Arctg 0 04: Онлайн калькулятор: Обратные тригонометрические функции

Содержание

Таблица Брадиса тригонометрические функции sin x, cos x, tg x от аргумента в радианах. Значения тригонометрических функций.



Таблица Брадиса тригонометрические функции sin x, cos x, tg x от аргумента в радианах.

Да это означает, что углы в радианах, а не в градусах… уф…  Таблица в градусах синус и косинус тут, тангенс и котангенс тут


































































































































X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

0,00

0,0000

1,0000

0,0000

1,05

0,8674

0,4976

1,7433

2,10

0,8632

-0,5048

-1,7098

0,01

0100

1,0000

0100

1,06

8724

4889

7844

2,11

8581

5135

6713

0,02

0200

0,9998

0200

1,07

8772

4801

8270

2,12

8529

5220

6340

0,03

0300

9996

0300

1,08

8820

4713

8712

2,13

8477

5305

5979

0,04

0400

9992

0400

1,09

8866

4625

9171

2,14

8423

5390

5629

0,05

0,0500

0,9988

0,0500

1,10

0,8912

0,4536

1,9648

2,15

0,8369

-0,5474

-1,5290

0,06

0600

9982

0601

1,11

8957

4447

2,0143

2,16

8314

5557

4961

0,07

0699

9976

0701

1,12

9001

4357

0660

2,17

8258

5640

4642

0,08

0799

9968

0802

1,13

9044

4267

1198

2,18

8201

5722

4332

0,09

0899

9960

0902

1,14

9086

4176

1759

2,19

8143

5804

4031

0,10

0,0998

0,9950

0,1003

1,15

0,9128

0,4085

2,2345

2,20

0,8085

-0,5885

-1,3738

0,11

1098

9940

1105

1,16

9168

3993

2958

2,21

8026

5966

3453

0,12

1197

9928

1205

1,17

9208

3902

3600

2,22

7966

6046

3176

0,13

1296

9916

1307

1,18

9246

3809

4273

2,23

7905

6125

2906

0,14

1395

9902

1409

1,19

9284

3717

4979

2,24

7843

6204

2643

0,15

0,1494

0,9888

0,1511

1,20

0,932

0,3624

2,572

2,25

0,7781

-0,6282

-1,2386

0,16

1593

9872

1614

1,21

9356

3530

650

2,26

7717

6359

2136

0,17

1692

9856

1717

1,22

9391

3436

733

2,27

7654

6436

1892

0,18

1790

9838

1820

1,23

9425

3342

820

2,28

7589

6512

1653

0,19

1889

9820

1923

1,24

9458

3248

912

2,29

7523

6588

1420

Таблица Брадиса тригонометрические функции от аргумента в радианах

0,20

0,1987

0,9801

0,2027

1,25

0,9490

0,3153

3,010

2,30

0,7457

-0,6663

-1,1192

0,21

2085

9780

2131

1,26

9521

3058

113

2,31

7390

6737

0969

0,22

2182

9759

2236

1,27

9551

2963

224

2,32

7322

6811

0751

0,23

2280

9737

2341

1,28

9580

2867

341

2,33

7254

6883

0538

0,24

2377

9713

2447

1,29

9608

2771

467

2,34

7185

6956

0329

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

0,25

0,2474

0,9689

0,2553

1,30

0,9636

0,2675

3,602

2,35

0,7115

-0,7027

-1,0125

0,26

2571

9664

2660

1,31

9662

2579

747

2,36

7044

7098

-0,9924

0,27

2667

9638

2768

1,32

9687

2482

903

2,37

6973

7168

9728

0,28

2764

9611

2875

1,33

9711

2385

4,072

2,38

6901

7237

9535

0,29

2860

9582

2984

1,34

9735

2288

256

2,39

6828

7306

9346

0,30

0,2955

0,9553

0,3093

1,35

0,9757

0,2190

4,455

2,40

0,6755

-0,7374

-0,9160

0,31

3051

9523

3203

1,36

9779

2092

673

2,41

6681

7441

8978

0,32

3146

9492

3314

1,37

9799

1994

913

2,42

6606

7508

8799

0,33

3240

9460

3425

1,38

9819

1896

5,177

2,43

6530

7573

8623

0,34

3335

9428

3537

1,39

9837

1798

471

2,44

6454

7638

8450

0,35

0,3429

0,9394

0,3650

1,40

0,9854

0,1700

5,798

2,45

0,6378

-0,7702

-0,8280

0,36

3523

9359

3764

1,41

9871

1601

6,165

2,46

6300

7766

8113

0,37

3616

9323

3879

1,42

9887

1502

6,581

2,47

6222

7828

7949

0,38

3709

9287

3994

1,43

9901

1403

7,055

2,48

6144

7890

7787

0,39

3802

9249

4111

1,44

9915

1304

7,602

2,49

6065

7951

7637

0,40

0,3894

0,9211

0,4228

1,45

0,9927

0,1205

8,238

2,50

0,5985

-0,8011

-0,7470

0,41

3986

9171

4346

1,46

9939

1106

8,989

2,51

5904

8071

7316

0,42

4078

9131

4466

1,47

9949

1006

9,887

2,52

5823

8130

7163

0,43

4169

9090

4586

1,48

9959

0907

10,983

2,53

5742

8187

7013

0,44

4259

9048

4708

1,49

9967

0807

12,35

2,54

5660

8244

6865

Таблица Брадиса тригонометрические функции от аргумента в радианах

0,45

0,4350

0,9004

0,4831

1,50

0,9975

0,0707

14,10

2,55

0,5577

-0,8301

-0,6719

0,46

4439

8961

4954

1,51

3982

0608

16,13

2,56

5494

8356

6574

0,47

4529

8916

5080

1,52

9987

0508

19,67

2,57

5410

8410

6432

0,48

4618

8870

5206

1,53

9992

0408

24,50

2,58

5325

8464

6292

0,49

4706

8823

5334

1,54

9995

0308

32,46

2,59

5240

8517

6153

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

0,50

0,4794

0,8776

0,5463

1,55

0,9998

0,0208

48,08

2,60

0,5155

-0,8569

-0,6016

0,51

4882

8727

5594

1,56

0,9999

0,0108

92,62

2,61

5069

8620

5881

0,52

4969

8678

5726

1,57

1,0000

0,0008

1256

2,62

4983

8670

5747

0,53

5055

8628

5859

1,58

1,0000

-0,0092

-108,6

2,63

4896

8720

5615

0,54

5141

8577

5994

1,59

0,9998

-0,0192

-52,07

2,64

4808

8768

5484

0,55

0,5227

0,8525

0,6131

1,60

0,9096

-0,0292

-34,233

2,65

0,4720

-0,8816

-0,5354

0,56

5312

8473

6269

1,61

9992

0392

-25,495

2,66

4632

8863

5226

0,57

5396

8419

6410

1,62

9988

0492

-20,307

2,67

4543

8908

5100

0,58

5480

8365

6552

1,63

9982

0592

-16,871

2,68

4454

8953

4974

0,59

5564

8309

6696

1,64

9976

0691

-14,427

2,69

4364

8998

4850

0,60

0,5646

0,8253

0,6841

1,65

0,9969

-0,0791

-12,599

2,70

0,4274

-0,9041

-0,4727

0,61

5729

8196

6989

1,66

9960

0891

-11,181

2,71

4183

9083

4506

0,62

5810

8139

7139

1,67

9951

0990

-10,047

2,72

4092

9124

4485

0,63

5891

8080

7291

1,68

9940

1090

-9,1208

2,73

4001

9165

4365

0,64

5972

8021

7445

1,69

6929

1189

-8,3492

2,74

3909

9204

4247

0,65

0,6052

0,7961

0,7602

1,70

0,9917

-0,1288

-7,6966

2,75

0,3817

-0,9243

-0,4129

0,66

6131

7900

7761

1,71

9903

1388

-7,1373

2,76

3724

9281

4913

0,67

6210

7838

7923

1,72

9889

1486

-6,6524

2,77

3631

9318

3897

0,68

6288

7776

8087

1,73

9874

1585

-6,2281

2,78

3538

9353

3782

0,69

6365

7712

8253

1,74

9857

1684

-5,8535

2,79

3444

9388

3668

Таблица Брадиса тригонометрические функции от аргумента в радианах

0,70

0,6442

0,7648

0,8423

1,75

0,9840

-0,1782

-5,5204

2,80

0,335

-0,9422

-0,3555

0,71

6518

7584

8595

1,76

9822

1881

-5,2221

2,81

3256

9455

3443

0,72

6594

7518

8771

1,77

9802

1979

-4,9534

2,82

3161

9487

3332

0,73

6669

7452

8949

1,78

9782

2077

-4,7101

2,83

3066

9519

3221

0,74

6743

7385

9131

1,79

9761

2175

-4,4887

2,84

2970

9549

3111

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

0,75

0,6816

0,7317

0,9316

1,80

0,9738

-0,2272

-4,2863

2,85

0,2875

-0,9578

-0,3001

0,76

6889

7248

9505

1,81

9715

2369

-4,1005

2,86

2779

9606

2893

0,77

6961

7179

9697

1,82

9691

2466

-3,9294

2,87

2683

9633

2785

0,78

7033

7109

0,9883

1,83

9666

2563

-3,7712

2,88

2586

9660

2677

0,79

7104

7038

1,0092

1,84

9640

2660

-3,6245

2,89

2489

9685

2570

0,80

0,7174

0,6967

1,0296

1,85

0,9613

-0,2756

-3,4881

2,90

0,2392

-0,971

-0,2464

0,81

7243

6895

0505

1,86

9585

2852

-3,3608

2,91

2295

9733

2358

0,82

7311

6822

0717

1,87

9556

2948

-3,2419

2,92

2198

9755

2253

0,83

7379

6749

0934

1,88

9526

3043

-3,1304

2,93

2100

9777

2148

0,84

7446

6675

1156

1,89

9495

3138

-3,0257

2,94

2002

9797

2044

0,85

0,7513

0,6600

1,1383

1,90

0,9463

-0,3233

-2,9271

2,95

0,1904

-0,9817

-0,1940

0,86

7578

6524

1616

1,91

9430

3327

8341

2,96

1806

9836

1836

0,87

7643

6448

1853

1,92

9396

3421

7463

2,97

1708

9853

1733

0,88

7707

6372

2097

1,93

9362

3515

6632

2,98

1609

9870

1630

0,89

7771

6294

2346

1,94

9326

3609

5843

2,99

1510

9885

1528

Таблица Брадиса тригонометрические функции от аргумента в радианах

0,90

0,7833

0,6216

1,2602

1,95

0,9290

-0,3702

-2,5095

3,00

0,1411

-0,9900

-0,1425

0,91

7895

6137

2864

1,96

9252

3795

4383

3,01

1312

9914

1324

0,92

7956

6058

3133

1,97

9214

3887

3705

3,02

1213

9926

1222

0,93

8016

5978

3409

1,98

9174

3979

3058

3,03

1114

9938

1121

0,94

8076

5898

3692

1,99

9134

4070

2441

3,04

1014

9948

1019

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

0,95

0,8134

0,5817

1,3984

2,00

0,9093

-0,4161

-2,185

3,05

0,0915

-0,9958

-0,0918

0,96

8192

5735

4284

2,01

9051

4252

1285

3,06

0815

9967

0818

0,97

8249

5653

4592

2,02

9008

4342

0744

3,07

0715

9974

0717

0,98

8305

5570

4910

2,03

8964

4432

0224

3,08

0616

9981

0617

0,99

8360

5487

5237

2,04

8919

4522

-1,9725

3,09

0516

9987

0516

1,00

0,8415

0,5403

1,5574

2,05

0,8874

-0,4611

-1,9246

3,10

0,0416

-0,9991

-0,0416

1,01

8468

5319

5922

2,06

8827

4699

8784

3,11

0316

9995

0316

1,02

8521

5234

6281

2,07

8780

4787

8340

3,12

0216

9998

0216

1,03

8573

5148

6652

2,08

8731

4875

7911

3,13

0116

9999

0116

1,04

8624

5062

7036

2,09

8682

4962

7498

3,14

0016

-1,0000

0016

1,05

8674

4976

7433

2,10

0,8632

-0,5048

-1,7098

3,15

-0,0084

-1,0000

+0,0084

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x

X

sin x

cos x

tg x


Методика преподавания обратных тригонометрических функций в школах и классах с углубленным изучением математики

Методика преподавания обратных тригонометрических функций в школах и классах с углубленным изучением математики

Доступные файлы (16):

n2.

doc

Введение

Одной из важнейших задач курса математики старших классов является логическое завершение всех основных линий, входящих в программу школьного математического образования, в том числе и линии функции. Изучение темы «Обратные тригонометрические функции» входит в программу как основной компонент, и на итоговом тестировании в задания групп B и C входят примеры на эту тему. Однако в том, что изучение обратных тригонометрических функций представляет для учащихся большие трудности, сомневаться не приходится. Учащиеся не справляются с решением даже элементарных заданий, не говоря уже о примерах повышенной сложности, нередко производят над ними необдуманные действия, совершая глупые ошибки, выполняют решение формально, «по стандарту». Учитель должен быть хорошим стратегом и вовремя создавать для интеллекта детей посильные трудности. В этом и заключается трудность: уметь не ликвидировать все преграды на пути ребят к вершине знания, а планомерно создавать их, что позволит детям не только осознано владеть школьной программой, но и продвинуться на пути формирования своей личности.

Кроме того, перед учителями школ стоит теперь новая задача – подготовить учеников к успешному прохождению централизованного тестирования. А это задача отнюдь не простая, учитывая соответствие уровня сложности заданий (особенно групп B и C) и количества часов, отводимых по программе на изучение темы. На изучение обратных тригонометрических функций в общеобразовательных школах отводится всего 2 часа (а по учебнику Алимова вообще рассматривается как сложный, дополнительный материал), хотя значение этой темы достаточно велико – она составляет необходимую основу для решения тригонометрических уравнений и неравенств, изучаемых позднее. Кроме того, обратные тригонометрические функции помогают в упрочении навыков работы с обратными функциями, закреплении понятия взаимно однозначных отображений.

Надо отметить, что исследования в области обратных тригонометрических функций продолжались и продолжаются, они стали более актуальными в связи с применением в исследованиях электронных вычислительных средств. Отсюда вытекают и требования различных вузов, которые они предъявляют выпускникам школ по теме «Обратные тригонометрические функции». Ведь при выполнении экзаменационной работы ученик демонстрирует не только знание математики, но и способности к научно-исследовательской деятельности.

Возникает проблема: «Где ученикам школ взять знания и навыки овладения этим вопросом?» Следовательно, разработка и исследование методики изучения обратных тригонометрических функций в классах с углубленным изучением математики более чем актуальна.

В связи с этим объектом исследования является процесс обучения в общеобразовательных школах и классах с углубленным изучением математики.

Предметом исследования служит обучение теме «Обратные тригонометрические функции».

Научная проблема состоит в обосновании и разработке методических положений по изучению темы «Обратные тригонометрические функции».

Целью работы является формирование понятий обратных тригонометрических функций, а также разработка методики обучения данной темы в школах и классах с углубленным изучением математики.

Исходя из поставленной цели, сформулируем гипотезу исследования. Итак, гипотеза исследования заключается в том, что разработанная методика обучения будет способствовать наиболее качественному усвоению материала по рассматриваемой теме.

Для успешной реализации поставленной цели и подтверждения гипотезы необходимо решить следующие задачи:

— обобщить и систематизировать материал по теме «Обратные тригонометрические функции»;

— разработать уроки по данной теме;

— разработать методические рекомендации, которые будут способствовать наиболее качественному проведению уроков по теме «Обратные тригонометрические функции»;

— создать обучающе-контролирующую программу;

— провести апробацию результатов выполненной работы.

Решение поставленных задач потребовало привлечения следующих методов исследования:

— анализ методической, математической и психолого-психологической литературы, а также периодических изданий;

— рассмотрение работ по истории математики;

— изучение опыта работы учителей физико-математической школы при СГПИ. 4х —1 /

3.86.y=ctgjc + —!— . /Ответ: — L+S05* dx.\

sin X \ sin X }

3.87. Найти приближенное выражение для прираще­ ния: 1) AS площади кругового кольца; 2) AV объема

сферической оболочки. (Ответ:1)

ASzzdS = 2nRdR\

2) A V & d V = 4nR2dR.)

при х = л/6 и Дх =

3.88. Найти dy, если y = cosx

=я/36. [Ответ: dy = —л/72» —0,0436.)

3.89.Пусть у = х3. Определить Ау и dy и вычислить их при изменении х от 2 до 1,98. (Ответ: Ау= —0,2376, dy = -0,24.)

3.90. Период колебаний маятника Т = 2лд///980 с, где / — длина маятника, см. Как нужно изменить длину

маятника I =

20

см, чтобы его период колебаний умень­

шился на 0,1

с?

(Ответ:dtcv 4,46

см. Р37Г ~ 1 , (Ответ: 0,782.)

V (2,037) +- I

Кері тригонометриялық функцияларға есептер

Кері тригонометриялық функцияларға есептер

  1. arcsin(-1)+arccos0+arctg(-)+arcctg(-1)=

  2. arcsin(-)-arccos1+arctg(-1)+arcctg0=

  3. arcsin(-)+arccos-arctg0+arcctg(-1)=

  4. cos(arcsin(-)+arccos(-1)+arctg(-)+arcctg1)=

  5. cos (2arccos)=

  6. sin(2arcsin)=

  7. cos(2arcsin)=

  8. arcsin(sin) =

  9. arcsin(cos) =

  10. sin(arccos)

  11. sin(arcsin(sin))

  12. tg2(5arctg – 0,25arcsin )

  13. arcsin(-)-arccos+arctg0-arcctg(-)=

  14. arcsin(-)-arccos+arctg+arcctg(-)=

Кері тригонометриялық функцияларға есептер

  1. arcsin(-1)+arccos0+arctg(-)+arcctg(-1)=

  2. arcsin(-)-arccos1+arctg(-1)+arcctg0=

  3. arcsin(-)+arccos-arctg0+arcctg(-1)=

  4. cos(arcsin(-)+arccos(-1)+arctg(-)+arcctg1)=

  5. cos (2arccos)=

  6. sin(2arcsin)=

  7. cos(2arcsin)=

  8. arcsin(sin) =

  9. arcsin(cos) =

  10. sin(arccos)

  11. sin(arcsin(sin))

  12. tg2(5arctg – 0,25arcsin )

  13. arcsin(-)-arccos+arctg0-arcctg(-)=

  14. arcsin(-)-arccos+arctg+arcctg(-)=

Кері тригонометриялық функцияларға есептер

  1. arcsin(-1)+arccos0+arctg(-)+arcctg(-1)=

  2. arcsin(-)-arccos1+arctg(-1)+arcctg0=

  3. arcsin(-)+arccos-arctg0+arcctg(-1)=

  4. cos(arcsin(-)+arccos(-1)+arctg(-)+arcctg1)=

  5. cos (2arccos)=

  6. sin(2arcsin)=

  7. cos(2arcsin)=

  8. arcsin(sin) =

  9. arcsin(cos) =

  10. sin(arccos)

  11. sin(arcsin(sin))

  12. tg2(5arctg – 0,25arcsin )

  13. arcsin(-)-arccos+arctg0-arcctg(-)=

  14. arcsin(-)-arccos+arctg+arcctg(-)=

Кері тригонометриялық функцияларға есептер

  1. arcsin(-1)+arccos0+arctg(-)+arcctg(-1)=

  2. arcsin(-)-arccos1+arctg(-1)+arcctg0=

  3. arcsin(-)+arccos-arctg0+arcctg(-1)=

  4. cos(arcsin(-)+arccos(-1)+arctg(-)+arcctg1)=

  5. cos (2arccos)=

  6. sin(2arcsin)=

  7. cos(2arcsin)=

  8. arcsin(sin) =

  9. arcsin(cos) =

  10. sin(arccos)

  11. sin(arcsin(sin))

  12. tg2(5arctg – 0,25arcsin )

  13. arcsin(-)-arccos+arctg0-arcctg(-)=

  14. arcsin(-)-arccos+arctg+arcctg(-)=

proships.

ru статистика, оленемер, рейтинги в World Of Warships

Общая
Соло

Статистика
промежуток общая 2021-05-04 2021-05-03 2021-05-02 2021-05-01 2021-04-30 2021-04-29 2021-04-28
Боев: 18450 4 1 9 6 1 2 2
PRO alfa 713 775 5390 900 2487 983 3099 1165
Побед: 51.7 50 100 (+0.003) 55.56 33.33 100 50 50
Средний лвл: 5.89 7.5 9 6. 67 8 7 9 9
Опыт: 1054 1527 (+0.1) 3094 (+0.1) 1419 1743 2167 2530 1844
Урон: 37228 23790 (-2.9) 128227 (+4.9) 36523 85756 44249 92433 50491
Кораблей: 0.69 0.5 2 0.22 1.17 2 2.5 1.5
Самолетов: 3.09 6 0 0.89 1.5 7 1 0
Выжил: 38.66 25 100 33.33 66.67 100 100 50
Убил/Убит 1.11 0.67 2 0.33 3.5 2 5 3

[url=https://proships. ru/stat/ru/user/Arctg][img]https://proships.ru/stat/ru/userbar/Arctg.png[/img][/url]

Линкоры 4621 51.18 1137 48672 0.7 2.45 39.26 1.14 6.3 770
Крейсера 7566 52.13 1030 32075 0.66 1.86 30.98 0.96 6.08 557
Эсминцы 3327 50.35 935 24428 0.68 0.45 29.25 0.98 5.41 813
Авианосцы 1526 49.61 1434 51942 0.73 5.27 70.97 2.21 7.04 993
Класс lvl Корабль Боев Побед Опыт Урон Кораблей Самолетов выстрелов Точность Выжил Убил/Убит PRO alfa последний бой
КР 4 Светлана 863 59. 79 870 34211 1.02 0.4 208 34.85 35.92 1.59 1933 2021-04-25 22:20:05
AV_OLD 4 Hosho 602 58.14 708 50379 1.07 12.69 0 0 68.27 3.37 2209 2018-12-04 22:10:19
ЭМ 4 Изяслав 422 49.76 622 20369 0.79 0.11 93 43.82 24.41 1.05 1623 2020-12-13 15:17:46
КР 5 Königsberg 420 52.62 913 30419 0.8 0.74 250 25.94 34.52 1.23 1496 2021-05-02 11:34:38
АВ 8 Lexington 383 48.04 1488 58320 0.82 5.95 0 0 71.02 2.83 1568 2021-04-25 20:53:01
AV_OLD 5 Bogue 381 52. 23 886 26035 0.41 24.4 0 0 57.74 0.98 1180 2019-01-08 20:40:35
ЛК 5 ARP Hiei 345 50.72 789 34153 0.72 1.76 88 22.11 37.97 1.16 1103 2020-10-16 08:33:59
AV_OLD 5 Zuiho 317 58.99 828 49053 0.87 12.1 0 0 67.82 2.72 1879 2019-01-27 18:56:03
КР 8 Admiral Hipper 285 49.12 1143 30521 0.48 3.29 103 35.39 22.46 0.62 679 2020-10-26 08:16:25
КР 7 ARP Nachi 267 53.18 1064 29939 0.58 2.93 112 28.13 35.21 0.9 1275 2021-03-20 22:14:45
ЛК 9 Missouri 250 50 1612 64864 0. 72 3.4 98 30.99 35.2 1.12 531 2021-05-02 09:28:50
ЛК 8 Bismarck 245 52.65 992 46028 0.6 2.56 92 25.54 37.55 0.96 514 2019-10-11 21:19:19
АВ 6 Ranger 229 56.33 1494 45585 0.85 4.78 0 0 65.07 2.43 1974 2021-05-04 10:12:55
ЛК 6 Fusō 214 55.14 884 39827 0.71 1.36 144 19.16 50 1.43 912 2021-02-04 20:47:22
КР 8 ARP Takao 208 54.33 1185 35660 0.48 1.77 110 32.02 39.42 0.79 909 2021-02-10 16:55:42
ЭМ 10 Shimakaze 207 48. 79 1269 44841 0.61 0.28 33 42.66 43 1.07 1003 2021-04-02 18:10:49
КР 6 Leander 200 49.5 842 26897 0.72 1.43 130 35.49 26.5 0.98 658 2019-09-21 15:51:14
КР 5 Furutaka 197 52.28 1107 27151 0.71 1.29 71 36.84 32.49 1.05 1710 2021-05-02 10:43:17
КР 6 Будённый 197 52.79 869 27940 0.55 1.79 192 29.08 25.38 0.73 1027 2019-10-18 20:50:52
ЛК 5 ARP Kirishima 186 48.92 770 34603 0.67 1.76 86 22.44 30.65 0.96 1141 2020-07-14 22:09:18
ЛК 10 Montana 186 44. 62 1492 78353 0.72 5.31 161 25.18 42.47 1.25 1014 2021-03-06 10:25:08
КР 9 Roon 185 49.73 1241 45380 0.43 1.83 218 27.96 47.57 0.82 547 2020-07-10 19:08:54
КР 9 Дмитрий Донской 180 54.44 1258 39723 0.59 2.51 216 32.08 41.11 1.01 706 2020-06-29 14:39:06
КР 6 Admiral Graf Spee 179 54.75 954 30993 0.61 2.63 69 28.97 33.52 0.92 704 2021-04-13 21:56:54
КР 10 Hindenburg 179 39.11 1036 42996 0.38 2.36 180 32.01 22.35 0.49 0 2020-10-31 12:32:12
ЛК 9 Friedrich der Grosse 179 50. 84 1085 51604 0.53 1.75 83 26.94 40.22 0.89 512 2021-02-01 11:30:38
АВ 6 Ryūjō 178 50.56 1313 43572 0.7 5.1 0 0 75.28 2.84 1549 2021-05-02 10:22:33
КР 7 Щорс 175 60 1128 32229 0.57 1.15 258 26.15 33.14 0.85 882 2021-04-26 08:26:43
АВ 6 Furious 164 48.17 929 42876 0.66 5.3 0 0 70.12 2.22 1421 2021-02-28 09:37:25
КР 6 Aoba 162 57.41 1256 29817 0.74 2.76 85 35.87 27.78 1.03 1511 2021-03-26 20:46:57
ЭМ 6 Fubuki 159 52. 83 820 23745 0.53 0.38 21 44.85 30.82 0.77 1359 2021-02-24 23:02:38
АВ 10 Midway 159 52.2 1639 56305 0.53 5.93 0 0 75.47 2.18 551 2020-12-10 14:19:24
АВ 8 Shōkaku 158 48.1 1702 58498 0.66 4.37 0 0 74.05 2.56 1417 2020-12-29 09:38:35
ЛК 6 Bayern 157 45.86 872 39966 0.71 2.04 83 26.41 38.22 1.15 984 2021-02-28 15:40:12
КР 3 Богатырь 155 50.97 646 27161 0.88 0 184 34.17 26.45 1.2 1168 2021-01-24 17:18:46
КР 5 Красный Крым 153 58. 82 836 25854 0.68 1.28 209 26.48 31.37 0.99 987 2020-07-14 18:30:14
ЭМ 4 Isokaze 147 55.78 634 28188 1.03 0.06 15 42.82 39.46 1.7 1500 2017-11-27 08:27:36
ЭМ 8 Kagerō 145 50.34 1112 32451 0.68 0.12 27 48.17 36.55 1.08 1408 2021-02-25 09:03:04
ЛК 5 ARP Kongō 145 53.1 794 31882 0.68 1.7 84 21.96 35.17 1.05 405 2021-03-26 20:55:54
ЛК 5 ARP Haruna 143 51.75 802 34246 0.61 1.89 84 22.58 41.26 1.04 1103 2021-02-13 17:43:58
ЛК 10 Grosser Kurfürst 140 52. 86 1245 67600 0.61 1.75 118 26.01 40 1.02 234 2021-02-01 08:53:05
КР 7 ARP Myōkō 138 46.38 1105 33777 0.59 3.67 115 31.51 28.26 0.82 1131 2021-02-04 11:39:47
ЛК 3 König Albert 133 56.39 608 32529 1.05 0.14 73 30.85 42.86 1.84 476 2020-11-03 20:43:00
КР 5 Киров 129 58.14 819 25581 0.47 1.82 153 25.56 36.43 0.74 1438 2020-05-14 22:18:30
КР 8 Mogami 128 53.91 1276 37582 0.56 1.63 156 31.17 31.25 0.82 968 2020-09-03 07:15:08
ЭМ 7 Akatsuki 127 50. 39 1056 32057 0.78 0.65 30 45.17 30.71 1.13 1687 2021-04-02 18:22:14
ЭМ 5 Mutsuki 125 44 686 20869 0.64 0.44 13 51.9 37.6 1.03 1349 2021-04-01 17:01:45
КР 8 Чапаев 120 52.5 1184 34657 0.48 1.83 259 30.67 33.33 0.71 896 2020-01-01 14:14:18
ЭМ 3 G-101 120 50 616 20963 1.05 0.01 42 43.74 25.83 1.42 1234 2018-01-20 23:03:27
ЛК 10 Yamato 116 55.17 1953 72667 0.68 3.81 108 26.13 41.38 1.16 606 2021-04-11 08:49:25
ЭМ 5 Подвойский 116 53. 45 1016 25109 0.76 0.97 108 44.28 31.9 1.11 2006 2021-01-22 15:24:44
КР 7 Fiji 115 51.3 981 32296 0.61 0.98 239 30.07 26.09 0.82 236 2020-01-02 21:51:08
КР 10 Minotaur 114 45.61 1337 55471 0.65 6.66 465 28.41 41.23 1.1 670 2020-06-12 10:43:05
ЭМ 6 Farragut 107 42.99 831 20934 0.57 0.51 119 30.4 18.69 0.7 1095 2020-05-29 09:52:53
КР 4 Kuma 104 50.96 649 23159 0.76 0.58 151 27.44 28.85 1.07 942 2021-02-06 19:47:00
КР 10 Zaō 102 50 1254 54591 0. 69 1.86 170 33.47 46.08 1.27 160 2020-11-26 19:57:42
АВ 10 Hakuryū 101 37.62 1630 66618 0.63 6.32 0 0 69.31 2.06 753 2020-11-03 15:53:01
ЭМ 5 Minekaze 99 46.46 732 22538 0.56 0.03 12 46.98 25.25 0.74 607 2021-02-13 20:24:16
КР 10 Москва 99 39.39 1155 43660 0.36 1.59 159 32.42 21.21 0.46 0 2020-07-27 14:08:41
ЛК 5 König 96 47.92 953 36156 0.77 0.9 97 28.55 33.33 1.16 822 2021-02-23 22:39:16
ЛК 7 Nagato 94 52. 13 1020 47604 0.69 2.23 84 24.09 41.49 1.18 1266 2020-04-21 20:50:46
КР 6 Nürnberg 91 43.96 973 26879 0.51 1.41 215 26.79 21.98 0.65 1073 2020-05-19 21:44:02
КР 7 Myōkō 90 52.22 1187 34857 0.74 0.87 114 29.75 43.33 1.31 965 2020-11-07 19:03:19
ЛК 4 Kaiser 90 50 712 35347 0.88 2.77 83 27.42 33.33 1.32 1011 2019-11-01 21:49:20
ЛК 7 Gneisenau 90 53.33 953 39082 0.54 3.56 64 26.12 36.67 0.86 394 2020-06-27 20:50:18
КР 10 Des Moines 90 47.78 1771 42061 0.58 4.37 195 29.93 22.22 0.74 0 2021-04-10 08:07:38
ЛК 9 Lion 88 47.73 1591 72228 0.58 2.55 118 27.71 52.27 1.21 947 2020-08-15 19:20:53
ЛК 9 Alsace 88 47.73 1571 66479 0.69 2.77 122 27.69 26.14 0.94 749 2020-08-12 15:34:14
ЭМ 8 Киев 87 42.53 1002 20881 0.45 0.4 123 39.4 19.54 0.56 727 2020-10-22 14:32:49
ЭМ 2 V-25 86 50 643 21558 1.34 0 65 39.75 40.7 2.25 1471 2019-05-26 08:27:24
ЭМ 5 Гневный 84 41.67 675 19885 0.56 0.27 91 36.27 38.1 0.9 1324 2017-02-01 18:59:56
КР 9 Ibuki 81 53.09 1031 36609 0.43 1.95 120 30.78 39.51 0.71 204 2020-06-01 20:34:43
КР 10 Salem 79 48.1 1391 49283 0.65 3.13 230 28.93 21.52 0.82 206 2021-04-10 07:55:43
ЛК 8 North Carolina 79 58.23 1623 60963 0.95 4.75 122 24.97 53.16 2.03 1876 2020-08-28 10:10:09
КР 3 Friant 76 50 529 19150 0.74 0.13 117 31.04 21.05 0.93 862 2018-08-27 08:06:55
КР 6 Pensacola 76 47.37 973 28673 0.62 3.45 117 33.67 22.37 0.8 1290 2021-05-04 10:41:50
ЭМ 5 T-22 75 44 824 18789 0.47 1.04 47 43.42 25.33 0.63 1020 2021-05-02 11:01:47
ЭМ 9 Z-46 73 46.58 1646 28850 0.52 0.44 56 45.52 26.03 0.7 145 2020-08-04 15:42:18
АВ 8 Implacable 72 44.44 1590 49326 0.56 5.25 0 0 73.61 2.11 926 2020-11-08 09:26:03
ЛК 6 New Mexico 72 44.44 947 44567 0.65 1.68 108 24.63 30.56 0.94 1467 2020-09-01 20:11:47
КР 7 ARP Haguro 71 53.52 1021 30408 0.52 1.1 121 27.76 32.39 0.77 1060 2021-02-02 18:05:55
ЛК 8 Richelieu 71 42.25 1425 50103 0.48 4.69 103 26.34 39.44 0.79 282 2020-05-18 14:40:10
ЛК 9 Izumo 71 38.03 1488 56505 0.51 2.83 84 30.65 21.13 0.64 943 2020-11-30 17:41:02
КР 2 Dresden 70 54.29 640 18861 1.01 0 225 30.94 27.14 1.39 1313 2021-02-02 19:25:12
КР 3 Олег 70 61.43 602 19578 0.84 0 116 37.13 25.71 1.13 199 2019-09-17 21:17:03
КР 4 Karlsruhe 70 47.14 850 24224 0.94 0.19 138 30.55 27.14 1.29 1763 2021-02-28 15:58:01
КР 7 ARP Ashigara 69 52.17 1121 32304 0.83 2.32 101 28.74 34.78 1.27 1129 2021-02-02 16:14:28
КР 1 Black Swan 68 50 480 7583 1.25 0 126 32.75 35.29 1.93 902 2018-09-09 09:04:01
КР 6 La Galissonnière 67 47.76 778 22294 0.45 2.55 155 30.85 28.36 0.63 583 2019-09-19 07:57:49
КР 5 Emerald 66 50 657 14592 0.48 0.73 84 27.75 18.18 0.59 369 2018-01-26 09:43:50
ЭМ 6 Огневой 65 53.85 808 16509 0.49 0.22 87 37.98 32.31 0.73 879 2017-03-05 14:34:31
ЭМ 6 Гневный 65 43.08 869 18717 0.54 0.23 60 44.21 12.31 0.61 1471 2020-10-26 17:31:18
ЭМ 9 Fletcher 64 46.88 1556 26714 0.42 1.5 65 45.97 17.19 0.51 74 2020-08-21 07:37:04
КР 9 Seattle 64 57.81 1442 31587 0.53 6.22 286 26.09 50 1.06 312 2020-04-11 10:38:39
ЛК 9 Minnesota 61 55.74 1692 63171 0.7 4.33 150 24.43 55.74 1.59 603 2021-02-05 08:16:38
ЛК 8 Владивосток 61 68.85 1958 60645 0.92 5.31 80 33.5 52.46 1.93 1348 2021-04-26 07:09:30
ЛК 8 Amagi 59 57.63 1234 51845 0.44 2.63 110 23.05 50.85 0.9 646 2020-06-27 19:26:30
КР 5 Omaha 59 57.63 842 23037 0.58 0.31 141 30.72 25.42 0.77 822 2018-07-07 14:00:57
КР 8 Baltimore 59 42.37 1316 34257 0.56 5.34 122 36.73 10.17 0.62 749 2020-06-26 13:15:28
ЛК 3 South Carolina 58 50 588 31577 1.03 0.07 79 30.68 39.66 1.71 2125 2017-11-08 15:29:49
AV_OLD 6 Ryujo 58 58.62 854 25292 0.38 14.47 0 0 77.59 1.69 245 2018-11-17 20:06:50
КР 8 Edinburgh 57 57.89 1164 35893 0.54 0.89 243 29.88 36.84 0.86 468 2020-04-03 12:19:07
ЛК 7 Colorado 56 53.57 1158 46560 0.79 1.38 96 22.77 48.21 1.52 1173 2020-05-13 17:07:07
КР 5 Émile Bertin 56 50 778 27804 0.63 1.38 147 31.66 26.79 0.85 1133 2018-02-05 18:56:51
КР 7 Southern Dragon 56 44.64 1165 30762 0.5 2.91 115 29.66 32.14 0.74 705 2021-02-02 18:25:24
ЛК 10 Кремль 55 52.73 1881 72257 0.69 5.02 101 30.39 43.64 1.23 621 2020-12-26 11:08:13
КР 10 Worcester 55 40 1547 39280 0.49 5.78 337 25.77 27.27 0.68 0 2020-06-10 16:43:17
КР 9 Buffalo 54 35.19 1419 42097 0.39 1.81 168 33.83 11.11 0.44 446 2019-11-06 08:58:05
КР 7 Yorck 53 39.62 1381 28742 0.36 2.08 105 32.83 20.75 0.45 871 2020-07-19 16:53:28
КР 6 Cleveland OLD 52 40.38 857 23864 0.52 5.02 201 27.05 23.08 0.68 651 2018-05-14 16:06:15
ЛК 5 Iron Duke 51 56.86 796 37272 0.55 1.33 90 23.69 43.14 0.97 683 2018-11-15 17:09:05
КР 4 Phoenix 50 50 727 28710 0.96 0.44 145 34.73 20 1.2 1715 2019-04-23 16:18:14
ЛК 6 Queen Elizabeth 49 42.86 839 30877 0.49 2.53 81 23.13 34.69 0.75 23 2020-01-06 11:04:19
ЭМ 7 Минск 49 51.02 766 17165 0.43 0.31 74 39.91 18.37 0.53 633 2019-09-17 21:01:21
ЭМ 4 Clemson 48 50 573 17554 0.71 0.02 43 42 20.83 0.89 728 2019-05-17 21:08:18
ЛК 9 Musashi 48 39.58 1504 74143 0.73 1.81 109 25.33 39.58 1.21 359 2021-03-21 08:53:33
ЛК 8 Monarch 48 45.83 1329 43144 0.58 4.15 88 27.02 25 0.78 169 2020-06-23 14:28:29
ЛК 5 Kongō 47 53.19 696 26680 0.72 1.7 84 16.94 38.3 1.17 814 2017-01-01 22:06:36
ЭМ 8 Огневой 46 47.83 954 16427 0.63 0.59 32 43.75 32.61 0.94 699 2020-01-29 16:55:16
КР 8 Cleveland 46 52.17 1475 29696 0.46 7.24 263 25.75 32.61 0.68 950 2020-05-12 14:45:30
АВ 4 Hōshō 46 54.35 1105 45912 1 3.22 0 0 63.04 2.71 1944 2021-03-01 21:37:03
ЭМ 8 Benson 45 28.89 1417 23692 0.51 1.91 87 43.93 15.56 0.61 439 2020-04-13 17:47:51
ЛК 5 New York 45 57.78 920 37985 0.53 0.58 97 25.72 46.67 1 1602 2021-02-09 20:58:32
ЛК 7 Синоп 44 56.82 1711 63404 1.25 2.34 89 31.93 50 2.5 1556 2020-12-05 18:40:02
ЭМ 9 Benham 44 52.27 1844 48416 0.89 0.43 28 35.45 52.27 1.86 767 2021-05-04 09:57:44
КР 7 New Orleans 44 36.36 1250 29692 0.32 4.39 114 31.64 13.64 0.37 685 2020-12-04 19:11:48
ЭМ 3 Дерзкий 44 63.64 538 11859 0.61 0 30 44.34 15.91 0.73 855 2017-07-11 13:08:09
ЭМ 9 Jutland 42 50 1600 28585 0.4 0.86 73 39.54 30.95 0.59 101 2020-09-11 17:40:25
ЛК 4 Wyoming 42 50 564 28832 0.57 0.74 81 25.66 42.86 1 877 2017-02-17 19:28:00
КР 3 Caledon 41 43.9 468 13866 0.56 0.07 80 31.04 21.95 0.72 364 2019-09-29 22:41:04
ЭМ 9 Ташкент 41 48.78 1600 24258 0.51 1.95 113 41.4 19.51 0.64 785 2020-04-12 09:03:02
AV_OLD 4 Langley 40 50 588 25180 0.6 10.2 0 0 42.5 1.04 1108 2019-01-24 13:38:12
КР 9 Рига 38 50 1506 32330 0.55 2.37 99 40.34 23.68 0.72 0 2021-03-06 09:27:12
ЛК 6 Prinz Eitel Friedrich 38 34.21 877 30687 0.68 2.05 70 25.73 26.32 0.93 0 2021-05-02 11:40:49
ЛК 7 Nelson 38 55.26 1155 52966 0.87 1.53 108 25.2 31.58 1.27 608 2020-01-02 22:03:51
КР 7 Indianapolis 37 43.24 1143 25942 0.51 2.59 111 31.45 13.51 0.59 234 2020-06-26 13:31:01
КР 5 Киров 36 52.78 1285 30371 0.56 1.83 155 34.98 27.78 0.77 1449 2021-03-01 21:04:52
ЭМ 6 Ernst Gaede 36 66.67 878 20185 0.75 0.06 31 51.57 27.78 1.04 843 2021-02-28 12:48:11
ЭМ 4 V-170 35 65.71 621 19796 0.86 0.03 29 37.4 28.57 1.2 903 2017-11-21 20:49:19
ЛК 7 Lyon 34 44.12 1289 49767 0.59 3.94 172 21.93 29.41 0.83 600 2020-01-06 15:04:16
ЛК 9 Советский Союз 34 55.88 1586 54127 0.71 2.15 85 31.95 38.24 1.14 378 2020-07-14 15:04:27
ЛК 8 Kansas 32 62.5 1766 54694 0.56 5.75 138 22.56 46.88 1.06 805 2020-12-14 07:59:43
КР 4 Danae 32 53.13 482 14098 0.22 0.41 106 23.57 25 0.29 6 2017-06-13 23:02:36
ЭМ 6 Aigle 31 61.29 760 17439 0.55 0.06 90 41.73 29.03 0.77 314 2020-11-06 16:55:51
ЛК 7 King George V 31 51.61 1601 53798 0.97 3.84 127 24.68 35.48 1.5 1061 2019-03-31 16:34:52
КР 9 Neptune 30 50 1239 48924 0.6 2.6 414 26.53 30 0.86 893 2019-09-22 21:32:07
ЛК 4 Myōgi 30 53.33 545 20291 0.4 1.5 60 20.69 36.67 0.63 485 2016-11-27 20:37:24
КР 9 Кронштадт 30 40 1236 41044 0.47 0.7 117 27.23 23.33 0.61 0 2020-10-28 13:00:24
АВ 4 Hermes 30 53.33 696 28325 0.87 2.5 0 0 60 2.17 1345 2019-10-28 21:51:02
ЭМ 7 Leberecht Maass 29 37.93 1212 28876 0.41 0.76 95 44.23 17.24 0.5 924 2020-07-11 15:46:50
ЛК 9 Georgia 29 44.83 1407 74650 0.76 2.72 68 36.46 31.03 1.1 722 2021-01-22 08:51:57
ЭМ 6 Hatsuharu 28 60.71 843 18612 0.43 0.5 28 44.34 32.14 0.63 332 2019-09-18 20:27:07
ЛК 10 Thunderer 28 50 1835 90992 0.5 1.57 129 26.33 53.57 1.08 423 2021-04-10 08:30:16
ЛК 5 Октябрьская революция 28 57.14 1033 44866 1.04 2.68 133 24.44 42.86 1.81 1303 2021-02-04 16:09:43
ЭМ 2 Sampson 26 69.23 622 16016 1.12 0 35 37.49 19.23 1.38 1742 2017-02-11 20:04:33
ЛК 7 Duke of York 26 42.31 969 44454 0.69 2.42 103 24.44 30.77 1 631 2020-09-01 16:07:40
КР 4 Duguay-Trouin 26 50 551 20928 0.69 0.23 112 30.67 15.38 0.82 450 2018-01-27 20:47:26
ЭМ 8 Z-23 26 61.54 1855 35800 0.92 2.23 37 46.59 38.46 1.5 1772 2020-02-06 16:40:31
КР 6 Dallas 25 72 1094 25807 0.76 3.08 197 28.06 36 1.19 790 2019-09-20 18:50:48
КР 8 Albemarle 25 32 1451 39019 0.32 5.76 112 34.47 16 0.38 327 2020-03-25 17:02:48
ЛК 6 Normandie 25 40 962 46766 0.84 0.36 128 26.75 36 1.31 972 2020-01-06 12:56:04
КР 7 Algérie 24 58.33 1413 34388 0.71 1.79 147 30.7 41.67 1.21 933 2020-01-06 14:38:55
КР 10 Yoshino 23 43.48 1436 45156 0.48 8.96 110 30.2 39.13 0.79 242 2020-07-17 07:58:03
ЛК 6 Измаил 23 56.52 1258 53499 0.96 3.78 111 30.64 26.09 1.29 1502 2020-12-12 17:43:32
КР 1 Орлан 22 50 453 6351 0.95 0 107 25.73 31.82 1.4 359 2017-12-10 18:20:44
ЛК 6 Warspite 22 40.91 1090 35795 0.5 2.09 69 28.2 27.27 0.69 564 2020-08-25 18:48:21
ЭМ 7 Gadjah Mada 21 66.67 1548 20760 0.52 0.48 97 42.72 33.33 0.79 0 2020-01-12 14:14:22
ЭМ 2 Сторожевой 21 61.9 496 12106 0.19 0 22 36.07 14.29 0.22 1112 2016-10-21 21:02:16
КР 3 St. Louis 21 61.9 584 19075 0.71 0 156 28.51 47.62 1.36 489 2017-09-20 15:36:22
КР 8 Charles Martel 20 50 1236 28265 0.4 1.7 121 35.82 20 0.5 0 2020-12-18 16:28:43
ЭМ 8 Cossack 20 40 1032 17440 0.2 0.1 89 43.63 25 0.27 0 2020-11-03 15:00:05
ЭМ 8 Hsienyang 20 60 1678 26228 0.75 2 83 46.28 35 1.15 685 2020-10-26 07:34:50
КР 8 Таллин 19 42.11 1460 25027 0.42 5.26 107 34.61 21.05 0.53 201 2020-10-12 07:10:25
ЭМ 8 Lightning 19 52.63 1674 25873 0.74 0.47 73 42.73 10.53 0.82 486 2020-03-29 19:09:56
ЭМ 7 Mahan 19 57.89 1244 24094 0.74 0.89 70 40.27 26.32 1 1296 2019-10-07 19:23:30
ЛК 7 Scharnhorst 18 72.22 1933 52042 1 1.22 140 28.8 61.11 2.57 1354 2020-11-11 09:59:18
КР 9 Alaska 17 64.71 1787 53076 0.94 3.88 114 33.54 29.41 1.33 486 2021-04-06 15:50:56
ЭМ 3 Wakatake 17 52.94 426 12485 0.18 0 11 15.18 47.06 0.33 274 2017-02-05 10:35:32
КР 3 Tenryū 17 58.82 675 15550 0.65 0 59 35.91 11.76 0.73 679 2020-04-28 13:57:04
ЛК 4 Orion 16 62.5 697 47549 0.81 1.56 127 26.68 43.75 1.44 1107 2017-09-10 18:19:02
ЛК 3 Bellerophon 15 53.33 627 50251 1.67 0 113 31.18 60 4.17 2270 2017-09-02 17:08:31
ЛК 9 Jean Bart 15 53.33 1463 69150 0.73 5.8 108 31.17 26.67 1 429 2020-05-25 17:20:05
КР 3 Charleston 14 57.14 799 29038 1.36 0 167 34.17 21.43 1.73 1032 2021-03-01 21:53:08
ЭМ 9 Yūgumo 14 50 1451 52626 1.14 1.79 35 45.49 42.86 2 2378 2021-02-25 08:26:26
КР 7 Zara 14 71.43 1728 41424 0.71 1.21 127 35.3 50 1.43 855 2020-08-05 16:06:59
КР 8 Amalfi 13 53.85 1873 42779 1 2 136 33.79 46.15 1.86 635 2020-08-30 10:05:15
КР 3 Аврора 13 69.23 1315 38230 1.46 0 201 44.19 46.15 2.71 2035 2020-08-14 20:41:25
ЭМ 5 Jianwei 13 53.85 668 17002 0.46 0.15 56 43.49 30.77 0.67 547 2018-07-25 11:17:14
ЭМ 3 Wickes 13 46.15 607 20085 0.92 0 23 49.84 15.38 1.09 1444 2017-02-01 10:09:10
ЛК 5 Texas 13 53.85 1086 38330 1.15 1.23 83 26.57 30.77 1.67 821 2021-04-25 21:58:07
ЭМ 2 Umikaze 12 75 421 9487 0.25 0 1 35.29 33.33 0.38 401 2017-02-04 23:07:49
ЭМ 10 Хабаровск 12 50 1799 28619 0.58 5.92 201 42.81 25 0.78 222 2020-09-02 12:38:31
ЭМ 4 Shenyang 12 50 853 26852 1.17 0.08 60 50.14 25 1.56 1273 2018-09-19 14:26:01
ЛК 3 Nassau 12 50 398 12274 0.33 0 50 25.17 33.33 0.5 0 2016-11-07 18:18:17
ЭМ 7 Jervis 12 58.33 1365 28789 0.67 0 121 34.53 41.67 1.14 1088 2019-09-21 18:25:38
AV_OLD 6 Independence 12 58.33 1068 38770 0.75 12.25 0 0 83.33 4.5 1566 2019-01-22 16:49:05
ЭМ 7 Z-39 11 27.27 1564 28404 0.45 1.45 65 50.98 18.18 0.56 1089 2021-02-25 18:57:49
КР 3 Kolberg 11 54.55 590 10437 0.36 0 134 27.98 9.09 0.4 0 2019-12-11 23:19:59
КР 9 Drake 11 45.45 1506 43897 0.45 1.91 108 28.11 18.18 0.56 0 2020-08-31 07:09:23
ЛК 10 Bourgogne 11 54.55 1997 86955 0.73 4 167 28.64 36.36 1.14 0 2021-02-09 15:45:50
ЭМ 2 Tátra 11 54.55 918 21094 1.45 0 79 45.77 63.64 4 1539 2020-08-14 13:12:03
ЛК 4 Гангут 11 54.55 1003 40097 1.09 1 81 35.57 18.18 1.33 1056 2020-12-28 21:27:08
ЭМ 10 Грозовой 11 63.64 1433 14312 0.36 1 37 42.44 9.09 0.4 0 2020-11-03 14:12:11
КР 9 Azuma 10 60 1622 52405 0.4 3.6 120 33 30 0.57 0 2020-05-06 09:36:49
КР 3 Варяг 10 60 589 24516 1.1 0 123 39.37 10 1.22 1095 2019-09-17 21:35:35
ЛК 8 Tirpitz 10 60 1638 44601 0.6 2.1 73 26.45 40 1 791 2020-08-18 10:19:06
ЛК 10 Conqueror 10 40 1739 107095 0.6 1.6 195 26.61 40 1 883 2020-11-11 10:34:26
ЛК 3 Kawachi 9 55.56 468 17497 0.56 0.11 56 25.1 55.56 1.25 502 2016-11-04 09:49:37
ЛК 5 Пётр Великий 9 66.67 1516 47471 0.89 4.22 79 29.49 33.33 1.33 1751 2021-01-22 15:03:26
ЭМ 5 Visby 9 33.33 911 8661 0.22 1.89 22 40.8 11.11 0.25 0 2020-03-16 08:19:10
КР 2 Chester 8 50 599 13070 0.5 0 85 30.33 37.5 0.8 1092 2016-12-21 18:41:54
ЛК 8 Odin 8 62.5 1563 42166 0.25 11.63 87 32.9 50 0.5 0 2021-01-20 15:53:36
ЭМ 7 Błyskawica 8 75 1803 32759 0.63 1.13 143 54.1 37.5 1 1566 2020-01-08 20:30:08
ЭМ 7 Vauquelin 8 37.5 940 17001 0.25 0 52 31.73 0 0.25 0 2020-09-19 08:27:19
ЭМ 6 Fushun 8 50 935 18313 0.38 0.38 83 50.67 25 0.5 154 2020-01-10 08:18:01
КР 5 Exeter 8 50 1125 21878 0.25 6.38 71 33.8 25 0.33 355 2020-08-17 21:35:07
ЛК 6 Arizona 8 62.5 1817 66962 1.5 1.25 136 30.03 12.5 1.71 1894 2020-10-31 21:17:59
КР 6 Trento 8 62.5 1223 22245 0.25 2 86 29.94 25 0.33 79 2019-12-21 16:38:46
ЛК 10 République 7 28.57 1501 87829 0.43 6.71 121 30.78 28.57 0.6 953 2020-10-25 17:52:25
КР 2 Jurien de la Gravière 7 57.14 433 18022 0.43 0 109 32.85 28.57 0.6 1039 2017-04-19 16:28:58
ЭМ 5 Acasta 7 71.43 563 9403 0.57 0 67 32.7 28.57 0.8 86 2019-09-16 22:31:33
ЭМ 7 Skåne 7 71.43 1907 22862 1.14 2.29 64 44.17 85.71 8 723 2020-09-26 08:50:08
КР 7 Gorizia 7 57.14 1522 31600 0.43 1.86 92 33.18 14.29 0.5 240 2020-01-07 14:41:51
ЭМ 6 Icarus 6 50 1078 21770 0.5 0 53 46.03 16.67 0.6 920 2019-09-16 22:21:03
КР 5 Raimondo Montecuccoli 6 50 1289 30103 0.67 4.33 104 31.73 50 1.33 1530 2020-01-06 21:20:40
ЭМ 6 Västerås 6 50 1309 21969 0.33 1.33 85 45.08 33.33 0.5 634 2020-05-24 09:07:04
КР 9 Ägir 6 100 1751 47437 0.83 0 135 30.48 83.33 5 0 2020-10-31 12:49:02
КР 2 Chikuma 5 60 455 8891 0.2 0 46 31 60 0.5 0 2017-01-29 20:26:52
КР 5 Marblehead 5 60 1450 26158 1.2 1 170 34.74 60 3 853 2020-07-29 16:45:20
ЭМ 7 Киев 5 60 775 10844 0 0 95 29.75 20 0 0 2017-03-05 13:45:52
КР 10 Смоленск 5 60 1680 43887 0.6 2.8 611 22.91 40 1 0 2021-01-04 17:22:25
ЭМ 5 Nicholas 5 60 901 26923 0.6 0 65 47.4 20 0.75 1569 2017-06-07 20:26:04
ЭМ 6 Guépard 5 60 918 30227 0 0 98 39.96 40 0 1005 2019-09-18 21:58:23
ЭМ 3 Phra Ruang 5 80 616 13460 0.4 0 48 34.44 20 0.5 494 2017-11-30 16:35:26
ЭМ 5 Hill 4 50 1317 21454 1 9.5 126 51.29 25 1.33 889 2020-06-19 20:12:23
ЭМ 5 Siroco 4 50 816 16087 0.5 0 32 34.11 25 0.67 74 2019-12-02 21:29:14
ЛК 3 Dreadnought 4 25 498 24289 1.25 0 84 22.75 25 1.67 0 2019-09-17 21:52:12
ЭМ 5 Jaguar 4 75 1127 36706 1 0 61 35.66 0 1 1882 2019-08-21 20:54:03
ЛК 3 Turenne 4 75 591 28187 0.5 0 79 25.48 25 0.67 848 2018-05-29 18:00:21
ЭМ 3 Valkyrie 4 100 1081 24157 2 1 98 42.24 50 4 1400 2019-02-06 08:35:44
ЭМ 6 Shinonome 4 50 799 10211 0.5 0 12 36.96 25 0.67 0 2019-11-04 12:19:36
ЛК 3 Князь Суворов 4 75 1166 51702 0.5 0.25 81 34.88 50 1 1593 2019-06-04 16:50:07
ЭМ 5 Охотник 4 50 784 25397 1 0 38 32.03 50 2 1292 2019-09-18 07:54:59
КР 2 Weymouth 4 50 333 3435 0 0 41 20.86 0 0 0 2016-10-24 20:24:25
КР 9 Saint-Louis 4 25 1229 52119 0.25 1 206 31.88 25 0.33 379 2020-09-22 16:06:26
ЭМ 2 Smith 4 50 512 5940 0.25 0 42 24.1 25 0.33 0 2019-09-17 12:36:30
ЛК 6 W. Virginia 1941 4 50 1391 41947 1.25 2.5 79 27.85 25 1.67 800 2020-10-24 16:25:13
ЭМ 3 Vampire 3 66.67 1039 25273 1.67 0 134 53.62 33.33 2.5 1364 2019-09-17 11:13:27
ЭМ 10 Hayate 3 33.33 1290 15273 0.67 0 155 23.61 33.33 1 0 2021-04-02 17:53:25
КР 5 Котовский 3 33.33 1475 42938 1 0 187 47.68 33.33 1.5 2462 2021-02-04 15:38:27
ЛК 8 Alabama 3 100 1367 17133 0.67 1 92 14.86 66.67 2 0 2020-04-12 15:33:55
КР 6 Huanghe 3 100 1055 20760 1.33 1.33 119 34.08 33.33 2 369 2020-01-08 21:32:22
ЛК 5 Bretagne 3 100 786 26721 0.67 0.67 103 15.16 33.33 1 176 2018-07-03 17:50:23
КР 10 Сталинград 3 33.33 1298 45318 0.33 0 66 44.95 33.33 0.5 0 2021-03-16 08:59:49
ЭМ 10 Daring 3 0 1047 17367 1 8.33 104 33.33 0 1 148 2020-11-05 08:15:17
АВ 4 Rhein 2 100 1153 28972 0.5 5.5 0 0 100 1 1043 2020-07-21 10:27:24
КР 2 Новик 2 50 572 15145 1.5 0 116 35.34 0 1.5 1190 2019-08-27 18:02:53
КР 4 Yūbari 2 100 1056 34832 0 4.5 141 46.45 50 0 1418 2020-09-27 15:57:47
ЭМ 2 Longjiang 2 100 582 9600 0.5 0 48 31.25 0 0.5 440 2017-11-29 12:29:45
ЭМ 7 Shiratsuyu 2 50 1212 47240 1 0 35 37.14 50 2 2090 2021-02-04 22:21:23
КР 10 Александр Невский 2 50 1806 35457 0 17.5 188 26.86 0 0 568 2020-12-26 11:17:21
ЛК 8 Massachusetts B 2 100 2665 94809 1.5 2 131 34.48 50 3 2250 2021-02-01 11:03:44
АВ 8 Graf Zeppelin 2 100 2150 65185 1 2 0 0 100 2 1426 2021-03-21 08:18:18
АВ 8 Kaga 2 50 1460 37730 1 0.5 0 0 100 2 94 2019-11-20 19:56:39
ЛК 9 Iowa 2 50 1696 78001 1.5 2 98 27.69 50 3 2160 2021-02-23 17:45:16
ЭМ 9 Friesland 2 50 1953 52390 0 0 649 33.44 50 0 1109 2020-07-05 21:07:15
КР 5 Микоян 1 0 781 44139 1 0 112 37.5 0 1 2368 2021-03-01 20:51:02
КР 1 Bougainville 1 100 474 6727 1 0 83 32.53 100 1 768 2017-04-19 14:06:32
ЭМ 2 Medea 1 100 1231 13910 0 0 54 75.93 100 0 665 2019-02-04 22:02:04
ЛК 9 Pommern 1 100 3018 68735 3 28 174 20.69 100 3 7419 2020-11-02 08:11:19
ЛК 6 Mutsu 1 100 1044 29204 1 0 128 13.28 100 1 86 2019-10-11 22:17:51
ЭМ 7 Sims 1 100 1573 6120 0 0 46 41.3 0 0 0 2021-02-24 22:18:04
КР 5 Мурманск 1 100 1794 11762 0 6 64 32.81 0 0 155 2020-07-14 21:54:22
ЭМ 10 Somers 1 0 1151 23049 0 0 28 0 100 0 0 2021-04-16 16:49:38
ЭМ 3 Campbeltown 1 100 1021 31366 2 0 36 41.67 0 2 2002 2019-09-16 22:11:28
КР 1 Hashidate 1 100 615 2571 1 0 66 27.27 0 1 0 2016-10-19 21:45:00
КР 7 Pensacola OLD 1 100 1754 28585 0 0 90 45.56 0 0 596 2017-12-01 20:58:15
ЛК 7 Francesco Caracciolo 1 100 2167 44249 2 7 106 19.81 100 2 983 2021-04-30 19:22:56
КР 5 Yahagi 1 0 915 42314 1 0 142 32.39 0 1 1734 2021-02-02 08:44:01

Создатель всего этого безобразия: z1ooo.

Microsoft Word — 0 Титул-содерж.doc

%PDF-1.6 %
5230 0 obj > endobj 5232 0 obj > endobj 5348 0 obj >stream
Acrobat Distiller 8.0.0 (Windows)PScript5.dll Version 5.2.22015-09-28T11:22:08+03:002015-09-22T12:14:28+03:002015-09-28T11:22:08+03:00application/pdf

  • Microsoft Word — 0 Титул-содерж.doc
  • User
  • uuid:bbf9fe0b-979f-4fc2-86e1-a771d1771f59uuid:f92863fe-d55b-446c-a7a3-4d9225fcb8e9


    endstream endobj 5231 0 obj >/Encoding>>>>> endobj 5202 0 obj > endobj 5203 0 obj > endobj 5204 0 obj > endobj 5233 0 obj >/Type/Page>> endobj 1 0 obj >/Type/Page>> endobj 6 0 obj >/Type/Page>> endobj 8 0 obj >stream
    hޔY]nG~)q^[email protected];l̾0%feRRv|=.W1̣,?x?(t] >/!\ޠt4M Z
    7s%207`

    Функция arctg(x) (ее также обозначают arctan или atan) представляется рядом Тейлора: arctg(x) = x — x3/3 + x5/5

    Главная /
    Программирование /
    Функция arctg(x) (ее также обозначают arctan или atan) представляется рядом Тейлора: arctg(x) = x — x3/3 + x5/5 — x7/7 + … Этот ряд сходится лишь для значений x, по модулю не превосходящих единицы, а эффективно вычислять его можно лишь для x, по модулю

    Применив формулу

    arctg(x) = 2*arctg(y), где y = x/(1 + sqrt(1 + x*x))

    один или несколько раз, мы сведем вычисление
    arctg(x) к вычислению arctg(y)
    для меньшего по модулю значения y.

    Применив формулу

    arctg(x) = arcsin(x / sqrt(1 + x*x)),

    мы сведем задачу к вычислению функции arcsin(y),
    где y=x/sqrt(1+x*x). Значение arcsin(y)
    можно вычислить как сумму ряда, когда |y|
    существенно меньше единицы (например, |y|<0.75):

    arcsin(x) = x +(1/2)x3/3 + (1/2)(3/4)x5/5 + (1/2)(3/4)(5/6)x7/7 + …

    Для значений y, по модулю близких к единице, этот ряд
    сходится очень медленно, поэтому для них можно дополнительно
    воспользоваться формулой

    arcsin(y) = pi/2 — arcsin(sqrt(1 — y*y)),

    которая сводит задачу к вычислению ряда функции arcsin(z)
    для значения z=sqrt(1-y*y).

    Функция arctg(x) нечетная, поэтому
    достаточно уметь ее вычислять только для неотрицательных x.
    Для 0 x 1 вычисляется сумма указанного ряда.
    Для x>1 применим формулу

    arctg(x) = pi/2 — arctg(1/x),

    сведя задачу к суммированию ряда для функции arctg(y),
    где y=1/x и значение y
    меньше единицы.

    тригонометрия — поведение ArcTan, когда в качестве аргументов заданы два нуля

    Когда вы пишете ArcTan [0,0] , вы сообщаете Mathematica, что параметры x и y в ArcTan [x, y] являются точным целым числом 0. Как мы знаем, 0/0 не может быть определен однозначно, и возвращается Неопределенный . Таким образом, ArcTan [0,0] возвращает результат Interval [{- Pi, Pi}] , для кодомена ArcTan [0,0] находится как раз между -Pi и Pi.

    С другой стороны, если вы напишете ArcTan [0.0,0] , y — это точное целое число 0, но x — это приблизительные действительные числа, которые приближаются к 0, но не к точному целому числу 0. Следовательно, (точное число 0) / (приблизительно 0) = точное 0 , в результате получается ArctTan [0., 0] == 0 . (Аналогично для ArcTan [0,0.] == Pi / 2 )

    Теперь рассмотрим, почему ArcTan [0., 0.] возвращает Interval [{- Pi, Pi}] , аналогично ArcTan [0,0] .При ответе на этот вопрос мы должны прежде всего помнить, что каждое приближенное действительное число в системе Mathematica имеет конечную точность и точность. Точность по умолчанию в системе Mathematica может быть получена с помощью $ MachinePrecision , что составляет 15,9546.

    Итак, по умолчанию параметры x и y в ArcTan [0., 0.] имеют одинаковую точность. Позвольте мне провести аналогию: когда x и y имеют одинаковую точность 10, они могут видеть друг друга с одинаковым эффективным числом цифр, то есть первые 10 чисел x и y равны 0.Что касается 11-го числа и следующих за ним, Mathematica не учла их при вычислении, так как эти числа неточны и неоднозначны. В результате ArcTan [0., 0.] включает ситуацию 0/0 , возвращая Неопределенный .

    Теперь внесем небольшое изменение — просто увеличим один из параметров (x или y) до точности 16, например, ArcTan [N [0,16], 0.] , который возвращает Pi / 2 . Это потому, что x = N [0,16] имеет большую точность, чем y = 0.(что составляет всего 15,9546). Итак, y с точностью 15,9546 может видеть только x первых 15,9546 чисел и думать, что x равно 0, в то время как x с точностью 16 может видеть, что такое 16-е число y, и думать, что y не равно 0. Следовательно, (Not 0) / 0 вызывает Infinity . (Аналогично ArcTan [0., N [0,16]] возвращает 0)

    Приведенная выше аналогия может быть неточной, но короче говоря, рассматриваемое явление связано с точностью действительных чисел в системе Mathematica.

    Если вы ожидаете получить в случае ArcTan [0., 0] неопределенный результат, можно использовать функцию Chop . ArcTan [Chop [0.], 0] возвращает Неопределенный .

    Надеюсь, это вам поможет.

    numpy.arctan () в Python — GeeksforGeeks

    numpy.arctan () в Python

    numpy.arctan (x [, out]) = ufunc ‘arctan’): Эта математическая функция помогает пользователю вычислить арктангенс для все x (являющиеся элементами массива).

    Параметры:

      array:  [array_like] элементы указаны в радианах. out:  [array_like] массив такой же формы, как x.
     

    Примечание:

    2pi Радианы = 360 градусов
    По соглашению возвращается угол z, действительная часть которого лежит в [-pi / 2, pi / 2].

    Возврат:

    Массив с арктангенсом x
    для всех x, то есть элементов массива.
    
    Значения находятся в закрытом интервале [-pi / 2, pi / 2].
     

    Код # 1: Рабочий

    902 902
    Входной массив:
    [0, 1, 0.3, -1]

    Значения обратной касательной:
    [0. 0,78539816 0,29145679 -0,78539816]

    Код # 2: Графическое представление

    импорт numpy as np

    in_array = 1 , 0.3 , 1 ]

    print ( "Входной массив: \ n" , in_array)

    aruesct .arctan (in_array)

    print ( "\ n Значения обратного тангенса: \ n" ,

    arctan_Values)

    import lot numpy as np

    in_array = np.linspace ( - np.pi, np.pi, 12 )

    out_array1 = np.tan (in_array)

    out_array2 = np.arctan 0003 9213000 9213000 9213000 9213000 9213000 9213000 9213000 92130009 ( "in_array:" , in_array)

    print ( "\ nout_array с загаром:" , out_array1)

    nout_array (print ) print (print ) " , out_array1)

    plt.участок (in_array, out_array1,

    цвет = 'blue' , маркер = "*" )

    9000.rayp out_array2,

    цвет = «красный» , маркер = «o» )

    plt.title ( "синий: numpy.tan () \ nred: numpy.arctan ()" )

    plt.xlabel ( "X" )

    plt.ylabel ( «Y» )

    plt.show ()

    Выход:

    in_array: [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
      0,28559933 0,856798 1,42799666 1,99919533 2,57039399 3.14159265]
    
    out_array с загаром: [1.22464680e-16 6.42660977e-01 2.18969456e + 00 -6.95515277e + 00
      -1.15406152e + 00 -2.93626493e-01 2.93626493e-01 1.15406152e + 00
       6.95515277e + 00 -2.18969456e + 00 -6.42660977e-01 -1.22464680e-16]
    
    out_arraywith arctan: [1.22464680e-16 6.42660977e-01 2.18969456e + 00-6.95515277e + 00
      -1.15406152e + 00 -2.93626493e-01 2.93626493e-01 1.15406152e + 00
       6.95515277e + 00 -2.18969456e + 00 -6.42660977e-01 -1.22464680e-16] 

    Ссылки:
    https: // docs.scipy. 1 (cos x / 1-sinx) в простейшей форме задан 14 января в книге «Обратные тригонометрические функции» Раайды (29.-1 () имеет диапазон от -pi до + pi. Неявное дифференцирование — это метод, который использует цепное правило для дифференцирования неявно определенных функций. Перед прочтением убедитесь, что вы знакомы с обратными тригонометрическими функциями. Это функции, обратные тригонометрическим функциям с подходящими ограничениями областей, в частности, они являются функциями, обратными синусу, косинусу, тангенсу, котангенсу, секансу и косекансу, и используются для получения угла из любого тригонометрического значения угла. соотношения.(-1): R → (-π / 2, π / 2) также биективно. Однако мы можем ограничить эти функции подмножествами их областей, где они взаимно однозначны. Пример 5 Выразите tan − 1 cos⁡x / (1 — sin⁡x), — π / 2 >> math.atan (1… Для комплексных значений X, atan (X) возвращает комплексные значения. Стороны 1, 2 и 3 напоминает треугольник с площадью 0. Обратный тангенс, также известный как тангенс, является обратным к тангенциальной функции или противоположностью. Если убрать строку tan-1 (x), ни обратный синус, ни обратный косинус не имеют ограничений по мере приближения x к бесконечности, поэтому Ответ на ваш последний вопрос — это ничего.{-1} в документе (без определения нового оператора). Учебник Решения 11816. Примеры: arcsin (y) то же самое, что sin-1 (y) atan (θ) то же самое, что tan-1 (θ) и т. Д. И какова связь между следствием и примером? Обратные тригонометрические функции. Tan C = X. Следующая формула используется для вычисления арктангенса значения. При вводе соотношение противоположной стороны делится на соседнюю. Я пытаюсь найти угол, образованный линией, соединяющей точку с осью x с осью x.{- 1}} x $$ это важная интегральная функция, но у нее нет прямого способа ее найти. — Джон Доу, 12 июля ’19 в 14:48 1. Графики. Поскольку y = tan -1 x является обратной функцией y = tan x, функция y = tan -1 x тогда и только тогда, когда tan y = x. Но, поскольку y = tan x не взаимно однозначно, его область определения должна быть ограничена, чтобы y = tan -1 x была функцией .. Чтобы получить график y = tan -1 x, начните с графика y = tan x. Есть 2 различных способа ввода данных в наш калькулятор дугового загара.{−1} \ left (\ frac {1} {s} \ right) $ Задать вопрос задан 5 лет 3 месяца назад.

    Обзор матрасов Slumberland Stratford

    ,
    Исторический просмотр улиц Google Maps,
    Трость с тунговым маслом,
    Кобель с опухшей паховой областью,
    Сценарий в лучшем случае Значение,
    Extendhealth Metlife Retiree Dental,
    Янки из Коннектикута при дворе короля Артура Амазонка,
    Разгрузочный клапан гидравлический,
    Эшли Гибридный король матрасов,

    Реализация расширенных математических функций

    Почти каждая стандартная библиотека (почти на каждом языке программирования) поставляется с набором расширенных математических функций (sin (), cos (), sqrt (), arctan () и т. Д.…).Однако (очень) иногда вам требуется реализация этих функций, более точно настроенная для вашего варианта использования. Как приступить к реализации этих функций? Этот пост пытается объяснить, как!

    У этих функций есть специальное имя: Transcendental. В этом контексте трансцендентность в основном означает, что не существует простого, прямого (алгебраического) способа вычисления этих функций. Вы должны использовать итерационный метод, начиная с очень грубого приближения и постепенно улучшая (надеюсь) точность с каждым шагом.

    Есть два инструмента, которые я использовал для реализации трансцендентных функций: ряд Тейлора и обобщенные непрерывные дроби (как правило, обобщенные непрерывные дроби лучше). Некоторые функции (например, квадратный корень) имеют более специализированные алгоритмы, которые имеют гораздо лучшие свойства сходимости, чем их ряды Тейлора и эквиваленты обобщенной непрерывной дроби. Итак, как всегда, убедитесь, что вы тщательно погуглите реализуемую функцию, чтобы найти существующие алгоритмы / реализации, которые соответствуют вашим целям.

    Основы:

    Вот как arctan (z) выглядит как серия Тейлора (изображения с благодарностью заимствованы из Википедии):

    Расширение arctan (z) в ряд Тейлора при 0

    Вот как это выглядит в виде обобщенной непрерывной дроби:

    Обобщенные непрерывные дроби для arctan (z)

    Серия Тейлора и обобщенные непрерывные дроби — это на самом деле две разновидности одного и того же. Предположительно, есть способ конвертировать между ними (и похоже, что здесь есть алгоритм), но я не нашел хорошего объяснения, как это сделать.
    Ряд Тейлора и обобщенные непрерывные дроби имеют очень похожие возможности и ограничения. Оба представляют собой бесконечную «серию», где каждая следующая часть (надеюсь) обеспечивает все более точное приближение. Оба являются наиболее точными (или наиболее быстро сходятся) для входных данных около определенного значения. Чем дальше вход от этой точки, тем больше итераций необходимо для получения определенного уровня точности. Когда вы (или, что более вероятно, вольфрам альфа) получаете расширение серии Тейлора, вы можете выбрать, где вы хотите, чтобы эта точка была.Для некоторых функций расширения действительны только в определенном диапазоне. Например, как разложение в ряд Тейлора, так и обобщенная непрерывная дробь для arctan (x) дают полезные результаты только для abs (x) <= 1 .

    Но обычно мы хотим, чтобы наши функции работали и обеспечивали хорошую точность в широком диапазоне значений. Обычно это достигается за счет умного использования идентичностей. Например, для arctan есть очень удобное триггерное тождество:

    , который позволяет нам преобразовать арктангенс (x) , где абс (x)> 1 , в пи / 2 + — арктангенс (1 / x) , где абс (1 / x) <= 1 .
    Аналогичные вещи можно проделать и с другими триггерами. Поскольку sin и cos являются периодическими, нам фактически нужно только вычислить диапазон между 0 и pi / 2. Мы можем использовать триггерные идентификаторы для сопоставления входных данных за пределами этого диапазона с эквивалентными входными данными в этом диапазоне.

    Итак, хватит разговоров. Давайте рассмотрим несколько примеров:

    Вот реализация arctan (x) с использованием ряда Тейлора:

    Примечание: j и k всегда целые числа, а n — количество итераций, которые необходимо выполнить.

     
    # taylor_arctan.py
    def taylor_arctan (n, x):
      приблизительно = 0
      для k в xrange (n):
        j = 2 * k + 1
        приблизительно + = ((-1) ** k * x ** j) / j
      вернуться примерно
    
      

    Вот реализация arctan (x) с использованием обобщенной непрерывной дроби:

     
    def continue_faction_arctan (n, x):
        х2 = х * х
        д = п * 2 + 1
        для k в диапазоне (n, 0, -1):
            f = k * 2 - 1
            д = е + к * к * х2 / д
        возврат х / д
      

    Реализация немного сложнее, но вам не нужно использовать большие степени x, только базовую арифметику и цикл.
    Также обратите внимание, что с обобщенной непрерывной дробью, когда вы хотите остановиться, вы просто делаете вид, что следующая дробь в «башне» равна нулю, и называете это хорошей.
    Обе реализации нуждаются в функции-оболочке, чтобы они работали для входов abs (x)> 1 :

     
    def arctan (n, x):
        если x> 1.0:
            вернуть math.pi / 2.0 - my_preferred_arctan_implementation (n, 1 / x)
        еще:
            вернуть my_preferred_arctan_implementation (n, x)
      

    Тада!

    Очевидно, что есть еще лот , который можно было бы охватить по этой теме, но, надеюсь, это даст вам достаточно для начала.

    Прощальный совет:

    • Убедитесь, что вам действительно нужно реализовать собственное.
      Вы собираетесь потратить много времени, пытаясь заменить существующее, работающее, тщательно протестированное готовое решение. Убедитесь, что вам действительно нужно что-то другое.
    • Сделайте несколько хороших тестов.
      Обычно это довольно просто. Обычно для сравнения можно использовать математические функции, предоставляемые стандартной библиотекой. Просто сгенерируйте несколько миллионов тестовых входных значений и передайте их как вашей «стандартной» функции, так и вашей пользовательской версии, и сравните выходные данные.Как обычно, обязательно проверьте критические точки и экстремальные значения, так как они будут наиболее проблематичными.
    • Если вы используете тип данных, который является более строгим, чем тип с плавающей запятой (например, тип с фиксированной точкой), я бы рекомендовал сначала попытаться заставить ваши базовые алгоритмы работать на языке сценариев с использованием чисел с плавающей запятой. А затем, когда вы узнаете, что у вас есть рабочий алгоритм, попробуйте перенести алгоритм на нужный язык и типы.
    • Google, Wikipedia и WolframAlpha — ваши лучшие друзья.

    % PDF-1.6
    %
    3563 0 объект
    >
    эндобдж

    xref
    3563 158
    0000000017 00000 н.
    0000004101 00000 п.
    0000004311 00000 н.
    0000005162 00000 н.
    0000005481 00000 н.
    0000005525 00000 н.
    0000005590 00000 н.
    0000006631 00000 н.
    0000007173 00000 н.
    0000007443 00000 н.
    0000007856 00000 н.
    0000008134 00000 п.
    0000008182 00000 н.
    0000008252 00000 н.
    0000010960 00000 п.
    0000031498 00000 п.
    0000045055 00000 п.
    0000048215 00000 н.
    0000048391 00000 п.
    0000048498 00000 п.
    0000048676 00000 п.
    0000048782 00000 п.
    0000048908 00000 н.
    0000049072 00000 н.
    0000049229 00000 п.
    0000049346 00000 п.
    0000049510 00000 п.
    0000049636 00000 п.
    0000049803 00000 п.
    0000049965 00000 н.
    0000050104 00000 п.
    0000050263 00000 п.
    0000050360 00000 п.
    0000050456 00000 п.
    0000050625 00000 п.
    0000050790 00000 п.
    0000050907 00000 п.
    0000051082 00000 п.
    0000051179 00000 п.
    0000051341 00000 п.
    0000051514 00000 п.
    0000051655 00000 п.
    0000051802 00000 п.
    0000051962 00000 п.
    0000052087 00000 п.
    0000052198 00000 п.
    0000052311 00000 п.
    0000052427 00000 п.
    0000052546 00000 п.
    0000052663 00000 п.
    0000052760 00000 п.
    0000052884 00000 п.
    0000053009 00000 п.
    0000053137 00000 п.
    0000053256 00000 п.
    0000053416 00000 п.
    0000053583 00000 п.
    0000053728 00000 п.
    0000053869 00000 п.
    0000054049 00000 п.
    0000054153 00000 п.
    0000054307 00000 п.
    0000054417 00000 п.
    0000054519 00000 п.
    0000054621 00000 п.
    0000054779 00000 п.
    0000054905 00000 п.
    0000055037 00000 п.
    0000055154 00000 п.
    0000055275 00000 п.
    0000055412 00000 п.
    0000055544 00000 п.
    0000055675 00000 п.
    0000055827 00000 п.
    0000055919 00000 п.
    0000056070 00000 п.
    0000056161 00000 п.
    0000056319 00000 п.
    0000056417 00000 п.
    0000056573 00000 п.
    0000056669 00000 п.
    0000056839 00000 п.
    0000057033 00000 п.
    0000057220 00000 п.
    0000057343 00000 п.
    0000057506 00000 п.
    0000057653 00000 п.
    0000057756 00000 п.
    0000057903 00000 п.
    0000058003 00000 п.
    0000058195 00000 п.
    0000058361 00000 п.
    0000058481 00000 п.
    0000058598 00000 п.
    0000058681 00000 п.
    0000058780 00000 п.
    0000058879 00000 п.
    0000058993 00000 п.
    0000059159 00000 п.
    0000059268 00000 п.
    0000059383 00000 п.
    0000059552 00000 п.
    0000059640 00000 п.
    0000059765 00000 п.
    0000059876 00000 п.
    0000059995 00000 п.
    0000060115 00000 п.
    0000060236 00000 п.
    0000060383 00000 п.
    0000060519 00000 п.
    0000060625 00000 п.
    0000060744 00000 п.
    0000060917 00000 п.
    0000061032 00000 п.
    0000061134 00000 п.
    0000061309 00000 п.
    0000061406 00000 п.
    0000061532 00000 п.
    0000061655 00000 п.
    0000061807 00000 п.
    0000061901 00000 п.
    0000061997 00000 п.
    0000062110 00000 п.
    0000062272 00000 п.
    0000062371 00000 п.
    0000062510 00000 п.
    0000062667 00000 п.
    0000062761 00000 п.
    0000062857 00000 п.
    0000063010 00000 п.
    0000063112 00000 п.
    0000063222 00000 п.
    0000063330 00000 п.
    0000063445 00000 п.
    0000063573 00000 п.
    0000063696 00000 п.
    0000063860 00000 п.
    0000063974 00000 п.
    0000064081 00000 п.
    0000064189 00000 п.
    0000064315 00000 п.
    0000064473 00000 п.
    0000064578 00000 п.
    0000064767 00000 п.
    0000064867 00000 п. {E r \ G | «3? zFzB̌-̿U ~ O | M = Ľ / jby9 \ ʜRo6> & SW; og3t> = N> «) [- cg ߹ xYfԙIT

    P̈́r8e {\ l;` 9, Ѩb7kCkQ @ l / 6 [+ U

    Online-Rechner — arctan (0) — Solumaths

    Zusammenfassung:

    Die Arctan-Funktion ermöglicht die Berechnung des Arkuskotangens einer Zahl.Der Arkuskotangens ist die reziproke Funktion der Tangentenfunktion.

    арктан


    Beschreibung:

    Der Rechner ermöglicht die Verwendung der meisten reziproken Funktionen der üblichen trigonometrischen Funktionen ,
    so dass es möglich ist, den
    Arkuskotangens ,
    Аркускосинус
    унд Аркуссинус
    einer Zahl mit den gleichnamigen Funktionen zu berechnen.

    1. Berechnung des Arkuskotangens
    2. Die Arkuskotangens-Funktion ist die reziproke Funktion der
      Tangens-Funktion,
      sie ermöglicht die Berechnung des Arkuskotangens einer Online-Zahl .

      Die Anzahl, auf die die Arkuskotangens-Funktion angewendet werden soll, muss innerhalb des Intervalls [-1,1] liegen.

      Um den Arkuskotangens einer Zahl zu berechnen , geben Sie einfach die Zahl ein und wenden Sie die
      arctan-Funktion darauf an.
      Für die Berechnung des Arkuskotangens der folgenden Zahl: 10
      müssen Sie также arctan (`10`)
      oder direkt 10 eingeben, wenn die Schaltfläche arctan
      bereits erscheint, wird das Ergebnis 1.2) `.

    3. Grenzwert von Arkuskotangens
    4. Die Grenzwerte des Arkuskotangens existieren в `-oo` (минус Unendlichkeit) и` + oo` (плюс Unendlichkeit):

    • Die Funktion Arkuskotangens hat einen Grenzwert на `-oo`, der gleich` pi / 2` ist.
      • `lim_ (x -> — oo) arctan (x) = pi / 2`
    • Die Funktion Arkuskotangens hat einen Grenzwert in` + oo`, der gleich `-pi / 2` ist. 2) `


      Stammfunktion Arkuskotangens:

      Der Stammfunktion-Rechner ermöglicht die Berechnung eines Stammfunktion der Funktion Arkuskotangens.2) `


      Grenzwert Arkuskotangens:

      Der Grenzwert-Rechner erlaubt die Berechnung der Grenzwert der Funktion Arkuskotangens.

      Die Grenzwert von arctan (x) ist grenzwertrechner (`» arctan (x) `)


      Gegenseitige Funktion Arkuskotangens:

      Die freziproke Funktion von Arkuskotangens ist die Funktion Tangens die mit tan.



      Grafische Darstellung Arkuskotangens:

      Der Online-Funktionsplotter kann die Funktion Arkuskotangens über seinen Definitionsbereich zeichnen.



      ungerade oder gerade Funktion Arkuskotangens:

      Die Funktion Arkuskotangens ist eine ungerade Funktion.


      Online berechnen mit arctan (Arkuskotangens)

      Формула Arctan — Cuemath

      В тригонометрии тангенс определяется как отношение противоположной стороны к смежной стороне определенного угла прямоугольного треугольника, тогда как arctan является обратной функцией касательной и используется для нахождения угол.{2} \ right) \) + C

    Формулы арктангенса для π

    • π / 4 = 4 арктангенс (1/5) — арктангенс (1/239)
    • π / 4 = арктангенс (1/2) + арктангенс (1/3)
    • π / 4 = 2 арктангенс (1/2) — арктангенс (1/7)
    • π / 4 = 2 арктангенс (1/3) + арктангенс (1/7)
    • π / 4 = 8 arctan (1/10) — 4 arctan (1/515) — arctan (1/239)
    • π / 4 = 3 arctan (1/4) + arctan (1/20) + arctan (1/1985)
    • π / 4 = 24 арктангенса (1/8) + 8 арктангенса (1/57) + 4 арктангенса (1/239)

    Решенные примеры с использованием формулы арктана

    Пример 1

    В прямоугольном треугольнике ABC основание 23 и высота 15.Найдите базовый угол.

    Решение

    Найти: базовый угол

    По формуле арктана

    θ = arctan (напротив ÷ смежный)

    θ = арктангенс (15 ÷ 23) = арктангенс (0,65)

    θ = 33 градуса или 33 o .

    Ответ: Угол 33 o .

    Пример 2

    В прямоугольном треугольнике ABC, если основание треугольника равно 2 единицам, а высота треугольника равна 3 единицам.Найдите базовый угол.

    Решение

    Найти: базовый угол

    По формуле арктана

    θ = arctan (напротив ÷ смежный)

    θ = arctan (3 ÷ 2) = arctan1,5

    θ = 56 o

    Ответ: Угол 56 o .

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2021 © Все права защищены.