;
• ПолучитьКомпонентыСвязности() — находит компоненты связности и возвращает результат в виде объекта ТаблицаЗначений. Вы можете использовать этот метод для выделения нескольких подмножеств данных и распределённой работы с ними.

Особенностью нового функционала является то, что он поддерживает параллельное использование вычислительных ресурсов. Вы можете регулировать количество используемых потоков вычисления. Функционал доступен на сервере, в толстом клиенте и в COM-соединении.

Схема использования механизма

Для решения системы линейных уравнений необходимо подготовить две таблицы с коэффициентами системы линейных уравнений – ИсточникДанныхУзлов и ИсточникДанныхСвязей. Эти таблицы могут быть объектами типа ТаблицаЗначений или РезультатЗапроса.

• ИсточникДанныхУзлов — должен содержать колонку с номерами уравнений и множество колонок, хранящих свободные коэффициенты уравнений;
• ИсточникДанныхСвязей — так же содержит колонку с номерами уравнений, колонку номеров переменных и множество колонок, хранящих коэффициенты, с которыми переменные входят в уравнения.

Далее нужно дать описание этих таблиц, выставив определенные свойства объекта РасчетСистемЛинейныхУравнений: КолонкаУравненияВУзлах, КолонкаУравненияВСвязях, КолонкаПеременныеВСвязях.

Следующим шагом является описание систем линейных уравнений, которые требуется решить. Для этого существует специальный объект ОписаниеСистемыЛинейныхУравнений. В нем нужно указать свойства КолонкаКоэффициентовВСвязях и КолонкаКоэффициентовВУзлах, соответствующие данной системе.

Полученные описания следует добавить в коллекцию ОписанияСистемЛинейныхУравнений (свойство ОписанияСистем объекта РасчетСистемЛинейныхУравнений). Для корректной работы нужно добавить в коллекцию как минимум одно ОписаниеСистемыЛинейныхУравнений.

Далее можно указать дополнительные (необязательные) свойства объекта РасчетСистемЛинейныхУравнений, которые позволяют тонко настроить механизм решения.

Финальный этап — вызов метода РассчитатьСистемыЛинейныхУравнений().

Отметим, что механизм позволяет рассчитывать сразу несколько систем линейных уравнений за один вызов метода РассчитатьСистемыЛинейныхУравнений().

Теги:
8.3.14 
разработка 

Рассказать друзьям:

Решение систем линейных уравнений

Напомним для начала определение решения системы линейных уравнений с двумя переменными.

В дальнейшем будем рассматривать системы из двух линейных уравнений с двумя переменными.

Рисунок 1.

Существуют три способа решения систем линейных уравнений: способ подстановки, способ сложения и графический способ. Рассмотрим его на следующем примере:

Рисунок 2.

Способ подстановки

Способ подстановки заключается в следующем: берется любое из данных уравнений и выражается $y$ через $x$, затем $y$ подставляется в уравнение системы, откуда и находится переменная $x.$ После этого мы легко можем вычислить переменную $y.$

Рисунок 3.

Выразим из второго уравнения $y$ через $x$:

Подставим в первое уравнение, найдем $x$:

Найдем $y$:

Ответ: $(-2,\ 3)$

Способ сложения

Рассмотрим данный способ на примере:

Рисунок 4.

Умножим второе уравнение на $3$, получим:

Рисунок 5.

Теперь сложим оба уравнения между собой:

Найдем $y$ из второго уравнения:

Ответ: $(-2,\ 3)$

!!! Отметим, что в данном способе необходимо умножать одно или оба уравнения на такие числа, чтобы при сложении одна из переменных «исчезла».

Графический способ

Графический способ заключается в следующем: Оба уравнения системы изображается на координатной плоскости и находится точка их пересечения.

Рисунок 6.

Выразим из обоих уравнений $y$ через $x$:

Рисунок 7.

Изобразим оба графика на одной плоскости:

Рисунок 8.

Ответ: $(-2,\ 3)$

Пример решения систем линейных уравнений с двумя переменными

Пример 1

Решить систему уравнений тремя способами:

Рисунок 9.

Решение:

1) Способ подстановки.

Выразим $x$ через $y$:

\[x=y\]

Подставим в второе уравнение, найдем $y$:

\[2y+3y=-5\] \[y=-1\]

Найдем $x$:

\[x=-1\]

Ответ: $(-1,-1)$

2) Способ сложения.

Умножим первое уравнение на $3$, получим:

Рисунок 10.

сложим оба уравнения между собой:

\[5x=-5\] \[x=-1\]

Найдем $y$ из первого уравнения:

\[-1-y=0\] \[y=-1\]

Ответ: $(-1,\ -1)$

3) Графический способ.

Выразим из обоих уравнений $y$ через $x$:

Рисунок 11.

Изобразим оба графика на одной плоскости:

Рисунок 12.

Ответ: $(-1,\ -1)$

Готовые решения систем защиты от протечек воды. Помощь с выбором и расчетом, гарантия качества

Готовые решения систем защиты от протечек воды – комплект из оборудования, необходимого для установки и подключения защитной автоматики в систему водоснабжения. Использование таких решений позволяет минимизировать риск затопления квартиры или дома в случае выхода из строя какого-либо элемента водопровода. Затопление чревато тяжелыми материальными последствиями из-за того, что в многоквартирном доме вода способна залить сразу несколько квартир соседей снизу.

Комплектация

Комплект состоит из трех базовых элементов:

• Блок управления;
• Датчики;
• Автоматические краны.

При обнаружении протечки воды в месте расположения датчика посылается сигнал на управляющий блок. Контроллер посылает команду на автоматический кран, и последний перекрывает подачу воды, таким образом авария быстро и автоматически локализуется.

Существуют проводные и беспроводные разновидности систем защиты от протечек. Использующие провода системы более простые и недорогие, беспроводные же гораздо удобнее в установке и подключении. В системе «умный дом» предпочтительно использовать второй вариант, а первый подойдет для защиты от потопа обычной квартиры.

Некоторые системы контроля используют питание от аккумулятора для обеспечения автономной работы даже при отключенном электричестве. Наиболее гибкие в этом смысле комбинированные решения, имеющие два варианта работы – сетевой и автономный.

Покупка

Купить комплект защиты от протечек вы можете в нашем интернет-магазине. У нас широкий ассортимент известных торговых марок: «Аквасторож», «Neptun». Качество товаров обеспечивается проверенными поставщиками и заводской гарантией. Заказать можно прямо на сайте или позвонив по телефону, который указан в верхней части страницы.

Разработка алгоритма решения систем линейных уравнений с варьируемыми параметрами, использующего разреженность матрицы

Блатов И. А., Китаева Е. В. Численные методы для разреженных матриц // Самара: Самарский гос. университет. 2010

Брумштейн Ю.М. Использование псеводогидродинамической постановки в задачах фильтрации со свободной поверхностью // Естественные науки, Астрахань: Изд.дом «Астраханский университет». 2004. № 8. С. 125-128.

Бутюгин Д.С., Ильин В.П., Перевозкин Д.В. Методы параллельного решения СЛАУ на системах с распределенной памятью в библиотеке Krylov // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2012. № 47 (306). С. 22-36.

Джордж А., Лю Дж. Численное решение больших разреженных систем уравнений // М.: Мир. 1984. 333 с.

Игнатьев А.В., Ромашкин В.Н. Анализ эффективности методов решения больших разреженных систем линейных алгебраических уравнений // Интернет-Вестник ВолгГАСУ. 2008. № 3(6). С. 5.

Ильин В.П. Проблемы высокопроизводительных технологий решения больших разреженных СЛАУ // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. 2009. Т. 10. № 1. С. 141-147.

Крон Г. Исследование сложных систем по частям – диакоптика: Перевод с английского // М.: Наука. 1972. 544 с.

Кочура А.Е. Декомпозиция и технология разреженных матриц в современных вычислительных проблемах // Труды Международной научно-методической конференции «Математика в вузе». Псков. 1997.

Солнцева М.О., Кухаренко Б.Г. Применение методов кластеризации узлов на графах с разреженными матрицами смежности в задачах логистики // Труды Московского физико-технического института. 2013. Т. 5. № 3 (19). С. 75-83.

Писсанецки С. Технология разреженных матриц: Перевод с английского // М.: Мир. 1988. 410 c.

Уилкинсон Дж.Х., Райнш С. Справочник алгоритмов на языке Алгол. Линейная алгебра // М.: Машиностроение. 1976. 390 с.

Эварт Т.Е., Лазарева А.Б. Алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений с разреженными матрицами // Приволжский научный вестник. 2013. № 12-2 (28). С. 91-92.

Юлдашев А.В., Гатиятуллин М.З. Сравнительное исследование эффективности ряда библиотек реализующих алгоритмы решения разреженных матриц // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2012. № 4 (22). С. 130-134.

Alaghband G. Parallel sparse matrix solution and performance // Parallel Computing. 1995. vol. 21. no. 9. pp. 1407-1430.

Borutzky W. Bond Graph Methodology: Development and Analysis of Multidisciplinary Dynamic System Models // Springer. 2009. 662 p.

Dehnavi M.M., Fernández D.M., Giannacopoulos D. Finite-element sparse matrix vector multiplication on graphic processing units // IEEE Transactions on Magnetics. 2010. vol. 46. no. 8. С. 2982-2985.

Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems. SIAM. 2003. 528 p.

Sasaoka T., Kawabata H., Kitamura T. A matlab-based code generator for parallel sparse matrix computations utilizing PSBLAS // IEICE Transactions on Information and Systems. 2007. vol. E90-D. no. 1. P. 2.

Davis T.A., Hu Y. The university of Florida sparse matrix collection ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS) // November 2011. vol. 38. Issue 1. Article no. 1.

Davis T.A. Direct Methods for Sparse Linear Systems. SIAM, 2006. 217 p.

Tran T.M., Gruber R., Appert K., Wuthrich S. A direct parallel sparse matrix solver // Computer Physics Communications. 1996. vol. 96. no. 2-3. pp. 118-128.

Типовые решения систем видеонаблюдения — ТД ВИДЕОГЛАЗ Москва

Видеонаблюдение на складе

Видеонаблюдение за няней

Видеонаблюдение в подъезде

Видеонаблюдение в квартире

Видеонаблюдение в офисе

Видеонаблюдение на даче

Видеонаблюдение в магазине

Видеонаблюдение на парковке

Умный двор Smart Yard

Защита для мототехники

Соберите видеонаблюдение сами!

Типовые решения систем видеонаблюдения – удачный выбор для небольших объектов, таких как частные дома, квартиры, торговые помещения, автостоянки,  склады и т.п. Покупка таких решений избавляет от необходимости подбирать оборудование самостоятельно, так как они уже включают в себя все, что нужно для построения системы наблюдения: одну или несколько видеокамер, видеорегистратор, кабели, блоки питания, пульты/мыши управления и другие вспомогательные устройства.

Готовое решение по видеонаблюдению рассчитано на покупателей с минимальным уровнем технических навыков. Главное – определиться с количеством и типом видеокамер, а также некоторыми другими параметрами. Все комплекты видеонаблюдения снабжены подробной инструкцией, оборудование легко устанавливается, подключается и настраивается.

Мы предлагаем готовые комплекты видеонаблюдения для квартиры, для офиса, для дачи, для склада, для парковки, для подъезда и других объектов с типовой планировкой. Как только вы сообщите нашему менеджеру, где вы планируете установить комплект – вам тут же подберут оптимальный по характеристикам и стоимости вариант. При подборе будут учтены любые пожелания: должен ли комплект быть беспроводным, хотите ли вы просматривать видео через облако, каким должно быть расстояние от камер до видеорегистратора, где вы планируете создавать архив, какой он будет глубины, параметры камер (такие, как разрешение, угол обзора и ИК подсветка) и т.п.

Все представленные в нашем каталоге комплекты сделаны по принципу «включил – и работай» (то, что специалисты называют Plug&Play). Как правило, в коробке есть все – от камер до кабеля и монтажных кронштейнов, и все это нужно смонтировать и подключить, следуя пошаговой инструкции. При приобретении готового комплекта не нужно задумываться о совместимости и о настройках, так как все уже отлажено и настроено на заводе. Если у вас нет времени или желания заниматься установкой самостоятельно – наши специалисты возьмут эти заботы на себя.

Преимущества видеонаблюдения «в коробке» очевидны:

• полная комплектация
• 100% совместимость
• готовые настройки
• простота работы с комплектом
• низкая цена

Остановимся подробнее на последнем пункте. Готовые комплекты стоят недорого, так как они типовые, а не потому, что с ними «что-то не так». Далеко не всегда требуются индивидуальные и гораздо более дорогие решения, особенно если видеонаблюдение устанавливается в квартирах, в коттеджах, в гаражах и на других небольших объектах с типовой планировкой.

Коробочные комплекты – самый доступный и бюджетный вариант системы безопасности, тем более что производители оценили перспективность этого направления и разработали множество комплектов под разные помещения и задачи. Готовые комплекты  широко представлены в нашем каталоге, и один из них наверняка вам подойдет.

Решение систем уравнений с буквенными коэффициентами

66. Примеры решения систем с буквенными коэффициентами. Особенные системы. Рассмотрим 2 примера решения систем уравнений с 3 неизвестными с буквенными коэффициентами.

1. x – 3y = a, y – 3z = b, z – 3x = c

Определим из 1-го уравнения x через y и из 2-го z через y и подставим в 3-е уравнение:

x = a + 3y; z = (y – b) / 3
(y – b) / 3 – 3 (a + 3y) = c

Отсюда

y – b – 9a – 27y = 3c

или

26y = –9a – b – 3c

и

y = –(9a + b + 3c) / 26

Тогда

x = a – (27a + 3b + 3c) / 26 = – (a + 3b + 9c) / 26

2. x + ay – a²z = a³
x + by – b²z = b³
x + cy – c²z = c³

Сначала из 1-го уравнения вычтем по частям 2-ое, — получим одно уравнение с y и z:

ay – by – a²z + b²z = a³ – b³

или

(a – b) y – (a² – b²) z = a³ – b³.

Мы можем теперь обе части этого уравнения разделить на a – b [в самом деле, мы знаем, что a² – b² = (a + b) (a – b) и a³ – b³ = (a – b) (a² + ab + b²) ]. Получим:

y – (a + b) z = a² + ab + b².

Затем вычтем по частям из 1-го третье уравнение, – получим другое уравнение с теми же неизвестными y и z:

ay – cy – a²z + c²z = a³ – c³.

Его упростим подобно предыдущему:

(a – c) y – (a² – c²) z = a³ – c³

или

y – (a + c) z = a² + ac + c²

Теперь сложим по частям оба полученных уравнения, умножив предварительно обе части одного из них (напр. 2-ое) на (–1):

y – (a + b) z = a² + ab + b²
–y + (a + c) z = –a² – ac – c²
–———————————
(c – b) z = ab – ac + b² – c²

или

–(b – c) z = a(b – c) + (b² – c²).

Разделим обе части этого уравнения на (b – c):

–z = a + b + c

и

z = –(a + b + c)

Далее из уравнения y – (a + b) z = a² + ab + b² получим:

y = –(a + b) (a + b + c) + a² + ab + b²

или

y = –ab – ac – bc = –(ab + ac + bc).

И из уравнения y – (a + b) z = a² + ab + b² получим:

y = –(a + b) (a + b + c) + a² + ab + b²

или

y = – ab – ac – bc = –(ab + ac + bc).

И из уравнения x + ay – a²z = a³ получим теперь:

x = –ay + a²z + a³ = a²b + a²c + abc – a³ – a²b – a²c + a³

или

x = abc.

Рассмотрим теперь систему, подобную тем, какие были рассмотрены для двух неизвестных:

3/x + 2/y + 5/z = 1
6/x + 6/y – 5/z = 1 1/3
3/x + 4/y – 15/z = 0

Здесь не следует освобождать уравнения от дробей; наметим такой план: 1) из 1-го и 2-го при помощи уравнения числителей удалим z, 2) из 1-го и 3-го также исключим z и 3) решим два полученных уравнения с неизвестными x и y.

Системы уравнений. Понятие системы уравнений. Свойства систем уравнений. Линейные системы уравнений с двумя неизвестными. Основные методы решения систем уравнений

Дом | Apexeu

Что мы делаем

Наши консультанты и профильные эксперты предоставляют решения, ориентированные на клиента и ориентированные на ценность. От определения требований до полностью управляемых услуг — мы предлагаем целый ряд решений, удовлетворяющих все ваши потребности в цифровых технологиях.

Мы используем нашу уникальную модель развертывания для создания квалифицированных отраслевых специализированных групп в сочетании с проверенными решениями и моделями обслуживания для достижения результатов в следующих категориях:

Цифровые инновации

Цифровой прорыв постоянно меняет способ взаимодействия компаний со своими клиентами.Темпы технологических инноваций быстро превышают возможности отдельных предприятий. Признайте, что инновации больше не роскошь; это краеугольный камень любого крупного бизнеса.

• Искусственный интеллект

• Облако

• Кибербезопасность

• Данные и аналитика

• DevOps

• Цифровые услуги

Современное предприятие

Правильно работающие ИТ-системы лежат в основе любого крупного бизнеса на современном рынке цифровых технологий.Очень важно согласование проектных групп с общим видением построения общекорпоративных систем, которые могут быстро масштабироваться и развиваться в соответствии с требованиями клиентов. Выходите за рамки сегодняшних проблем и используйте возможности завтрашнего дня.

• Проворный

• Внутренние корпоративные решения

• Миграционная служба

• Управление проектами как услуга

• Контроль качества и тестирование

• Нормативные документы и соответствие

Мобилизация рабочей силы

Планирование спроса на таланты в сложных организациях — это больше, чем просто размещение вакансии или поиск резюме на доске объявлений.Apex может помочь вам разработать корпоративную стратегию привлечения талантов и управления, которая гарантирует, что у вас есть правильные системы, процессы и поддержка для развития кадрового потенциала
в будущем.

Epsilon Systems Solutions, Inc. — Epsilon Systems обеспечивает полную поддержку жизненного цикла для оборонных систем и коммерческих предприятий.

1 апреля 2020 года исполнилось 22 года со дня основания Epsilon Systems Solutions, Inc., компании, основанной на идеалах приверженности нашим сотрудникам, нашим клиентам и сообществам.Никогда прежде эти идеалы не были так важны, как сегодня. COVID-19 изменил способ нашего взаимодействия и поставил перед нами задачу разработать новые способы предоставления высококачественных продуктов и услуг, которыми известна наша компания. Наши сотрудники-владельцы справятся с этой задачей.

Epsilon Systems решает проблемы следующими способами:

• Создана ежедневная рабочая группа по COVID-19. Целевая группа внимательно следит за рекомендациями Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), U.S. Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC), а также национальные и местные органы власти для информирования, защиты и расширения прав и возможностей наших сотрудников, поскольку они продолжают поддерживать наших клиентов.
• Авторизованная удаленная работа на всех рабочих площадках Epsilon Systems, где это возможно, и мы предоставили технологии и удаленный доступ для поддержки возросшего количества удаленной работы.
• Установленные правила безопасной работы для сотрудников, которые должны работать в офисе, на производстве или на рабочем месте у клиента.Epsilon Systems считается основной рабочей силой в критически важной инфраструктуре; поэтому сотрудники продолжают предоставлять услуги и продукты, которые требуются нашему Министерству обороны, правительству США и коммерческим клиентам.
• Предоставляет образовательные ресурсы по безопасному здоровью для наших сотрудников и их семей.
• Запрещены все поездки с деловыми целями, необходимыми для наших клиентов.
  Географически рассредоточенная компания Epsilon Systems продолжает внимательно следить за развитием событий на национальном, региональном и местном уровнях, связанных с этой пандемией.Мы будем активно принимать меры для обеспечения безопасности и благополучия наших сотрудников, наших деловых партнеров и наших клиентов.
  Как компания, на 100% принадлежащая сотрудникам, мы всегда были «в этом вместе». Однако сегодня эти слова приобретают новое значение, и мы однозначно сосредоточены на выполнении наших обязательств, а также на защите здоровья наших владельцев и их сообществ.

Брайан Мин
Основатель и генеральный директор

Системные решения

— OTT Hydromet

Наши компактные системные решения с низким энергопотреблением включают в себя почти все, что вам нужно для ваших измерительных задач: компоненты источника питания, а также компоненты для мониторинга, хранения и передачи гидрометеорологических данных.Вы можете положиться на компоненты системы, которые идеально согласованы друг с другом, и воспользоваться преимуществами простых в использовании, надежных и точных инструментов.

ФИЛЬТР ПРОДУКТА

Системные шкафы со встроенными компонентами для автоматических метеостанций

Шкафы контроля качества OTT MetSystems оснащены всеми компонентами для удаленной передачи метеорологических данных — правильно установлены и подключены.Уже настроенные датчики могут быть легко подключены.

• Основные характеристики продукта:

  Компактное решение для автоматических метеостанций

• Место расположения:

  Синоптические и климатологические метеостанции

• Основной источник питания:

  Питание от сети

• Коммуникация:

  Сотовая связь, Ethernet

Комплектные гидрологические посты с телеметрией

OTT HydroSystems позволяет настраивать гидрологические измерительные станции, используя лишь несколько ручных операций.Полностью укомплектованные системные шкафы включают компоненты для источника питания и все необходимое для хранения и передачи данных измерений.

• Основные характеристики продукта:

  Готовые решения для автономных измерительных станций

• Место расположения:

  Измерительная станция, опора на столб

• Основной источник питания:

  Батарея, Солнечная

• Коммуникация:

  Сотовая связь, спутник (GOES / Meteosat)

Буй для измерения параметров качества воды

OTT Буй для контроля качества воды с дистанционной передачей данных для рек, озер и прибрежных районов.Предназначен для работы с многопараметрическими зондами HYDROLAB HL7 или HL4.

• Особенности продукта:

  Автономный буй для измерения качества воды

• Измеряемые параметры:

  Температура, проводимость, глубина, pH, растворенный кислород (LDO), мутность, ОВП, сине-зеленые водоросли, хлорофилл а

• Коммуникация:

  Сотовая связь

Системные решения

— Домашняя страница

Débarrassez-vous de la complexité et des coûts de l’informatique Traditionalnelle (avec stockage, réseaux de stockage et serveurs different)

Модель N’est плюс адаптирована для отклика на другие круассаны для аппликаций на повседневную жизнь и на быструю современную деятельность.

System Solutions vous présente donc Nutanix и другие решения:

Инфраструктура гиперконверже

Nutanix AHV (бесплатно): виртуализация с заменой для VMware ESXi

PRISM: упрощенное управление и управление

AOS : складской запас

Karbon : оркестровка соперников

мультиоблако : максимальная мобильность приложений

DevOps и операции IT

Calm : gestion d’applications

Era : gestion de bas de donnees

Sécurité

Flow : микросегментация

Stockage et services de données

Files et Objects : stockage de fichiers, stockage objet, stockage en blocs

Рама: Рабочий стол как услуга | VDI

Si au moins un de ces sujets vous intéresse, inscrivez-vous ici !

Pour vous remercier de votre участие, vous recvrez un petit souvenir quelques jours après la session: merci donc d’indiquer l’adresse où celui-ci pourra vous être envoyé.

По электронной почте с подтверждением, сопровождающим удержание, для повторного обращения к вебинару в поисках сыворотки посланников, в журналах об открытии новых курсов по курсу duquel vous aurez l’opportunité de remporter des cadeaux.

Vous avez des questions? Контакты !

BionicSystemSolutions.com

О НАС

Бионические системные решения BSS Aps. — это новая инновационная научно-исследовательская компания, основанная в 2017 году с целью коммерциализации исследований, проведенных в Университете Южной Дании, SDU, Maersk Institute и Биологическом институте.
Наши основные компетенции связаны с передовой сигнализацией, сенсорной инфраструктурой и искусственным интеллектом, где мы фокусируемся на анализе временных рядов и сенсорном контроле. Компания создает сенсорную технологию и инфраструктуру IoRT, где мы объединяем Интернет роботизированных вещей с искусственным интеллектом, машинным обучением и биологически вдохновленными алгоритмами для обработки данных и кластеризации больших данных.В настоящее время наша деятельность сосредоточена в двух сегментах: техническое обслуживание машин и безопасность дронов и управление. Что касается обслуживания машин, наша цель — предоставить инновационную и высокотехнологичную облачную платформу для наблюдения и мониторинга промышленного оборудования и роботов.

Наблюдение и управление с помощью дронов

Исследование и разработка инновационных решений для пассивной и активной локализации источников звука. В тесном сотрудничестве с Министерством обороны Дании и Университетом Южной Дании мы разрабатываем новый инновационный датчик для определения местоположения и контроля беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), например.г., дроны.

Техобслуживание машины

Исследования и разработки в области сенсорных технологий и облачных платформ для наблюдения за роботизированными системами. В настоящее время мы разрабатываем новую инновационную облачную платформу для Интернета роботизированных вещей — платформу AutomationLab. Платформа предлагает удаленный мониторинг и наблюдение за роботами и промышленным оборудованием.

Потребительский рынок

Исследования и разработки в области сенсорных технологий, обеспечивающих связь с устройствами, активируемыми голосом, с возможностью взаимодействия с людьми.

Платформа AutomationLab из

AutomationLab — это уникальная инновационная платформа для расширенного мониторинга и наблюдения за роботами и промышленными объектами.
машины. Платформа основана на научных дисциплинах в области искусственного интеллекта AI, Интернета роботизированных вещей.
IoRT, промышленный Интернет вещей IIoT, машинное обучение и алгоритмы, основанные на биологии.

Платформа сочетает в себе методы частотного анализа, машинного обучения и алгоритмов, основанных на биологии, чтобы
выполнять обнаружение ошибок и локализацию неисправностей по дискретным сигналам.Для обнаружения ошибок платформа использует шаблон
распознавание на основе частотного анализа в сочетании с машинным обучением и нейронными сетями, а дефект
локализация выполняется с использованием модели Lizard Ear, которая является биологически вдохновленным алгоритмом для разницы во времени.
оценки прибытия.

Обнаружение дефектов выполняется с использованием уникального алгоритма распознавания образов, где мы обучаем нейронную сеть
отделить исправные образцы от образцов, указывающих на неисправности. Алгоритм сочетает частотный анализ с
искусственная нейронная сеть, в которой мы используем быстрое преобразование Фурье для перевода собранных временных рядов в
частотной области и проанализируйте частотную диаграмму с помощью многослойной нейронной сети персептрона.Подготовка
нейронная сеть основана на контролируемом обучении, где мы будем использовать алгоритм обратного распространения ошибки, чтобы выполнить это
задача. Обратное распространение — это алгоритм обучения градиентного спуска, который рекурсивно пересекает все веса в нейронной сети.
network и пытается оптимизировать сеть, чтобы она могла распознавать все шаблоны, для которых она была обучена.

Локализация дефекта будет проводиться с использованием модели уха ящерицы, которая представляет собой биологически вдохновленный алгоритм для времени.
оценка разницы в прибытии на основе периферийной звуковой системы ящериц.Периферийная звуковая система
ящерицы, такие как мабуя, макулярия и гекконы, обладают невероятной управляемостью, но при этом относительно просты, поэтому
Система очень быстро реагирует на изменения звукового образа. Благодаря простой конструкции ящерица способна
вычислить направление своей добычи и атаковать ее, исключительно используя ее слух. Подобные звуковые системы можно увидеть у лягушек,
дельфины и летучие мыши при охоте за пропитанием.

Профилактическое обслуживание для морского использования

AutomationLab — это уникальная инновационная платформа Интернета вещей для расширенного наблюдения и мониторинга промышленного и судового оборудования, такого как двигатели, насосы и шестерни.Платформа основана на научных дисциплинах в искусстве.
интеллектуальный искусственный интеллект, Интернет роботизированных вещей IoRT, промышленный Интернет вещей IIoT, машинное обучение и алгоритмы, основанные на биологии.
Платформа является универсальной и может использоваться для различных приложений в морской отрасли, например. мониторинг состояния компрессоров, шестерен, гребных винтов, валов систем основных и вспомогательных двигателей и т. д. Система разработана с
фокусируется на анализе временных рядов и измерении вибрации, но они также совместимы с другими типами датчиков, такими как.расходомер, датчики температуры, акустические датчики, датчики давления и т. д.

Локализация направленных источников звука для беспилотных летательных аппаратов и дронов

В сотрудничестве с Министерством обороны Дании, Университетом Южной Дании и Bionic System Solution был начат новый исследовательский проект по обнаружению дронов и беспилотных летательных аппаратов.

Цель проекта — обеспечить выдающиеся исследования и разработки, которые могут привести к ряду сценариев использования решений, основанных на идентификации звука и местонахождении источника звука.

Идея основана на исследовании модели уха ящерицы, используемой для локализации источника звука, проведенном в Университете Южной Дании в сотрудничестве с Bionic System Solutions.

Результатом исследования стало новостное исследование, а теперь и патентная заявка. Заявка на патент относится к звуку и вибрации, а также к оценке и определению местоположения точки на основе источника звука или вибрации. Знания о фильтрации звука и обнаружении звука были дополнительно изучены и исследованы с целью использования в связи с рядом возможных решений.

Решением может быть стационарная установка, например для обнаружения транспортных средств, движущихся к цели, что обеспечивает реакцию, например сигнализация, обнаруживающая беспилотные летательные аппараты (БПЛА), например дроны или для роботизированной навигации, которая идентифицирует и реагирует на голос или другие источники звука, а также подводные решения для идентификации нежелательных объектов

Модель уха ящерицы

Направленность слухового аппарата ящерицы создается акустической связью двух барабанных перепонок, создаваемой
высокоэффективная передача звука по внутренним каналам в голове.На эту передачу сильно влияют
свойства этих внутренних путей, а также по основному размеру и, следовательно, зависят от частоты.

Периферийная звуковая система ящерицы использует фазовый сдвиг между звуковыми волнами, приходящими с каждой стороны
голова ящерицы. Использование специально разработанных фильтров, которые выходят через канал передачи через ящерицу.
голова, ящерица способна определять местонахождение своей добычи с очень высокой точностью. Канал передачи через ящерицу
голова собирается с обоих входов, так что звук может переходить с одного входа на другой.Это здорово
важность для определения направления, поскольку амплитуда сигнала с одной стороны головы смещает
амплитуда с другой.

Теоретическая имплантация «Модели уха ящерицы» основана на 4 фильтрах БИХ (бесконечный импульсный отклик), которые
соединены в 2 пары, чтобы имитировать канал передачи в голове ящерицы. Порядок фильтров можно масштабировать
соответствовать системе, в которой реализована модель. Точно так же характеристики отдельных фильтров
может быть изменен таким образом, чтобы фильтр был оптимизирован для прослушиваемого частотного спектра..

Модель уха ящерицы в настоящее время оценивается на предмет определения местоположения источника звука, где Университет Южного
Дания вносит свой вклад в исследования в этой области на протяжении двух десятилетий. В дополнение к этому
Модель уха ящерицы была дополнительно исследована в попытке коммерциализировать алгоритм, с которым я сотрудничал.
Lizard-Technology Aps и группа LEGO.

Публикации

Ящерица Брайтенберга, непрерывный фонотаксис с моделью уха ящерицы

Датский шейх, Джон Халлам, Якоб Кристенсен-Далсгаард, Лей Чжан

Адаптивный нейронный механизм с моделью уха ящерицы для бинаурального акустического отслеживания

Датский шейх, Порамат Манунпонг

Прогностическое акустическое отслеживание с адаптивным нейронным механизмом

Датский шейх, Порамат Манунпонг

Направленность уха ящерицы.
Якоб Кристенсен-Далсгаард

УПРАВЛЕНИЕ

Герт Нильсен

Генеральный директор

[email protected]

Мадс Хелле

технический директор

[email protected]

Доска

Йенс Кристиан Дамсгаард

Председатель правления

Герт Нильсен

Член Совета

Мадс Хелле

Член Совета

Фрэнк Уоллер

Член Совета

Эрик Тайсен

Член Совета

Джордж Брэдфорд Бич

Член Совета

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или от кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время.
Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам
чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.
Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание
apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un
электронная почта à
pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem
Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir
überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt.
Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте:
.

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn.
Als u deze melding blijft zien, электронная почта:
om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo
este mensaje, envía un correo electrónico
a para informarnos de
que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este
mensaje, envía un correo electrónico a
para hacernos saber que
estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto
confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade.Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta
mensagem, envie um email para
пункт нет
informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.
Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini
visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo
per informarci del
проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6516ad1cbc5000a1.

.