Работа над ошибками программа: Программа поддержки «Работа над ошибками» — ошкольное образовательное учреждение № 4 «Алёнушка»

Содержание

РАБОТА НАД ОШИБКАМИ в программе QuarkXPress

Всем свойственно ошибаться, в т. ч. и при работе с программой вёрстки. И хотя в документации фирмы Quark информация об ошибках есть, о некоторых стоит поговорить отдельно. Иногда QuarkXPress и программа FlightCheck считают, что всё в порядке, а печатный оттиск отличается от выведенного на цветном принтере макета…

В QuarkXPress иногда происходят сбои. Хорошо, когда после выдачи сообщения об ошибке и последующей перезагрузки можно продолжить работу. А если на экране появится текст «QuarkXPress has been damaged. Please contact Quark for assistance. [2]» («Сбой в программе QuarkXPress. Обратитесь за помощью к фирме Quark»)?

Фирма так радеет о российских пользователях, что единственный выход — взять компакт-диск и установить программу заново. Чего можно избежать, зная первопричину ошибки. В большинстве — это искажение информации в файле XPress Preferences. При наличии его запасной копии настройки легко восстанавливаются. Если копии нет, то прежде чем переустанавливать программу, попробуйте стереть этот файл и перезапустить QuarkXPress. Это эквивалентно первому запуску и часто позволяет избежать потери времени на переустановку.

А вот сообщения «This file is not a valid QuarkXPress file (or has an incorrect file extension)» («Это файл не программы QuarkXPress или у него неподходящее расширение») или «Bad file format [70]» («Неверный формат файла») могут стать причиной сильной головной боли. Часто это означает, что работу надо делать заново.

Чем помочь?

Чтобы ситуация не застала врасплох, практикуйте автосохранение. Пока не открыт ни один из документов: Edit > Preferences > Application > Save. Auto Backup: 2. Тогда на машине будут храниться две последние копии верстаемой работы. Важно определить, где именно. Если в рабочем каталоге, это чревато тем, что со временем соберётся много ненужных копий, и для их поиска и удаления потребуется много времени. Лучше создать специальный каталог. В окне Destination выберите Other Folder и укажите путь к нему.

Облегчает дело регулярная распечатка вёрстки (необязательно каждый день, достаточно сохранять в конце рабочего дня итоговый PDF-файл).

И всё-таки, как быть, если сообщение появилось? Одно из средств спасения — утилита Markztools III, восстанавливающая файлы после ошибок ? 39, 70 и 108. Иногда причина сбоя — разные версии программ. Ошибкой может закончиться открытие в обычной программе файла, созданного в QuarkXPress Passport. При сохранении же его в QuarkXPress Passport как Single Language есть шанс, что всё обойдётся.

Программа считает, что всё в порядке…

К сожалению, бывают ошибки, причины возникновения и способы предотвращения которых трудно отыскать. Но иногда это удаётся. Вот наглядный пример.

Вероятно, кто-то сталкивался с неприятной ситуацией: на этапе вёрстки и вывода работы на принтер всё в порядке, но на типографском оттиске вдруг проявляется текстовый бокс, накрытый сверху цветной плашкой. Все привыкли к концепции WYSIWYG (что видишь, то и получишь), и любое отклонение ставит в тупик.

Причина? Например, цветной колонтитул, закрытый во время вёрстки цветным боксом с текстом рекламы. На начальном этапе рекламные блоки иногда помещаются на полосе, чтобы определить, сколько места останется для основного материала, и удалять колонтитулы бессмысленно — они могут понадобиться. Но когда рекламный модуль накрыл колонтитул, его содержимое может напомнить о себе. Практика показывает, что содержимое нижнего бокса не появляется никогда, если в верхнем помещена полноцветная картинка. Но когда это цветной текстовый бокс, BMP- или Gray-рисунок, окрашиваемый в QuarkXPress, возможны варианты.

Проявится содержимое нижнего бокса на оттиске или нет, зависит от параметров обтекания (Runaround), толщины рамки и настроек треппинга верхнего бокса.

Представьте, что в работе есть колонтитул — в данном примере (рис. 1) для простоты — квадратик и текст, все элементы колонтитула окрашены цветом, CMYK-составляющие которого 100-79-0-38. Колонтитул полностью накрыт цветной плашкой CMYK — 0-30-94-0.

I — так выглядит пример на экране монитора.

II — печатные CMYK-формы примера.

III — оттиск с печатной машины.

1 — пример бокса, который будет полностью накрыт цветной плашкой.

2 — Runaround: None; Frame: 0 pt; Trap Info Background: Default

При стандартных установках треппинга, отсутствии рамки и выключенном обтекании появились и квадратик, и текст.

3 — Runaround: 0 pt; Frame: 0 pt, Trap Info Background: Default

Если значение Runaround отлично от None, этого достаточно, чтобы запретить появление текста. Квадратик всё равно печатается.

4 — Runaround: None; Frame: 0.001 pt; Trap Info Background: Default

Как только у верхнего бокса появляется рамка, ни текст, ни квадратик нижнего блока не печатаются. Оттиск печатной машины совпадает с тем, что видно на экране при вёрстке и распечаткой на цветном принтере.

5 — Runaround: None; Frame: 0 pt, Trap Info Background: Knockout

Того же результата можно добиться, если в параметрах треппинга верхнего бокса указать для фона значение Knockout.

Если разложить тест на CMYK-составляющие (выведя цветоделённую полосу в PDF-файл), можно понять, где ошибается программа. При выбранном цвете фона верхнего бокса содержимое нижнего появляется на синей и чёрной формах — там, где цветовые составляющие фона верхнего бокса нулевые. Содержимое нижнего бокса не печатается, если среди CMYK-составляющих плашки нет нулевых значений (это очевидно, такой пример мы даже не приводим), когда верхний бокс имеет рамку или значение треппинга для фона бокса равно Knockout.

Изложенные выводы применимы и к случаю, когда в верхнем боксе помещён Gray- или BMP-рисунок. Во втором примере (рис. 2; подписи те же, что в рис. 1) окрасим рисунок цветом плашки. Оказывается, для возникновения ошибки не имеет значения цвет рисунка, важен лишь цвет фона бокса. Если он белый, то при стандартных установках треппинга, отсутствии рамки и выключенном обтекании содержимое нижнего бокса появится на формах C, M и К.

А что, если исключить в верхнем слое нулевые составляющие цветов? Вместо белого цвета укажем цвет фона, каждый компонент которого 0,1%. Такой цвет печатная машина воспроизвести не может, но программа этого всё равно не понимает. И действительно, с таким цветом фона содержимого нижнего бокса мы уже не увидим.

Резюме

Как поступать, чтобы в сложных работах, на которые дается мало времени, не было подобных ляпсусов? Слова, что надо быть внимательней, банальны. Просмотр сепарированных форм тоже не поможет. Формальное исключение нулевых составляющих цвета верхнего бокса, т. е. присвоение им значения 0,1%, может быть способом избавления от ошибки. Но не станет ли это причиной других ошибок?

Способ изменить параметры треппинга кажется простым, но, поскольку его стандартные установки пока устраивают, зачем их менять? Надёжнее взять за правило рисовать все боксы с белой рамкой толщиной 0,001 пункта. И сделайте их стандартными — они будут создаваться с рамкой в каждой работе, исключая появление этой редкой, но неприятной ошибки.

Известно, что рамка текстового бокса ведет себя по отношению к тексту, как и параметр Text Inset (Отступ текста от края), но толщина рамки в одну тысячную пункта заметно не повлияет на текст, не станет причиной его перетекания. Знатоки AppleScript могут пополнить коллекцию облегчающих вёрстку разработок программой, изменяющей толщину рамки боксов с 0 на 0,001 пункта и делающей белым её цвет.

P. S. Мы до сих пор работаем с QuarkXPress 4.11. Во время подготовки статьи пример был проверен в 5-й и 6-й версиях. К сожалению, рассматриваемая ошибка не исчезла.

Об авторе: Михаил Иванюшин, независимый автор ([email protected]).

эффективность программы лояльности во время пандемии

Пандемия и эффективность программы лояльности: как изменились ваши отношения с клиентами? Знаете ли вы, что они захотят купить завтра и можете ли удовлетворить спрос?

Одна из главных проблем ритейлеров – отсутствие данных, которые позволяют изучать поведение потребителя и предлагать то, что ему нужно. Это влияет на рост среднего чека, объем продаж и определяет, захочет ли клиент купить снова.

За 9 месяцев пандемии стало ясно: назад дороги нет. Что сейчас влияет на отношения с клиентом и как определить эффективность программы лояльности?

Об этом в нашей статье.

Ничего личного: минимум офлайн общения потребителя с ритейлером

До введения ограничений потребитель постоянно находился в информационном потоке: в любой момент он мог зайти в магазин, своими глазами увидеть все, что есть на полках, под влиянием акции добавить в корзину товары, при расчете получить от кассира брошюру с предложениями месяцами…

За время локдауна покупатели перешли в онлайн и способы взаимодействия изменились. Клиентам стало особенно важно оперативно получать информацию о наличии товаров, изменении цен, а также оформлять заказы с доставкой на дом, оплачивая их безналичным способом. Потребители пошли к тем, кто смог удовлетворять их запросы самым быстрым и простым способом: через мобильные приложения, чат-боты и сервисы доставки.

Ничего лишнего – тренд на осознанное потребление

Изменение образа жизни, нежелание часто контактировать с людьми, и уменьшение уровня доходов повлияли на потребительские привычки. Если раньше клиентам было свойственно заходить в магазин по пути куда-либо и делать импульсивные покупки под влиянием акций, то теперь они составляют список с расчетом на определенный бюджет.

Проанализировав активность клиентов из разных стран и регионов, стало очевидно, что количество чеков в период пандемии уменьшилось, однако средний чек вырос, в среднем, на 10-40%, в зависимости от формата ритейлера.

Когда покупатель понимает, чего хочет, а в привычном ему магазине нет нужных товаров, он выберет конкурентов. В таких случаях вся сумма выросшего среднего чека достанется им– цена потери клиента стала еще выше.

Объединение онлайн и офлайн форматов: потеря потребителя или новые возможности?

В первые 3 месяца пандемии потребители ушли в онлайн заказы, но не все ритейлеры смогли переориентироваться. Удовлетворить спрос удалось компаниям, которые на момент введения локдауна уже активно использовали онлайн-инструменты.

Проблема была не столько в настройке чат-ботов или в активации мобильных приложений, сколько в некорректной обработке заказов: на складах не было запаса нужных товаров, отсутствовала система погрузки и доставки на конкретное время. Сборщики перезванивали клиентам с уточняющими вопросами и часто сталкивались с отказом от покупок.

Кроме того, не все торговые сети были в состоянии обеспечить безопасные онлайн-транзакции. У клиентов не было выбора: приходилось рассчитываться с курьером наличными или забирать покупки из магазина, оплачивая товары на кассе. Мало кто хотел повторять этот опыт и выходить из дома, чтобы контактировать с людьми в магазине.

Сейчас в интересах торговых сетей, которые планируют остаться на рынке и развиваться, пересмотреть всю цепочку бизнес-процессов ритейла и дистрибуции, предоставив клиентам возможность собирать заказы онлайн и оплачивать их с помощью Apple Pay, Google Pay и других инструментов.

Позиционирование или спрос: кто главный?

Ассортимент товаров, представленный на полках магазина, напрямую связан с позиционированием сети. В периоды нестабильности спрос меняется и часто менеджмент сети некорректно управляет запасами потому, что не видит реальной картины – оборачиваемость падает, излишки растут, появляются упущенные продажи.

На практике выходит следующая картина: например, компания продолжает позиционировать себя, как сеть здоровых и полезных продуктов. После подключения системы лояльности и аналитики чеков становится очевидно: покупатели приходят в магазины сети за алкоголем и снеками. Существующий ассортимент расходится с заявленным позиционированием. Бюджеты на рекламу вкладываются в усиление того, что перестало быть преимуществом.

В таком случае стоит менять позиционирование и фокусироваться на реальном спросе, добавляя в ассортиментную матрицу сопутствующие товары, которые заинтересуют постоянных клиентов.

Вспомогательным инструментом станет чековая аналитика и анализ бонусных карт – на основании собранной информации легко делать ротацию ассортимента и определять, с каким товарами выгодно сейчас работать.

Эффективность программы лояльности и быстрое реагирование на проблемы клиента

Многие компании, у которых работает программа лояльности, не собирают обратную связь от клиентов. Они теряют возможность увидеть ситуацию глазами потребителя.

Самое простое, что можно сделать – провести опросы с помощью call-центра или чат-бота и попросить клиентов оценить работу магазина по разным критериям от 1 до 10.

Собранные данные помогут составить представление об уровне удовлетворенности ассортиментом и обслуживанием, проанализировать акции, а также отследить корректность работы онлайн-инструментов.

Программа лояльности как конкурентное преимущество и инструмент для отдела маркетинга

Программа лояльности – это конкурентное преимущество перед другими игроками рынка и работающий инструмент для маркетинг-команды.

Клиенты, внедрившие систему ABM Loyalty на своих торговых точках, получили лучшие мировые решения для взаимодействия с покупателями: бонусные/дисконтные механики, персонализированные акции и рассылки, возможность использования промо-кодов и купонов, триггеров, анти-фрод, аналитический модуль и реферальную систему.

Внедрение программы лояльности напрямую влияет на рост доходов торговой точки.

Пример клиентов, использующих ABM Loyalty: у держателей карт лояльности средний чек выше, чем у неидентифицированных. Разница доходит до 2.5%.

Сумма среднего чека с бонусной картой и без в cистеме ABM Loyalty

Наличие бонусной карты меняет потребительское поведение. На основе собранной информации о предпочтениях и привычках клиентов маркетологи развивают новые каналы коммуникации с потребителем и делают персонализированные спецпредложения.

Сейчас клиенты магазинов и торговых сетей активно используют мессенджеры в телефонах, телеграмм-каналы, чат-боты, которые позволяют вести любую коммуникацию и собирать обратную связь.

Что в итоге

С началом пандемии и магазины у дома, и крупные торговые сети столкнулись с неопределенностью. Даже самые смелые прогнозы не могут предугадать, что будет завтра.

Сейчас нужно быстро и точно реагировать на изменения спроса, пересматривать ассортиментную матрицу, анализировать прибыльность бизнеса и уменьшать бюджеты на промо. Но, чтобы не менялось в бизнес-процессах, во главе всего стоит потребитель — он делает выбор и решает, кому отдавать свои деньги. Хотите знать, что нужно вашим клиентам и как повлиять на количество и сумму их покупок?

Хотите узнать, как внедрить эффективную программу лояльности и увеличить вашу прибыль и долю рынка?

Обращайтесь!

Запросить презентацию

Поделиться публикацией:

Блог по теме:

Работа над ошибками.

Журнал «Секрет фирмы» представил публике давно ожидаемый рейтинг российских школ бизнеса. Именно на него теперь будут ориентироваться те, кто собирается поступать на МВА и выбирает себе школу бизнеса.

Если сравнивать этот рейтинг с прошлогодним, сентябрьским 2007 г., можно заметить, что он с топ-20 расширился до топ-30 и его топовая часть практически не изменилась. Притом, что увеличилось число анкетируемых, добавилась система учета актуальности оценок, были отброшены крайние значения и т.д. и т.п.

Прежние обладатели одного места на двоих или троих, теперь с минимальным разрывом друг от друга распределены по «отдельным квартирам». Это наводит на мысль, что влияние данных прошлогоднего рейтинга на рейтинг 2008 г. существенно.

Некоторым подтверждением этого тезиса является почти неизменное соотношение баллов, полученных некоторыми школами в 2007 и 2008 г. Например: балл-08 ВШБ МГУ/ балл-08 МИРБИС практически равны балл-07 ВШБ МГУ/ балл-07 МИРБИС (отклонение 1,7%). Похожая картина с соотношением баллов ВШМБ/МИРБИС. Желающие могут заняться вычислениями.

В любом новом проекте ошибки естественно имеют место. Несвободен от них и рейтинг СФ. Во всяком случае, здесь есть о чем подискутировать, и с чем не согласиться.

Ошибка 1 (терминологическая)

Рейтинг называется «Топ-30 российских бизнес-школ». Очень хочется знать: что мы считаем российской бизнес-школой? Кажется логичным называть российским образовательное учреждение, которое, по крайней мере, имеет российскую аккредитацию на обучение по программам МВА и выдает российский диплом МВА. Как тогда быть с занявшим 15 место в рейтинге Американским институтом бизнеса и экономики? Есть ли у него российская аккредитация и выдает ли он российский диплом МВА – неизвестно, по крайней мере, на сайте АИБЭК об этом ни слова. Другой пример: Институт бизнеса и экономики АНХ (9 позиция) выдает только диплом МВА Калифорнийского Государственного Университета.
Курьез: 25 позицию в рейтинге занимает гибрид под названием «Высшая коммерческая школа при Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития России». Такой бизнес-школы в России нет, есть Высшая коммерческая школа Минэкономразвития России.

Ошибка 2 (хронологическая)

Авторы рейтинга, стремясь к научной точности, опрашивают выпускников за восемь лет; оценки дифференцируют по годам, присваивая некие коэффициенты актуальности. Вся эта кропотливая научная работа по выведению «балла школы» за 8 лет достойна большого уважения. А не проще ли вообще опрашивать выпускников не за восемь лет, а за последний год? Ведь программы МВА не стоят на месте, они развиваются и иногда довольно серьезно видоизменяются. Можно сказать, что выпускники одной программы МВА, окончившие бизнес-школу восемь лет и даже два года назад, фактически заканчивали разные бизнес-школы. По крайней мере, в рейтинге 2008 г. логичнее учитывать мнение тех, кто закончил обучение в 2008 г. Правда тогда экспертная вольница с коэффициентами актуальности оценки и прочими ухищрениями окажется просто ненужной…

Ошибка 3 (хроническая)

Еще год назад, комментируя предыдущий рейтинг «СФ», я задавал вопрос, стоимость каких программ МВА учитывается в рейтинге. Мне ответили, что учитывалась стоимость вечерних программ МВА «Общий и стратегический менеджмент», но в тех случаях, когда таковых нет – стоимость других программ, считающихся базовыми. Значит, опять учитываются программы разного формата, и этот факт сам по себе уже говорит о необходимости смены такого критерия. Всем известно, что стоимости разных программ МВА в рамках одной школы часто различаются в соответствии с принятой ими ценовой политикой. Например, в ряде школ стоимость модульных программ МВА выше из-за включения в них зарубежных модулей. Получается, что бизнес-школа, имеющая, например, всего одну модульную программу МВА с точки зрения рейтинга оказывается в существенно лучшем положении, чем бизнес-школа с более широким набором программ.

В итоге, в некоторых случаях берутся цены более дорогих программ МВА (ВШБ МГУ, РНВШУ, Синергия и др.) при наличии более дешевых, а в некоторых – менее дорогих программ (ВШМБ). Т.е., в одном случае модульная, в другом – вечерняя, и наоборот. Кстати, в случае с ИБиЭ вообще «потеряли» $ 8400 от второй части стоимости программы!

Стоимостной показатель, который был призван учесть баланс спроса и предложения на программы МВА на деле говорит лишь о предложении, а спрос на программы МВА бизнес-школы (гораздо более интересный и важный показатель) вообще не учитывается. Получается, чем выше стоимость программы МВА, тем выше показатель в рейтинге, а сколько слушателей удалось заинтересовать этой программой – вещь второстепенная.

Ошибка 4 (фундаментальная)

Возьмем показатель «сложность испытаний при поступлении». Вроде, в данном рейтинге считается, что чем труднее поступить, тем лучше. А не путаем ли мы здесь опять МВА с первым высшим образованием? Ведь на МВА идут совсем другие люди: более зрелые, с практическим опытом работы в бизнесе, хорошо мотивированные к обучению. Давайте мы их на вступительном тестировании заставим решать задачки из учебника! А не решат – гнать их, недостойны, мол, пополнить ряды блестяще образованных представителей российского бизнеса! Подход странный. На памяти случай, когда поступать на программу МВА пришла женщина с медицинским образованием. Кейс она бы точно не решила, но у нее в активе были две (!) собственных, хорошо работающих компании. Вы спросите, зачем она, в таком случае, пришла? Хотела узнать больше, чтобы работать еще лучше. Примеров такого рода достаточно много.

Другая «сложность». Почему считается, что искусственное создание «сложности обучения» (в рейтинге обладатели наивысшей сложности – естественно, программы МВА на английском языке) — это большое достижение бизнес-школы? Такой вывод можно сделать, исходя из анализа показателей бизнес-школ, присутствующих в верхней части рейтинга.

Не логично ли предположить, что обучение взрослых, работающих людей должно отличаться от обучения студентов бакалавриата и магистратуры? В обучении по программе МВА у бизнес-школы не должно быть задачи создать слушателям невыносимые условия обучения, заваливать их объемными домашними заданиями, заставлять отвечать билеты по учебнику. Главное, как нам кажется, в другом: развить у слушателей навыки, необходимые для ведения бизнеса и пробудить у них творческий подход к решению сложных бизнес-задач. И это все, на что должна претендовать бизнес-школа!

Что в остатке?

Безусловно, интересны данные «приобретение теоретических знаний», «приобретение практических навыков», «преподавательский состав», «полезность установленных связей», если они получены в корректно определенной выборке. К сожалению, такой уверенности нет (см. начало этой статьи).

Положение не становится другим от того, что авторы рейтинга «по многочисленным просьбам МВА сообщества» (т.е. нас), рассчитали среднюю ошибку выборки. В данном случае, боюсь, что и методологический подход к составлению рейтинга, и использовавшиеся данные, дают такую ошибку, которая с лихвой перекрывает все остальные.

Чего боится «СФ», не желая привлекать профессионалов рынка бизнес-образования (хотя бы, например, Российскую ассоциацию бизнес-образования, Российскую Лигу МВА и др.) к совместной работе над созданием адекватного рейтинга бизнес-школ, не очень понятно. Никто из них не претендует на участие в арифметических действиях, принцип для них важнее.

Благодарности.

Однако, у этого рейтинга есть и очевидный плюс. Главное, хорошо, что кто-то опрашивает выпускников программ МВА и бизнес-школы могут хотя бы приближенно оценить «узкие места» в своей организации обучения. Иначе им, как и любым структурам, со временем свойственно переставать реагировать на сигналы обратной связи, забывать постоянно усовершенствовать свои программы и хвастаться давно девальвировавшимися прошлыми достижениями. За все это спасибо «Секрету фирмы».

Быстрая утренняя работа над ошибками

Уж сколько раз твердили миру… точнее, интернет-предпринимателям о серьезных ошибках, которые стоит исключить на старте бизнеса. Но каждый раз мудрое слово звучит по-новому. Скажем и мы свое.

Итак, быстрая утренняя работа над ошибками. Берем ручку, блокнот — и делаем блиц-аудит своего сегодняшнего или будущего проекта: отмечаем +1, если вопрос решен и -1, если пункт не проработан. Поехали!

Есть ли у вас реальный план «захвата мира», стратегия продаж и работы с покупателями? Многие начинающие предприниматели считают бизнес-план чем-то вроде унылого домашнего задания, которое нужно сделать потому, что велено. Тем не менее лучше знать, кто вы, что, для кого и как продаете. На бумаге очень хорошо видны первые возможные просчеты.
Думаете о больших и сложных вещах вроде анализа рынка и конкурентов или спорите над логотипом будущей компании и количеством стульев в офисе? Не приклеивайтесь к мелочам: они липкие, можно увязнуть. Даже имя бренда для своего продукта по опыту не так важно, как четкое понимание реальности, ниши и собственных тактических преимуществ, над которыми вы должны были поработать. Все готово?
Все каналы привлечения денег активны, настроены и в вашем распоряжении? Точно все? Или кажется, что прилетит вдруг инвестор в голубом вертолете, а покупатели займут очередь за вашим продуктом с вечера? Оптимистом быть важно и нужно. Но не насчет денег. Продумайте, как вы физически будете получать прибыль через сайт (онлайн-платеж), через рекламу, через офлайн-каналы. Подключите все вероятные варианты.
Вы точно посчитали, сколько стоит ваш продукт или услуга? Пересчитайте еще раз. Создайте пакетные предложения и комбинации. Придумайте сопутствующие предложения и уточните, во что они вам встанут — и сколько принесут. Не бойтесь ставить реальную цену. Не знаете реальной цены? Создайте несколько предложений с разной стоимостью и проверьте.
Вы создали сервисную стратегию для своей ЦА? Как планируете обслуживать покупателей? О чем будете с ними говорить до и после покупки? Что напишете в счете и рассылке? Сервис — половина ценности продукта, а вовремя сказанное слово и верная реакция творят чудеса.

Подсчитаем промежуточные результаты.

5 баллов. Нам добавить нечего. Пять баллов! Гордимся вашим успехом.

4 балла. У вас все вроде неплохо — а может быть еще лучше.

3-2 балла. Стартапер в вечных поисках инвестора. Попробуйте поработать над ошибками — увидите, что можно заработать самому, и неплохо.

0-1 балл. А вы точно предприниматель?

Надеемся, наш анализ вас взбодрил. Хорошего утра и ждите вторую часть блиц-аудита сегодня днем. Ваш Net Pay.

Памятка «Работа над ошибками» по русскому языку (1-4 класс). Программа: Школа 21 века.

Учитель: Колосова Евгения Александровна

ОУ: Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 1194»

Работа над ошибками по русскому языку

Работа над ошибками – залог грамотного письма. Если не разобраться в своей ошибке, она так и будет повторяться из раза в раз. Но часто ученик не имеет чёткого представления, как сделать работу над ошибками грамотно. Прописать слово 5, 10,15 раз? Давно доказано, что если прописывать слово много раз, это не даёт гарантии, что ребёнок запомнит его и больше не будет допускать ошибок. В учебниках часто не говорится о работе над ошибками ни слова, да и у учителей разные взгляды и подходы к её проведению.

В помощь учителям и ученикам предлагаю памятку по работе над ошибками, составленную на основе программы «Школа 21 века».

В чём удобства памятки:

Орфограммы пронумерованы. При проверке тетрадей учитель зачёркивает неверное написание, а сверху подписывает номер орфограммы из памятки.
Ученик самостоятельно находит в памятке нужную орфограмму и по инструкции в памятке её исправляет.
В памятке есть столбик с правилами. Если ученик забыл правило с прошлого года обучения, он может найти его в таблице.
Памятка тематически разбита на классы. А значит во втором классе можно распечатать только те орфограммы, которые относятся к 1 и 2 году обучения, в 3 классе добавить ещё часть, ну и в 4 классе учащиеся будут иметь памятку целиком.

Памятка «Работа над ошибками»

1-2 класс

Заглавная буква в начале предложения, именах, кличках животных, названиях географических объектов

1) Выпиши предложение правильно. Подчеркни заглавную букву.

Выпал первый снег.

2) Выпиши слово правильно. Подчеркни заглавную букву. Придумай ещё два слова с данной орфограммой.

Маша, Кирилл, Вика.

Каждое предложение начинаем писать с заглавной буквы.

Имена собственные, клички животных, названия географических объектов всегда пишутся с заглавной буквы.

Пропуск буквы и замена (лишняя буква)

Выпиши слово. Подчеркни в нем пропущенную букву.

Звонок- звонок.

Перенос слова

Раздели слово на слоги для переноса.

Оси-на

1)При переносе одну букву нельзя оставлять на строке.

2) Буквы й, ы, ъ, ь нельзя отделять от предшествующей буквы.

Мягкий знак, обозначающий мягкость

Подчеркни Ь и согласную перед ним, запиши еще два слова с этой орфограммой.

Тоньше, думаешь, льдина.

Ь на конце существительных после шипящих

Выпиши слово правильно. Определи род. Придумай ещё одно слово с данной орфограммой:

Луч (м.р.), шалаш (м.р.).

Ночь (ж. р.),печь(ж. р.).

В конце имён существительных женского рода в единственном числе после шипящих всегда пишется мягкий знак: мышь, речь.

Непроверяемые гласные и согласные в корне слова (словарные слова)

Запиши слово три раза и запомни, как оно пишется, поставь ударение, подчеркни эту гласную или согласную.

Ягода, ягода, ягода.

Хоккей, хоккей, хоккей.

Правописание предлога

Выпиши слово вместе с предлогом. Докажи, что предлог со словом пишется отдельно (вставь дополнительное слово или вопрос между предлогом и словом):

К берегу, к (какому?) берегу, к крутому берегу.

Предлог — это отдельное слово. Не смешивай приставку с предлогом. У глаголов нет предлогов.

Лодка отплыла от берега

Соединительные гласные в сложных словах

Выпиши слово правильно. Выдели корни. Подчеркни гласную. Запиши ещё одно слово с этой орфограммой.

Водовоз, самолет.

В сложных словах после твёрдых согласных пишется соединительная о,
а после мягких согласных, шипящих и ц – соединительная е.

морозостойкий, кашевар

Гласные и согласные в приставках.

Выпиши слово правильно, выдели приставку. Запиши еще два слова с этой приставкой.

Пошёл, посмотрел, побелел.

Приставки в русском языке:

в-/во-, вы-, до-, за-, о-, об-, от-, по-, под-, пред-, на-, над-, не-, пре-/пере-, при-, с-/со-, у- и пр

Сочетание жи-ши, ча-ща, чу-щу.

Сочетания чк, чн, нч, нщ

Выпиши слово, подчеркни орфограмму. Придумай ещё одно слово с данной орфограммой.

Жизнь, жираф.

Печка, дочка.

Звуки [ж], [ш]-непарные твёрдые, но в сочетаниях жи-ши пишется буква и.

Согласные [ч’], [щ’]-непарные мягкие, но в сочетаниях ча-ща пишется буква а, и в сочетаниях чу-щу пишется буква у.

Разделительный ь

Выпиши слово правильно, запиши ещё два слова с этой орфограммой, подчеркни Ь и гласную букву.

Вьюга, листья, соловьи.

Разделительный ь указывает, что следующие за ним буквы е, ё,ю,я обозначают два звука: [й’]+гласный.

Например: пьёт- [п’й’от]

Безударный гласный в корне слова

Выпиши слово, поставь ударение, выдели корень. В корне подчеркни безударную гласную, подбери проверочное слово и запиши рядом.

Сады′ – са′д; волна′ — во′лны.

Чтобы проверить безударный гласный в корне слова, нужно изменить слово так, чтобы безударный звук оказался под ударением.

Парный согласный в корне слова

Запиши слово, в котором допущена ошибка, подбери проверочное однокоренное слово, где парный согласный произносится отчетливо.

Мороз – морозы;

Ягодка – ягода.

Подбери родственное слово или измени слово так, чтобы после согласного оказался гласный звук или согласные звуки [л], [м], [н], [р], [й’].

Непроизносимый согласный в корне слова

Прочитай слово, подбери такое проверочное слово, где эта согласная произносится отчетливо.

Звездный – звезда.

Честный – честь.

Подбери родственное слово (слово, от которого оно образовалось) или измени слово так, чтобы после согласного стоял гласный звук. Если звук-невидимка пропал, то и писать его в слове не надо.

Изве[cн]ый-весть-известный

Прекра[сн]ый-прекрасен-прекрасный

Суффиксы -онок-, -ёнок-

Выпиши слово, Выдели суффикс и подчеркни букву перед суффиксом. Запиши ещё одно слово с этой орфограммой.

Волчонок, бельчонок.

После мягких согласных, кроме [ч’], пичется суффикс -ёнок- (тигрёнок), после твёрдых согласных и [ч’] пишется суффикс —онок— (волчонок)

Суффиксы -ик-, -ек-

Выпиши слово, выдели суффикс, запиши это слово в родительном падеже.

Мячик — мячика,

Платочек — платочка.

Суффикс —ик— пишется, если при изменении слова гласный звук в суффиксе сохраняется (ключик— нет ключика)

Суффикс —ек- пишется, если при изменении слова гласный звук убегает ( замочек— нет замочка)

Разделительный ъ

Выпиши слово правильно, запиши еще два слова с этой орфограммой, выдели приставку, подчеркни гласный звук.

Съест, объявления, объем.

Разделительный ъ пишется после приставок, которые оканчиваются на буквы согласных звуков, перед буквами е,ё,ю,я.

Например: съел,подъём

3 класс

Правописание приставок, заканчивающихся на з/с

Выпиши слово, обозначь приставку, придумай ещё два слова с данной орфограммой:

Бесполезный, бесшумный, бескорыстный.

В приставках, заканчивающихся на з//с пишется буква с, если корень начинается буквой глухого согласного: бесполезны, искусать. В остальных случаях пишется буква з: безопасный, разрубить.

Правописание слов с приставкой с-

Выпиши слово, обозначь приставку, придумай ещё два слова с данной орфограммой:

Сделать, слететь, слезать.

В русском языке есть только приставка с—: сделать, сбежать.

Приставки з- не бывает!

Правописание о,ё после шипящих в корне слова

Выпиши слово, подчеркни орфограмму, запиши родственное слово к нему (измени слово):

Пчёлы-пчела.

Если слово не изменяется, придумай ещё одно аналогичное слово:

Шорох, шорты.

После шипящих в корнях под ударением звук [о] обозначается буквой ё, если при изменении слова или образовании родственного слова в этом корне звук [о] не слышится: пчёлы-пчела, жёлтый- желтеть.

В остальных случаях звук [о] обозначается буквой о: шорох, шорты.

Обозначения звука [ы] после звука [ц]

Выпиши слово, придумай ещё два слова с данной орфограммой (подчеркни её):

Акция, акация.

Цыган, цыплёнок.

В корнях слов после ц звук [ы] обозначается буквой и: цирк, цифра.

Исключение: цыган подошёл на цыпочках, сказал цыплёнку цыц.

Правописание суффиксов -ец, -иц и сочетаний -ичк-, -ечк-.

Выпиши слово, найди слово от которого оно образовано:

Шишка- шишечка.

Пуговица-пуговичка.

В именах существительных мужского рода пишется суффикс -ец- (храбрец), в именах существительного женского рода пишется суффикс -иц- (красавица).

Сочетание -ичк- пишется в словах, образованных от слов на -ица (луковица— луковичка). В остальных случаях пишется сочетание -ечк-.

Правописание сочетаний -инк-, -енк-.

Выпиши слово, найди слово от которого оно образовано:

Вершина-вершинка,

Вишня-вишенка, сосна— сосенка.

Сочетание -инк- пишется в словах, образованных от слов на -ина (трещина-трещинка).

Сочетание -енк— пишется в словах, образованных от слов на -на, -ня (вишня-вишенка)

Правописание окончаний имён существительных

Выпиши существительное. Определи склонение и падеж. Выдели окончание.

На опушке (1 скл., П.п.), у речки (1 скл., Р.п.), нет печи (3 скл., Р.п.).

Вспомни таблицу окончаний имён существительных или воспользуйся словами с ударным окончание (1 скл.-земля, весна, 2 скл.-слон, 3 скл.-рожь)

Правописание гласных о и е в окончаниях имён существительных и ц

Выпиши слово, поставь ударение, придумай ещё одно слово с данной орфограммой:

Се′рдцем, ма′ршем.

Кольцо′м, трубачо′м.

В окончаниях имён существительных и после шипящих и ц под ударением пишется буква о, а без ударения в этих же окончаниях пишется буква е.

Свечой-тучей

Правописание окончаний имён существительных на -ий, -ия, -ие

Выпиши словосочетание, определи падеж проверяемого слова и начальную форму слова:

Благодарность Евгении (Д.п. Евгения) .

Благодарность Наталье ( Д.п. Наталья).

У слов на -ий,-ие в предложном падеже, у слов на -ия в родительном, дательном и предложном падежах пишется окончание -и.

О здании, об окончании.

Правописание окончаний имён прилагательных

Выпиши слово, поставь ударение, придумай ещё одно слово с данной орфограммой:

Чужо′го, лесно′го.

Лу′чшего, ху′дшего.

В окончании имён существительных и имён прилагательных после шипящих и буквы ц под ударением пишется буква о, без ударения пишется буква е.

Чужого-лучшего.

4 класс

Правописание НЕ с глаголом.

Выпиши глагол с НЕ. Запиши два слова на это правило. Подчеркни орфограмму.

гл. гл.

Не_пришел, не_выучил.

Не с глаголом всегда пишется раздельно.

Правописание мягкого знака после шипящих в глаголах

Выпиши слово, придумай ещё два слова с данной орфограммой (подчеркни её):

Спишь, ешь, бежишь.

Во всех глагольных формах после шипящих пишется мягкий знак: знаешь, съешь.

Правописание тся и ться в глаголах

Определи в какой форме употребляется глагол. Для этого запиши вопрос, потом слово, подчеркни орфограмму:

Что делает? Волнуется.

Что делать? Волноваться.

Если глагол употреблён в начальной форме (отвечает на вопрос что делать? что сделать?), на конце пишется ться-улыбаться.

Если глагол употреблён в форме 3-го лица, единственного или множественного числа (отвечает на вопрос что делает? что делают? что сделает? что сделают?) на конце пишется тся— волнуется.

Спряжение глаголов

Определи спряжение глагола, запиши ещё одно слово данного спряжение:

Четает 1 спр. Листает.

Если слово исключение укажи это в скобочках

Если у глагола личное окончание -у(-ю), -ешь, -ет, -ем, -ете, -ут (-ют), то это глагол 1-го спряжения.

Если у глагола личные окончания -у (-ю),-ишь, -ит, -им, -ите, -ат (-ят), то это глаголы 2-го спряжения.

Правописание гласных на конце наречий

Выпиши слово, придумай ещё два слова с данной орфограммой:

Вправо, засветло, накрепко.

В наречиях с приставками на-, за-, в- на конце пишется суффикс —о. В наречиях с приставками из- (ис-), до-, с- на конце пишется суффикс —а.

Правописание ь на конце наречий после шипящих

Выпиши слово, придумай ещё два слова с данной орфограммой:

Настежь, навзничь, сплошь.

После шипящих на конце наречий пишется мягкий знак.

Исключения: муж, замуж, невтерпёж

Правописание имён числительных

Выпиши слово, придумай ещё одно слово с данной орфограммой:

Семидесятый, девятисотый

При изменении сложных количественных числительных (сколько?) изменяются обе части сложного слова: пятидесяти, пятьюдесятью. При изменении сложных порядковых числительных изменяется только вторая часть: пятидесятого, пятидесятому.

Работа над ошибками и ревизия их причин. Андрей Чибис провел совещание по уборке снега в Мурманске — Новости Мурманска и области

Работа над ошибками и ревизия их причин. Губернатор Андрей Чибис провел ВКС-совещание по уборке снега в Мурманске. Глава региона на основании материалов прокурорских проверок и контрольного управления губернатора дал оценку роли муниципальных властей в проведении снегоуборочной кампании. В феврале на севере области объем выпавших осадков превысил 300% нормы. Все работали в режиме повышенной готовности. Вопрос в том, как была организована работа, насколько к ней было готово Управление дорожного хозяйства Мурманска, и почему оно фактически недофинансируется последние 10 лет. Купили новую технику, а работать на ней некому.

Губернатор Мурманской области Андрей Чибис: «Очевидно совершенно, что материально-техническая база УДХ просто убита, если не сказать по другому. Это первое. Второе — очевидно совершенно, что у самого руководства города, администрации города в силу принятых решений представительным органом, городским советом отсутствуют основания для принятия всех необходимых и кадровых решений и, значит, без согласования представительного органа, в том числе и по увеличению расходов по выполнению той или иной задачи».

Официальная текучесть кадров в Управлении дорожного хозяйства Мурманска в прошлом году составила 43%. Люди работали почти в круглосуточном режиме. Но для выплаты сверхурочных и премий деньги не предусмотрены. В этом году справиться со снегом удалось в том числе с помощью Центра управления регионом, считает губернатор. ЦУР вовремя давал четкую информацию о нахождении техники и проблемных местах. Надо сделать так, чтобы ситуация не повторялась впредь.

Губернатор Мурманской области Андрей Чибис: «Сегодня наша задача — провести ревизию решений, разобраться с теми ошибками, которые были допущены руководством городских властей, их исправить в очень короткий срок для того, чтобы подготовить город, эту работу над ошибками нужно провести, дабы не допускать подобной ситуации в последующие осенне-зимние периоды».

Елена Белкина.

Аудит кадровых документов: организация и проведение, работа над ошибками

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

Руководство программиста по теории — Исправление ошибок

Указатель статей
Руководство программиста по теории — Исправление ошибок
Гиперкубы и расширенные коды

Страница 1 из 2

Коды с исправлением ошибок необходимы для вычислений и всех видов связи. Сначала они кажутся немного волшебными. Как можно не только обнаружить ошибку, но и исправить ее? Как они работают? На самом деле, оказывается, очень легко понять более глубокие принципы.

Это отрывок из моей недавней книги по теории:

Руководство программиста по теории

Теперь доступен в мягкой обложке и в электронной книге на Amazon.

Содержание

Что такое компьютерные науки?
Часть I Что вычислимо?
Что такое вычисления?
Проблема остановки
Конечные автоматы
Практическая грамматика
Числа, бесконечность и вычисление
Отрывок 1: Числа
Отрывок 2: Алеф Ноль Первый трансфинит
Отрывок 3: В поисках Алеф-Один *** НОВИНКА!
Колмогоровская сложность и случайность
Выдержка 1: Колмогоровская сложность
Алгоритм выбора
Теорема Гёделя о неполноте
Лямбда-исчисление
Часть II Биты, коды и логика
Теория информации
Теория кодирования — Разделение бита
Исправление ошибок
Логическая логика
Вычислительная сложность, часть III
Насколько это может быть сложно?
Отрывок 1: Откуда берутся большие проблемы
Рекурсия
Извлечение 1: Почему Рекурсия
NP против алгоритмов P
Выдержка 1: NP и Co-NP
Выписка 2: NP Complete

Коды с исправлением ошибок необходимы для вычислений и связи.Сначала они кажутся чем-то вроде волшебства — как можно не только обнаружить ошибку, но и исправить ее? На самом деле, оказывается, очень легко понять более глубокие принципы.

Обнаружение и исправление ошибок — фундаментальное приложение теории кодирования. Без современных кодов исправления ошибок звуковой компакт-диск никогда бы не работал. На нем было бы так много щелчков, хлопков и пропущенных битов из-за неизбежных ошибок при чтении диска, что вы просто не смогли бы его прослушать.Фотографии, отправленные обратно с космического корабля, не были бы жизнеспособными без кодов исправления ошибок. Серверы часто используют модули памяти ECC, где ECC означает код исправления ошибок, и безопасное хранение данных не было бы безопасным без использования ECC. Наконец, всеми любимый QR-код имеет четыре возможных уровня исправления ошибок, самый высокий уровень допускает повреждение до 30% кода:

Этот QR-код все еще можно прочитать — это ссылка на Википедию — из-за ошибки исправления кодов Рида-Соломона.

Итак, как работает обнаружение и исправление ошибок?

Ошибка четности

Есть классическая шутка программистов, которую вы, наверное, уже слышали:

Программист покупает попугая. Попугай сидит на плече программиста и говорит «штук девять, штук девять…». Когда его спрашивают, почему не говорят традиционные «кусочки по восемь», программист отвечает: «Это ошибка попугая!»

Проверка ошибок четности была первым кодом обнаружения ошибок, и он используется до сих пор.Его преимущество в том, что его легко понять и легко реализовать. Его также можно расширить до более совершенных кодов обнаружения и исправления ошибок.

Чтобы понять, как работает проверка четности, рассмотрим семибитный элемент данных:

0010010

Если это было сохранено каким-то небезопасным образом, то если бы один бит был изменен с 0 на 1 или наоборот, вы никогда не узнаете. Если, однако, вместо восьми битов мы сохраняем девять, причем девятый — бит четности — установлен так, чтобы общее количество единиц было четным или нечетным, вы можете увидеть, что изменение одного бита можно обнаружить.

Если вы выберете нечетную четность, тогда восемь бит будут:

1 0010010

, то есть бит четности — это 1 , и если какой-либо из битов изменится, то четность изменится с нечетной на четную, и вы знаете, что произошла битовая ошибка.

Проверка четности обнаруживает ошибку в одном бите, но пропускает любые ошибки, которые меняют два бита, потому что после любого четного числа изменений бит четность остается прежней.

Этот тип проверки ошибок используется, когда существует довольно малая вероятность изменения одного бита и, следовательно, еще меньшая вероятность изменения двух битов.

Расстояние Хэмминга

Когда вы впервые встречаетесь с обнаружением ошибок четности, все кажется очень простым, но это кажется «разовым», а не общим принципом. Как, например, вы можете расширить его для обнаружения двух- или трехбитной ошибки? Фактически, проверка четности — это простейший случай очень общего принципа, но вы должны подумать обо всем этом немного по-другому, чтобы увидеть это.

Когда бит изменяется случайным образом из-за шума, вы можете думать о слове данных как о перемещенном на небольшое расстояние от своего истинного местоположения.Однобитное изменение перемещает его на крошечную величину, двухбитное изменение перемещает его дальше и так далее. Чем больше битов изменено, тем дальше слово данных находится от своего исходного истинного местоположения. Простая мера этого расстояния между двумя словами данных — подсчитать количество битов, на которые они различаются. Например, два слова данных 011 и 110 разделены на две единицы, потому что они различаются в двух местах — первом и последнем битах. Это расстояние называется расстоянием Хэмминга в честь Р. У. Хэмминга, который провел большую часть ранней работы по обнаружению и исправлению ошибок.

Ричард Хэмминг 1915–1998

Какое отношение имеет расстояние Хэмминга к проверке четности? Просто — если вы возьмете допустимое слово данных, с которым связан бит четности, и измените один бит, то у вас будет слово данных, которое находится на расстоянии одной единицы Хэмминга от оригинала. Каждое допустимое кодовое слово имеет недопустимое кодовое слово на расстоянии одной единицы от него.

Чтобы представить это, проще представить трехбитный код.В этом случае вы можете нарисовать куб, чтобы представить расположение каждого возможного кодового слова.

Кубик кода

Если мы будем рассматривать все слова четности как допустимые, а нечетные слова четности как недопустимые, вы сразу увидите, что такой код, как 000 , окружен недопустимыми кодами на расстоянии одной единицы, например 001 , 010 и 100 . Если вы отойдете на две единицы, вы снова получите действительные коды.Более того, каждый действительный код окружен кластером недействительных кодов на расстоянии одной единицы. Другими словами, однобитовая ошибка всегда перемещает действительный код в недопустимый, и, следовательно, мы обнаруживаем ошибку.

Красные углы — допустимые коды — черные — недопустимые

52>

Коды исправления и обнаружения ошибок

В этом руководстве мы узнаем о некоторых из наиболее часто используемых кодов исправления и обнаружения ошибок.Мы узнаем об ошибках в цифровой связи, о различных типах ошибок, о некоторых кодах исправления и обнаружения ошибок, таких как четность, CRC, код Хэмминга и т. Д.

Введение

В цифровых системах аналоговые сигналы будут преобразованы в цифровую последовательность. (в виде бит). Эта последовательность битов называется «потоком данных». Изменение положения отдельного бита также приводит к катастрофической (серьезной) ошибке при выводе данных. Практически во всех электронных устройствах мы находим ошибки и используем методы обнаружения и исправления ошибок, чтобы получить точный или приблизительный результат.

Что такое ошибка

Данные могут быть повреждены во время передачи (от источника к получателю). На него может повлиять внешний шум или другие физические недостатки. В этом случае входные данные не совпадают с полученными выходными данными. Эти несовпадающие данные называются «Ошибка».

Ошибки данных приведут к потере важных / защищенных данных. Даже одно изменение в данных может повлиять на производительность всей системы. Как правило, передача данных в цифровых системах осуществляется в форме «битовой передачи».В этом случае ошибка данных, вероятно, изменится в положениях 0 и 1.

В начало

Типы ошибок

В последовательности данных, если 1 изменяется на ноль или 0 изменяется на 1, это называется «битовой ошибкой».

Обычно существует 3 типа ошибок при передаче данных от передатчика к приемнику. Это

• Однобитовые ошибки

• Множественные битовые ошибки

• Пакетные ошибки

Однобитовые ошибки данных

Изменение одного бита во всей последовательности данных называется «однобитовой ошибкой».В системах последовательной связи очень редко возникает ошибка одного бита. Этот тип ошибки возникает только в параллельной системе связи, поскольку данные передаются побитно в одной строке, есть вероятность, что эта одна линия будет зашумленной.

Множественные ошибки битовых данных

Если есть изменение в двух или более битах последовательности данных от передатчика к приемнику, это называется «Множественная битовая ошибка». Этот тип ошибки возникает в сетях передачи данных как последовательного, так и параллельного типа.

Пакетные ошибки

Изменение набора битов в последовательности данных называется «пакетной ошибкой». Пакетная ошибка рассчитывается от первого изменения бита до последнего изменения бита.

Здесь мы идентифицируем ошибку с четвертого по шестой бит. Числа между 4-м и 6-м битами также считаются ошибкой. Этот набор битов называется «пакетной ошибкой». Эти пакетные биты меняются от передатчика к приемнику, что может вызвать серьезную ошибку в последовательности данных. Ошибки этого типа возникают при последовательной связи, и их сложно устранить.

В начало

Коды обнаружения ошибок

В цифровой системе связи ошибки передаются от одной системы связи к другой вместе с данными. Если эти ошибки не обнаружены и не исправлены, данные будут потеряны. Для эффективной связи данные должны передаваться с высокой точностью. Этого можно достичь, сначала обнаружив ошибки, а затем исправив их.

Обнаружение ошибок — это процесс обнаружения ошибок, которые присутствуют в данных, передаваемых от передатчика к приемнику в системе связи.Мы используем некоторые коды избыточности для обнаружения этих ошибок, добавляя к данным, когда они передаются от источника (передатчика). Эти коды называются «кодами обнаружения ошибок».

Типы обнаружения ошибок

Проверка четности
Циклическая проверка избыточности (CRC)
Продольная проверка избыточности (LRC)
Контрольная сумма

Проверка четности

Бит четности означает только дополнительный бит, добавленный к данным на передатчике перед передачей данных.Перед добавлением бита четности в данных вычисляется количество единиц или нулей. На основе этого расчета данных к фактической информации / данным добавляется дополнительный бит. Добавление бита четности к данным приведет к изменению размера строки данных.

Это означает, что если у нас есть 8-битные данные, то после добавления бита четности к двоичной строке данных она станет 9-битной двоичной строкой данных.

Проверка четности также называется «Проверка с вертикальным резервированием (VRC)».

Существует два типа битов четности при обнаружении ошибок:

Четность

Если данные имеют четное число единиц, бит четности равен 0.Пример: данные — 10000001 -> бит четности 0
Нечетное количество единиц, бит четности — 1. Пример: данные — 10010001 -> бит четности 1

Нечетность

Если данные имеют нечетное количество единиц, бит четности равен 0. Пример: данные — 10011101 -> бит четности 0
Четное количество единиц, бит четности — 1. Пример: данные — 10010101 -> бит четности 1

ПРИМЕЧАНИЕ : Подсчет данных биты также будут включать бит четности.

Схема, которая добавляет бит четности к данным на передатчике, называется «Генератором четности».Биты четности передаются и проверяются на приемнике. Если биты четности, отправленные в передатчике, и биты четности, полученные в приемнике, не равны, то обнаруживается ошибка. Схема, которая проверяет четность на приемнике, называется «Проверка четности».

Сообщения с четностью и нечетностью

К началу

Циклический контроль избыточности (CRC)

Циклический код — это линейный (n, k) блочный код со свойством, что каждый циклический сдвиг кодового слова приводит к другим кодовым словом.Здесь k указывает длину сообщения в передатчике (количество информационных битов). n — общая длина сообщения после добавления контрольных битов. (фактические данные и контрольные биты). n, k — количество проверочных битов.
Коды, используемые для контроля циклическим избыточным кодом посредством обнаружения ошибок, известны как коды CRC (коды циклического контроля избыточности). Коды циклического контроля избыточности представляют собой сокращенные циклические коды. Эти типы кодов используются для обнаружения ошибок и кодирования. Их легко реализовать с помощью регистров сдвига с обратной связью.Вот почему они широко используются для обнаружения ошибок в цифровой связи. Коды CRC обеспечат эффективный и высокий уровень защиты.

Генерация кода CRC

В зависимости от желаемого количества битовых проверок мы добавим несколько нулей (0) к фактическим данным. Эта новая последовательность двоичных данных делится на новое слово длины n + 1, где n — количество добавляемых контрольных битов. Напоминание, полученное в результате этого деления по модулю 2, добавляется к битовой последовательности делимого, чтобы сформировать циклический код.Сгенерированное кодовое слово полностью делится на делитель, который используется при генерации кода. Это передается через передатчик.

Пример

На стороне приемника мы делим полученное кодовое слово с тем же делителем, чтобы получить фактическое кодовое слово. Для безошибочного приема данных напоминание равно 0. Если напоминание не равно нулю, это означает, что в полученном коде / последовательности данных есть ошибка. Вероятность обнаружения ошибки зависит от количества контрольных битов (n), используемых для построения циклического кода.Для однобитовых и двухбитовых ошибок вероятность составляет 100%.

Для пакета ошибок длиной n — 1 вероятность обнаружения ошибки составляет 100%.

Пакетная ошибка длиной, равной n + 1, вероятность обнаружения ошибки снижается до 1 — (1/2) ^n-1.

Пакетная ошибка длиной больше n — 1, вероятность обнаружения ошибки составляет 1 — (1/2) ⁿ.

В начало

Проверка с продольной избыточностью

В методе с продольной избыточностью БЛОКИРОВКА битов организована в виде таблицы (по строкам и столбцам), и мы будем вычислять бит четности для каждого столбца отдельно.Набор этих битов четности также отправляется вместе с нашими исходными битами данных.

Продольная проверка избыточности — это побитовое вычисление четности, поскольку мы вычисляем четность каждого столбца индивидуально.

Этот метод может легко обнаружить пакетные ошибки и одиночные битовые ошибки, и он не может обнаружить двухбитовые ошибки, возникшие в одном вертикальном срезе.

К началу

Контрольная сумма

Контрольные суммы аналогичны битам четности, за исключением того, что количество битов в суммах больше, чем четность, и результат всегда ограничен равным нулю.Это означает, что если контрольная сумма равна нулю, обнаруживается ошибка. Контрольная сумма сообщения — это арифметическая сумма кодовых слов определенной длины. Сумма указывается с помощью дополнения 1 и сохраняется или передается как расширение кода фактического кодового слова. На приемнике новая контрольная сумма вычисляется путем приема битовой последовательности от передатчика.

Метод контрольной суммы включает биты четности, контрольные цифры и продольный контроль избыточности (LRC). Например, если нам нужно передать и обнаружить ошибки для длинной последовательности данных (также называемой строкой данных), мы разделим ее на более короткие слова и можем сохранить данные со словом той же ширины.Для каждого следующего входящего бита мы будем добавлять их к уже сохраненным данным. В каждом случае новое добавленное слово называется «Контрольная сумма».

На стороне приемника контрольная сумма полученных битов такая же, как и у передатчика, ошибок не обнаружено.

Мы также можем найти контрольную сумму, сложив все биты данных. Например, если у нас есть 4 байта данных как 25h, 62h, 3fh, 52h.

Затем, сложив все байты, мы получим 118H

Отбрасывая полубайт переноса, мы получаем 18H

Найдите двойное дополнение полубайта, т.е.е. E8H

Это контрольная сумма переданных 4 бит данных.

На стороне получателя, чтобы проверить, получены ли данные без ошибок, просто добавьте контрольную сумму к фактическим битам данных (мы получим 200H). Отбрасывая полубайт переноса, мы получаем 00H. Это означает, что контрольная сумма ограничена нулем. Значит, в данных нет ошибки.

В общем, существует 5 типов методов контрольной суммы, таких как

Целочисленная контрольная сумма сложения
Контрольная сумма до одного
Контрольная сумма Флетчера
Контрольная сумма Адлера
Контрольная сумма ATN (AN / 466)

Пример

As Теперь мы обсудили коды обнаружения ошибок.Но для получения точной и идеальной последовательности данных без каких-либо ошибок недостаточно только обнаруживать ошибки, возникшие в данных. Но также нам необходимо скорректировать данные, исключив наличие ошибок, если они есть. Для этого мы используем некоторые другие коды.

В начало

Коды исправления ошибок

Коды, которые используются как для обнаружения ошибок, так и для исправления ошибок, называются «Кодами исправления ошибок». Методы исправления ошибок бывают двух типов. Это

Коррекция одиночных битовых ошибок
Пакетная коррекция ошибок

Процесс или метод исправления одиночных битовых ошибок называется «исправлением одиночных битовых ошибок».Метод обнаружения и исправления пакетных ошибок в последовательности данных называется «Коррекция пакетных ошибок».

Код Хэмминга или код расстояния Хэмминга — лучший код для исправления ошибок, который мы используем в большинстве сетей связи и цифровых системах.

В начало

Код Хэмминга

Этот метод обнаружения и исправления ошибок разработан Р.В. Хэммингом. Этот код не только идентифицирует бит ошибки во всей последовательности данных, но и исправляет его.Этот код использует несколько битов четности, расположенных в определенных позициях кодового слова. Количество битов четности зависит от количества информационных битов. Код Хэмминга использует соотношение между битами избыточности и битами данных, и этот код может применяться к любому количеству битов данных.

Что такое бит резервирования?

Избыточность означает «разницу между количеством бит фактической последовательности данных и переданными битами». Эти биты избыточности используются в системе связи для обнаружения и исправления ошибок, если таковые имеются.

Как на самом деле код Хэмминга исправляет ошибки?

В коде Хэмминга биты избыточности помещаются в определенные расчетные позиции, чтобы исключить ошибки. Расстояние между двумя битами избыточности называется «расстоянием Хэмминга».

Чтобы понять работу и механизм исправления ошибок данных и обнаружения кода Хэмминга, давайте рассмотрим следующие этапы.

Количество битов четности

Как мы узнали ранее, количество битов четности, добавляемых к строке данных, зависит от количества информационных битов строки данных, которая должна быть передана.Количество битов четности будет вычислено с использованием битов данных. Это соотношение приводится ниже.

2 ^P> = n + P +1

Здесь n представляет количество бит в строке данных.

P представляет количество битов четности.

Например, если у нас есть 4-битная строка данных, то есть n = 4, то количество добавляемых битов четности можно найти с помощью метода проб и ошибок. Возьмем P = 2, тогда

2 ^P = 2 ² = 4 и n + P + 1 = 4 + 2 + 1 = 7

Это нарушает фактическое выражение.

Итак, давайте попробуем P = 3, затем

2 ^P = 2 ³ = 8 и n + P + 1 = 4 + 3 + 1 = 8

Итак, мы можем сказать, что для передавать 4-битные данные с исправлением однобитовых ошибок.

Где разместить эти биты четности?

После вычисления количества требуемых битов четности мы должны знать соответствующие позиции, чтобы разместить их в информационной строке, чтобы обеспечить исправление однобитовых ошибок.

В рассмотренном выше примере у нас есть 4 бита данных и 3 бита четности.Таким образом, общее кодовое слово, которое должно быть передано, составляет 7 бит (4 + 3). Обычно мы представляем последовательность данных справа налево, как показано ниже.

бит 7, бит 6, бит 5, бит 4, бит 3, бит 2, бит 1, бит 0

Биты четности должны быть расположены в позициях степеней 2. То есть. при 1, 2, 4, 8 и 16 и т. д. Следовательно, кодовое слово после включения битов четности будет таким:

D7, D6, D5, P4, D3, P2, P1

Здесь P1, P2 и P3 — биты четности . D1 —- D7 — биты данных.

Построение таблицы расположения битов

В коде Хэмминга каждый бит четности проверяет и помогает найти ошибки во всем кодовом слове. Поэтому мы должны найти значение битов четности, чтобы присвоить им битовое значение.

Вычисляя и вставляя биты четности в биты данных, мы можем добиться исправления ошибок с помощью кода Хэмминга.

Давайте разберемся в этом наглядно на примере.

Пример:

Кодируйте данные 1101 с четностью, используя код Хэмминга.

Шаг 1

Вычислите необходимое количество бит четности.

Пусть P = 2, тогда

2 ^P = 2 ² = 4 и n + P + 1 = 4 + 2 + 1 = 7.

2 бита четности недостаточно для 4-битных данных.

Итак, давайте попробуем P = 3, затем

2 ^P = 2 ³ = 8 и n + P + 1 = 4 + 3 + 1 = 8

Следовательно, 3 бита четности достаточно для 4-битных данных.

Общее количество битов в кодовом слове составляет 4 + 3 = 7

Шаг 2

Создание таблицы расположения битов

Шаг 3

Определите биты четности.

Для P1: 3, 5 и 7 бит имеют три единицы, поэтому для четности P1 = 1.

Для P2: 3, 6 и 7 бит имеют две единицы, поэтому для четности P2 = 0.
Для P3: 5, 6 и 7 бит имеют две единицы, поэтому для четности P3 = 0.

Путем ввода / вставки битов четности в их соответствующие позиции можно сформировать и передать кодовое слово. Это 1100101.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если в кодовом слове все нули (например, 0000000), то в коде Хэмминга нет ошибки.

Для представления двоичных данных в виде букв и цифр мы используем буквенно-цифровые коды.

К началу

Буквенно-цифровые коды

Буквенно-цифровые коды — это в основном двоичные коды, которые используются для представления буквенно-цифровых данных. Поскольку эти коды представляют данные символами, буквенно-цифровые коды также называются «кодами символов».

Эти коды могут представлять все типы данных, включая алфавиты, числа, знаки препинания и математические символы, в приемлемой для компьютеров форме.Эти коды реализованы в устройствах ввода-вывода, таких как клавиатуры, мониторы, принтеры и т. Д.
Раньше перфокарты использовались для представления буквенно-цифровых кодов.

Это

код MORSE
код BAUDOT
код HOLLERITH
код ASCII
код EBCDI
UNICODE

код MORSE

На начальном этапе эры компьютеров и цифровой электроники код Морзе очень популярен. популярный и наиболее часто используемый код. Это было изобретено Сэмюэлем Ф.Б. Морс, в 1837 году. Это был первый телеграфный код, использованный в телекоммуникациях. Он в основном используется на телеграфных каналах, радиоканалах и в органах управления воздушным движением.

Код БУДО

Этот код был изобретен французским инженером Эмилем Бодо в 1870 году. Это 5-значный код, что означает, что он использует 5 элементов для представления алфавита. Он также используется в телеграфных сетях для передачи римских чисел.

HOLLERITH Код

Этот код разработан компанией, основанной Германом Холлеритом в 1896 году.12-битный код, используемый для перфокарт в соответствии с передаваемой информацией, называется «кодом Холлерита».

КОД ASCII

ASCII означает Американский стандартный код для обмена информацией. Это самый популярный и широко используемый буквенно-цифровой код в мире. Этот код был разработан и впервые опубликован в 1967 году. Код ASCII — это 7-битный код, что означает, что этот код использует 27 = 128 символов. Сюда входят

26 строчных букв (a — z), 26 заглавных букв (A — Z), 33 специальных символа и символа (например,! @ # $ И т. Д.), 33 управляющих символа (* — + / и% и т. Д.) и 10 цифр (0-9).

В этом 7-битном коде у нас есть две части: крайние левые 3 бита и правые 4 бита. Самые левые 3 бита известны как «биты ZONE», а правые 4 бита известны как «NUMERIC биты».

Таблица ASCII

8-битный код ASCII может представлять 256 (28) символов. Он называется кодами USACC-II или ASCII-8.

Пример:

Если мы хотим вывести имя LONDAN, код ASCII будет?

Эквивалент ASCII-7 L = 100 1100

Эквивалент ASCII-7 O = 100 1111

Эквивалент ASCII-7 N = 100 1110

Эквивалент ASCII-7 D = 100 0100

Эквивалент ASCII-7 A = 100 0001

Эквивалент ASCII-7 N = 100 1110

Вывод LONDAN в коде ASCII: 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0.

UNICODE

Недостатки кодов ASCII и EBCDI состоят в том, что они не совместимы со всеми языками и не имеют достаточного набора символов для представления всех типов данных. Чтобы преодолеть этот недостаток, был разработан UNICODE.
UNICODE — это новая концепция всех методов цифрового кодирования. Здесь у нас есть разные символы для представления каждого числа. Это самый продвинутый и сложный язык, способный представлять данные любого типа. ТАК это известно как «Универсальный код».Это 16-битный код, с помощью которого мы можем представить 216 = 65536 различных символов.
UNICODE разработан совместными усилиями консорциума UNICODE и ISO (Международной организации по стандартизации).

КОД EBCDI

EBCDI означает расширенный двоично-десятичный код обмена. Этот код разработан компанией IBM Inc. Это 8-битный код, поэтому мы можем представить 28 = 256 символов с помощью кода EBCDI. Сюда входят все буквы и символы, такие как 26 строчных букв (a — z), 26 заглавных букв (A — Z), 33 специальных символа и символа (например,! @ # $ И т. Д.), 33 управляющих символа (* — + / и% и т. д.) и 10 цифр (0-9).

В коде EBCDI, 8-битный код, числа представлены кодом 8421 BCD, которому предшествует 1111.

ebdic-коды

Наверх

Исправление ошибок плана Программа самокоррекции SCP Общее описание

Вы можете самостоятельно исправить многие выбытия. планировать ошибки без обращения в IRS или уплаты комиссии. Нет никаких требований к заявкам или отчетности.

Самокоррекция, также известная как Программа самокоррекции или «SCP», разрешена в соответствии с процедурой получения доходов 2019-19, процедурой получения доходов, которая регулирует Программу согласования планов сотрудников (EPCRS).

Вы можете самостоятельно исправить незначительную операционную ошибку в любое время, чтобы сохранить налоговый статус вашего плана. Операционная ошибка возникает, когда вы не соблюдаете письменные условия плана. Даже если операционная ошибка значительна, вы все равно сможете исправить ее самостоятельно, если своевременно предпримете меры.

Наличие и сроки самокоррекции пенсионного плана

Тип отказа	Тип плана	Самокоррекция доступна?	Когда необходимо завершить самокоррекцию?
Незначительные операционные	Любая	Есть	В любое время
Значительные операционные	401 (k), план участия в прибыли или другой квалифицированный план 403 (б) план	Есть	до конца второго планового года после сбоя, или существенно исправлены в разумные сроки
Значительные операционные		№	Н / Д — Используйте VCP
Относится к планам, приобретенным в рамках корпоративных слияний	Особое правило	Есть	существенно исправлены до конца планового года, начинающегося после хозяйственной операции разрешено, даже если отказ произошел более чем на два года по плану
Нарушения теста ADP или ACP	Особое правило	Есть	существенно исправлены до конца второго планового года, следующего за плановым годом, который включает последний день дополнительного периода для исправлений, разрешенных согласно Разделам IRC 401 (k) (8) или 401 (m) (6)
Вверх	Любая	№	Н / Д — Используйте VCP

Подробнее о самокорректирующихся ошибках плана :

Дополнительные ресурсы

Подход к исправлению ошибок в программном коде с использованием динамической оптимизации в виртуальной среде выполнения

Adve V, Lattner C, Brukman M, Shukla A и Gaeke B (2003) Llva: низкоуровневая архитектура виртуального набора команд. В: Материалы 36-го ежегодного международного симпозиума IEEE / ACM по микроархитектуре (2003 г.), MICRO 36, p 205

Agat J (2000) Преобразование утечек времени. В: Материалы 27-го симпозиума ACM SIGPLAN-SIGACT по принципам языков программирования, POPL ’00. ACM, Нью-Йорк, стр. 40–53. DOI: 10.1145 / 325694.325702

Арчибальд Р., Гхосал Д. (2014) Сравнительный анализ показателей обнаружения для скрытых временных каналов. Comput Secur 45: 284–292

Статья

Google Scholar

Авирам А., Венг С.С., Ху С., Форд Б. (2012) Эффективный системный детерминированный параллелизм. Commun ACM 55 (5): 111–119

Статья

Google Scholar

Берган Т., Андерсон О., Девиетти Дж, Сезе Л., Гроссман Д. (2010) Coredet: компилятор и система времени выполнения для детерминированного многопоточного выполнения.SIGARCH Comput Archit News 38 (1): 53–64

Статья

Google Scholar

Browne R (1994) Безопасность режима: инфраструктура для подавления скрытых каналов. In: Research in security and privacy, 1994. Proceedings 1994 IEEE Computer Society Symposium on (1994), pp 39–55

Brumley D, Boneh D (2005) Дистанционные временные атаки практичны. Comput Netw 48 (5): 701–716

Статья

Google Scholar

Chen J, Venkataramani G (2014) Cc-hunter: обнаружение скрытых каналов синхронизации на аппаратном обеспечении общего процессора. В: Материалы 47-го ежегодного международного симпозиума IEEE / ACM по микроархитектуре, MICRO-47. IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 216–228

Chilimbi TM, Liblit B, Mehra K, Nori AV, Vaswani K (2009) Holmes: эффективная статистическая отладка с помощью эффективного профилирования пути. В: Материалы 31-й международной конференции по программной инженерии, ICSE ’09.Компьютерное общество IEEE, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 34–44

10.

Cleemput JV, Coppens B, De Sutter B (2012) Компилятор для смягчения последствий атак на время на современные процессоры x86. ACM Trans Archit Code Optim 8 (4): 23: 1–23: 20. DOI: 10.1145 / 2086696.2086702

11.

Coppens B, Verbauwhede I, Bosschere KD, Sutter BD (2009) Практические средства защиты от атак по побочным каналам на основе времени на современные процессоры x86. В: Материалы 30-го симпозиума IEEE 2009 г. по безопасности и конфиденциальности, SP ’09.IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 45–60

12.

Das SK, Kant K, Zhang N (2012) Справочник по защите критически важной киберфизической инфраструктуры, 1-е изд. Морган Кауфманн Паблишерс Инк., Сан-Франциско

Google Scholar

13.

Дэвис Т., Карлссон С., Лю Х., Динг С., Чен З. (2011) Высокопроизводительный тест linpack: отказоустойчивая реализация без контрольных точек. В: Материалы международной конференции по суперкомпьютерам ICS ’11.ACM, New York, pp 162–171

14.

Devriese D, Piessens F (2010) Невмешательство посредством безопасного множественного исполнения. В: Материалы симпозиума IEEE 2010 г. по безопасности и конфиденциальности, SP ’10. IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 109–124

15.

Ди Пьетро Р., Олигери Г. (2015) Тишина — это золото: использование глушения и радиомолчания для общения. ACM Trans Inf Syst Secur 17 (3): 9: 1–9: 24. DOI: 10.1145 / 2699906

16.

Дик Дж. Р., Кент К. Б., Либби Дж. К. (2008) Количественный анализ среды общеязыковой среды .net. J Syst Archit 54 (7): 679–696

Статья

Google Scholar

17.

Dunlap GW, King ST, Cinar S, Basrai MA, Chen PM (2002) Revirt: включение анализа вторжений посредством регистрации и воспроизведения виртуальной машины. SIGOPS Oper Syst Rev 36 (SI): 211–224

18.

Evans NS, Benameur A, Elder MC (2014) Крупномасштабная оценка структуры анализа уязвимостей.В: Материалы 7-й конференции USENIX по экспериментам и тестированию кибербезопасности, CSET’14. Ассоциация USENIX, Беркли, стр. 3

19.

Ferrara P, Logozzo F, Fähndrich M (2008) Более безопасный небезопасный код для .net. В: Материалы 23-й конференции ACM SIGPLAN по системам объектно-ориентированного программирования, языкам и приложениям, OOPSLA ’08, стр 329–346

20.

Феррейра КБ, Ризен Р., Бриджес П., Арнольд Д., Брайтвелл Р. (2014) Ускорение инкрементной контрольной точки для экстремальных вычислений.Future Gener Comput Syst 30: 66–77

Статья

Google Scholar

21.

Fruja NG (2008) На пути к доказательству безопасности типа.net cil. Программа Sci Comput 72 (3): 176–219

MathSciNet
Статья
МАТЕМАТИКА

Google Scholar

22.

Gianvecchio S, Wang H (2011) Энтропийный подход к обнаружению скрытых временных каналов. IEEE Trans Dependable Secur Comput 8 (6): 785–797

Статья

Google Scholar

23.

Джайлз Дж, Хайек Б. (2002) Теоретико-информационное и теоретико-игровое исследование временных каналов. IEEE Trans Inform Theory 48: 2455–2477

MathSciNet
Статья
МАТЕМАТИКА

Google Scholar

24.

Gorantla S, Kadloor S, Kiyavash N, Coleman T, Moskowitz I, Kang M (2012) Характеристика эффективности сетевого насоса nrl в уменьшении скрытых временных каналов. Inf Forensics Secur IEEE Trans 7 (1): 64–75

Статья

Google Scholar

25.

Гордон Д., Благородный Дж. (2007) Динамическое владение в динамическом языке. В: Материалы симпозиума 2007 г. по динамическим языкам, DLS ’07. ACM, New York, pp 41–52

26.

Kashyap V, Wiedermann B, Hardekopf B (2011) Защищенный поток информации, чувствительный к времени и завершению: изучение нового подхода. В: Материалы симпозиума IEEE 2011 г. по безопасности и конфиденциальности, SP ’11. IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 413–428

27.

Khadka R, Batlajery BV, Saeidi AM, Jansen S, Hage J (2014) Как профессионалы воспринимают модернизацию устаревших систем и программного обеспечения? В: Материалы 36-й международной конференции по программной инженерии ICSE 2014.ACM, New York, pp. 36–47,

, 28.

Kong J, Aciiçmez O, Seifert J-P, Zhou H (2008) Разбор новых конструкций кэша для предотвращения атак по побочным каналам на основе программного кеша. В: Материалы 2-го семинара ACM по архитектурам компьютерной безопасности, CSAW ’08. ACM, New York, pp 25–34

29.

Кононенко К. (2010) Быстрая компиляция в o (n). В: Материалы международной конференции по теоретическим и математическим основам информатики 2010 г., TMFCS ’10, стр. 51–56

30.

Кононенко К. (2010) Линейное сканирование Libjit: модель для быстрой и эффективной компиляции. В: Международный обзор моделирования и моделирования, том 3, № 5

31.

Кононенко К. (2012) Единый подход к выявлению и устранению уязвимостей в машинном коде x86. В: Материалы 18-й ежегодной международной конференции по мобильным вычислениям и сетям, Mobicom ’12. ACM, New York, pp 397–398

32.

Кононенко К. (2015) Демо: динамическая нейтрализация утечек данных.В: Материалы семинара по беспроводной связи для студентов 2015 года, проведенного студентами и для студентов, S3 ’15. ACM, New York, p 21

33.

Köpf B, Smith G (2010) Границы уязвимости и устойчивость к утечкам слепой криптографии при атаках по времени. В: Материалы 23-го симпозиума по основам компьютерной безопасности IEEE 2010 г., CSF ’10. IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 44–56

34.

Ле Гуэс К., Нгуен Т., Форрест С., Веймер В. (2012) Genprog: общий метод автоматического восстановления программного обеспечения.IEEE Trans Softw Eng 38 (1): 54–72

Статья

Google Scholar

35.

Le Goues C, Weimer W, Forrest S (2012) Представления и операторы для улучшения эволюционного ремонта программного обеспечения. В: Материалы четырнадцатой международной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям, GECCO ’12. ACM, New York, pp 959–966

36.

Li P, Gao D, Reiter M (2013) Смягчение последствий для временных каналов, управляемых доступом, в облаках с помощью секундомера.В: Надежные системы и сети (DSN), 43-я ежегодная международная конференция IEEE / IFIP, 2013 г., стр. 1–12

37.

Li P, Gao D, Reiter MK (2014) StopWatch: облачная архитектура для уменьшения влияния временных каналов . ACM Trans Inf Syst Secur 17 (2): 8: 1–8: 28. DOI: 10.1145 / 2670940

38.

Linholm T, Yellin F (2014) Спецификация виртуальной машины Java, 2-е изд. Прентис Холл. ISBN13: 978-0201432947

39.

Liu Y, Ghosal D, Armknecht F, Sadeghi A-R, Schulz S, Katzenbeisser S (2010) Надежные и необнаруживаемые стеганографические временные каналы для i.я бы. движение. В: Материалы 12-й международной конференции по сокрытию информации, IH’10. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp 193–207

40.

Long F, Sidiroglou-Douskos S, Kim D, Rinard M (2014) Генерация входного звукового фильтра для ошибок целочисленного переполнения. В: Материалы 41-го симпозиума ACM SIGPLAN-SIGACT по принципам языков программирования, POPL ’14. ACM, New York, pp 439–452

41.

Макки Б., Бейги Л., Эрикссон Т. (2010) Границы пропускной способности канала при наличии квантованной информации о состоянии канала.EURASIP J Wirel Commun Netw 2010: 80: 1–80: 15. DOI: 10.1155 / 2010/495014

42.

McCamant S, Ernst MD (2008) Количественный информационный поток как пропускная способность сети. SIGPLAN Not 43 (6): 193–205

Артикул

Google Scholar

43.

Millen JK (1987) Пропускная способность скрытых каналов. В: Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности, стр. 60–66

44.

Молнар Д., Пиотровски М., Шульц Д., Вагнер Д. (2006) Модель защиты программного противодействия: автоматическое обнаружение и удаление атак по побочным каналам потока управления .В: Материалы 8-й международной конференции по информационной безопасности и криптологии, ICISC’05. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 156–168

45.

Monperrus M (2014) Критический обзор «автоматического создания исправлений, извлеченных из исправлений, написанных человеком»: эссе о постановке проблемы и оценке автоматического программного обеспечения ремонт. В: Материалы 36-й международной конференции по разработке программного обеспечения, ICSE 2014. ACM, Нью-Йорк, стр. 234–242

46.

Novark G, Berger ED (2010) Несгибаемый: защита кучи. В: Материалы 17-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’10. ACM, New York, pp 573–584

47.

Nuzman D, Eres R, Dyshel S, Zalmanovici M, Castanos J (2013) Jit-технология с c / c ++: управляемая обратной связью динамическая перекомпиляция для статически компилируемых языков. ACM Trans Archit Code Optim 10 (4): 59: 1–59: 25

48.

Перкинс Дж. Х., Ким С., Ларсен С., Амарасинге С., Бахрах Дж., Карбин М., Пачеко С., Шервуд Ф., Сидироглу С., Салливан Г., Вонг В.Ф., Зибин Ю., Эрнст М.Д., Ринард М. (2009) Автоматическое исправление ошибок в развернутом программном обеспечении.В: Материалы 22-го симпозиума ACM SIGOPS по принципам операционных систем, SOSP ’09. ACM, New York, pp 87–102

49.

Pierro RD, Hankin C, Wiklicky H (2008) Количественная оценка утечек по времени и оптимизация затрат. В: Proc. ICICS ’08, LNCS, vol 5308. Springer, pp 81–96

50.

Raggo MT, Hosmer C (2013) Скрытие данных: раскрытие скрытых данных в мультимедиа, операционных системах, мобильных устройствах и сетевых протоколах, 1-е изд. Syngress Publishing

51.

Ребейро С., Мухопадхьяй Д. (2015) Анализ микроархитектуры атак на кэш-память, управляемую временем: поиск идеальной реализации. Вычислить IEEE Trans 64 (3): 778–790

MathSciNet
Статья

Google Scholar

52.

Руссо А., Хьюз Дж, Науманн Д., Сабельфельд А. (2007) Закрытие внутренних временных каналов путем преобразования. В: Материалы 11-й Азиатской конференции по вычислительной технике «Достижения в компьютерных науках: безопасное программное обеспечение и связанные с этим вопросы», ASIAN’06, Берлин, Гейдельберг.Springer-Verlag, pp 120–135

53.

Sabelfeld A, Sands D (2000) Вероятностное невмешательство для многопоточных программ. В: Материалы 13-го семинара IEEE по основам компьютерной безопасности, CSFW ’00. IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 200–214

54.

Saha D, Nanda MG, Dhoolia P, Nandivada VK, Sinha V, Chandra S (2011) Локализация сбоев для программ, ориентированных на данные. В: Материалы 19-го симпозиума ACM SIGSOFT и 13-й Европейской конференции по основам программной инженерии, ESEC / FSE ’11.ACM, New York, pp. 157–167

55.

Широков М.Е. (2012) Условия совпадения классической пропускной способности и пропускной способности квантового канала с помощью сцепленности. Probl Inf Transm 48 (2): 85–101

MathSciNet
Статья
МАТЕМАТИКА

Google Scholar

56.

Smith G, Volpano D (1998) Безопасный поток информации на многопоточном императивном языке. В: Материалы 25-го симпозиума ACM SIGPLAN-SIGACT по принципам языков программирования, POPL ’98.ACM, New York, pp 355–364

57.

Tripp O, Pistoia M, Cousot P, Cousot R, Guarnieri S. (2013) Andromeda: точный и масштабируемый анализ безопасности веб-приложений. В кн .: Материалы 16-й международной конференции по фундаментальным подходам к программной инженерии, FASE’13. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp 210–225

58.

Volpano D, Smith G (1997) Устранение скрытых потоков с минимальными типами. В: Материалы 10-го семинара IEEE по основам компьютерной безопасности, CSFW ’97.IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 156–168

59.

Wang C, Ju S (2006) Дилемма поиска скрытых каналов. В: Материалы 8-й Международной конференции по информационной безопасности и криптологии, ICISC’05. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp 169–174

60.

Wang Z, Lee RB (2007) Новые конструкции кеша для предотвращения атак по побочным каналам на основе программного кеша. В: Материалы 34-го ежегодного международного симпозиума по компьютерной архитектуре, ISCA ’07.ACM, New York, pp 494-505

61.

Wray J (1991) Анализ скрытых временных каналов. In: Research in security and privacy, 1991. Proceedings, 1991 IEEE Computer Society Symposium on, pp 2-7

62.

Yamaguchi F, Lindner F, Rieck K (2011) Экстраполяция уязвимостей: обнаружение уязвимостей с помощью машинного обучения . В: Материалы 5-й конференции USENIX по наступательным технологиям, WOOT’11. Ассоциация USENIX, Беркли, стр. 13

63.

Yin Z, Yuan D, Zhou Y, Pasupathy S, Bairavasundaram L (2011) Как исправления превращаются в ошибки? В: Материалы 19-го симпозиума ACM SIGSOFT и 13-й Европейской конференции по основам программной инженерии, ESEC / FSE ’11. ACM, New York, pp 26–36

64.

Зданцевич С., Майерс А.С. (2003) Наблюдательный детерминизм для обеспечения безопасности параллельных программ. В: Proc. 16-й семинар IEEE по основам компьютерной безопасности, стр. 29–43

65.

Чжан Д., Аскаров А., Майерс А.С. (2011) Предиктивное смягчение последствий временных каналов в интерактивных системах.В: Материалы 18-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’11. ACM, New York, pp 563–574

66.

Zhang D, Askarov A, Myers AC (2012) Управление на основе языка и смягчение последствий временных каналов. SIGPLAN Not 47 (6): 99–110

Google Scholar

67.

Zhang Y, Juels A, Reiter MK, Ristenpart T (2012) Боковые каналы Cross-VM и их использование для извлечения закрытых ключей. В: Материалы конференции ACM 2012 г. по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’12.ACM, New York, pp 305–316

Обнаружение и исправление ошибок — Описание

См. Обучение в действии

Мир — сложное и несовершенное место, и ошибки могут возникать всякий раз, когда
информация хранится или передается.
Данные, хранящиеся на жестких дисках, DVD и флэш-памяти, можно изменить, если есть
крошечные неисправности в устройстве (а они происходят регулярно!).
Информация, полученная по сети, может быть повреждена из-за помех на
линия или неисправный компонент в системе.Даже сканирование информации со штрих-кодов и QR-кодов является формой информации
передача, и небольшие ошибки, такие как грязь или царапины на коде, могут изменить
информация.
Однако мы настолько полагаемся на данные, что даже
ошибка одной цифры в оценке учащегося, небольшое изменение платежа, или
неправильное чтение в медицинском сканировании.
Методы обнаружения ошибок добавляют к данным дополнительную информацию, чтобы определить, когда
произошли ошибки.
Дополнительная информация может быть дополнительной «контрольной цифрой», например последней цифрой
номер кредитной карты или номер штрих-кода на продукте или дополнительные двоичные цифры
(биты) в данных, хранящихся на компьютере.

Большинство цифровых систем могут не только обнаруживать ошибки, но и исправлять их
Что ж, вернемся к тому, какими должны были быть данные.
Исправление ошибок может показаться волшебным, поскольку оно включает в себя возможность
данные обратно в исходное состояние, даже если вы не знаете, что было в оригинале
данные были.
Фактически, первый план урока представляет метод, называемый «ошибка четности.
исправление «как фокус, который заинтриговал большинство зрителей.
В этом трюке демонстратор «волшебным образом» может определить, какой из
были перевернуты десятки карт с использованием того же метода, что и
компьютеры используют, чтобы выяснить, когда и где произошла ошибка в части
данные.

Соответствующий метод используется на штрих-кодах, напечатанных на продуктах, чтобы проверить, что
они правильно сканируются на кассе; последняя цифра в коде продукта
основанный на математической комбинации всех остальных цифр, и легко может быть
рассчитывается из них.
Если расчет дает другое значение для последней цифры, это
предупреждение о том, что одна из цифр неверна, и в этом случае сканер выдает
предупреждение, и оператору, возможно, придется отсканировать элемент еще раз или ввести
номер или найдите его другим способом.

Уроки этого модуля показывают, как можно обнаруживать ошибки и в тех же случаях
исправлено для восстановления исходных данных.
Это также позволяет студентам изучить, как мы используем некоторые относительно простые идеи для
сделать наши цифровые системы настолько надежными, что люди, использующие их, не осознают, что
все это происходит под поверхностью!

См. Обучение в действии

Демонстрация преподавания первого урока («Магия паритета») доступна здесь:

Цифровые технологии | Представление данных

Когда данные хранятся на диске или передаются с одного компьютера на другой, мы
обычно предполагают, что он не меняется в процессе.Мы собираемся узнать о некоторых способах, с помощью которых компьютеры обеспечивают
информация может быть надежно получена даже при возникновении ошибок.
Цифровой характер данных (т.е. они состоят из цифр) — вот что позволяет нам
для обнаружения и исправления этих ошибок.

Разъяснение словарного запаса

Обнаружение ошибок — это метод, который может просматривать некоторые данные и определять, есть ли у них
был поврежден во время хранения или передачи.

Исправление ошибок на шаг лучше, чем обнаружение ошибок; когда он обнаруживает
ошибка, он пытается вернуть данные в исходное состояние.

Контроль ошибок — общий термин для исправления ошибок и обнаружения ошибок
системы.

« Четность » часто появляется при контроле ошибок, так как есть известный метод
на его основе.
Слово «четность» имеет общее значение, просто говоря, является ли число четным или
странный.
Оно происходит от того же корня, что и «пара» — четность означает, что существует
четное количество объектов (их можно ставить попарно), а нечетная четность означает
их нельзя объединять в пары.Если у вас 5 белых носков, то они имеют нечетную четность, но вы хотите, чтобы они имели
даже паритет!
В системе, описанной в плане урока, используется четная четность, так как она немного
в этой ситуации легче работать; так что «четный паритет» — это просто причудливый способ
говоря, что существует четное число чего-либо.

«Контрольная цифра » — это дополнительная цифра, добавляемая в конец важного числа.
например, номер кредитной карты, код продукта (штрих-код), идентификационный номер, налог
номер или номер паспорта, который можно использовать, чтобы проверить, был ли номер
набрал правильно.В некоторых ситуациях используется более одной цифры, и в этом случае это называется
как контрольную сумму.

Математические ссылки

Четные и нечетные числа.
Это четные и нечетные числа чередуются (добавление или вычитание единицы из числа
меняет его с четного на нечетное или с нечетного на четное).
Математически, если N четное, то N + 1 и N -1 нечетные.
Знание основных фактов (сложение, умножение).
Арифметика часов (также может быть представлена как остаток от деления или
оператор по модулю).

Последствия для реального мира

Представьте, что вы отправляете электронное письмо онлайн-трейдеру, в котором говорится, что вы заплатите 20 долларов.
для своего продукта.
Но предположим, что по пути происходит какое-то вмешательство, и 20 долларов меняются на
80 долларов.
Трейдер, вероятно, будет очень рад принять ваше предложение и взимать с вас 4
в раз больше, чем вы хотели бы заплатить за товар!
Или что, если кто-то набирает номер кредитной карты, чтобы что-то купить, но получает один
цифра неправильная?
Кто-то другой может получить плату за товар и за человека, который неправильно набрал номер.
могут быть обвинены в мошенничестве только из-за простой опечатки.

Все, что хранится компьютерами и пересылается между ними, представлено в виде битов.
(двоичные цифры).
Их легко случайно изменить из-за ошибок в устройствах.
которые хранят или передают их.
На CD могут появиться царапины или частички пыли, которые превращают ноль в
один или наоборот.
На жестком диске магнетизм может случайно исчезнуть там, где бит (двоичный
цифра) сохраняется.
В Интернете помехи и плохие соединения могут привести к изменению битов.При сканировании печатной информации, такой как штрих-коды и QR-коды, могут быть
лед или грязь на продукте, из-за которых отображается неверное значение.
Так почему же нам не нужно об этом беспокоиться?

И что еще хуже, что, если мы обнаружим ошибку в данных, но
не могу получить новую копию?
Например, если данные получены от зонда дальнего космоса, это было бы очень
утомительно ждать повторной передачи, если произошла ошибка и мы не можем ее исправить!
(Чтобы получить радиосигнал с Юпитера, когда он
в самом близком к Земле!)
И при чтении данных из файловой системы компьютера, если обнаружена ошибка
вы не можете вернуться в прошлое и сохранить новую копию (ну, сделать резервную копию — это как
ожидая, что однажды вам нужно будет вернуться во времени, но это не всегда
удобно или легко запомнить использовать резервную копию).Нам нужно иметь возможность распознать, когда данные были повреждены (ошибка
обнаружение), и в идеале мы также должны иметь возможность восстанавливать исходные данные (исправление ошибок).

Это была серьезная проблема на ранних компьютерах, поэтому вскоре ученые изобрели
методы, позволяющие компьютерам обнаруживать ошибки в данных и исправлять эти ошибки.
Мы узнаем об одном способе сделать это, используя метод, который называется четность .
Но вместо использования нуля и единицы в компьютерной системе мы будем использовать
карты с двух сторон, и сделайте это как фокус.Более сложные версии этого широко используются в современных хранилищах и
устройства передачи, чтобы убедиться, что типичные мелкие аппаратные проблемы
маловероятно, что это приведет к серьезной потере данных.
Более сложные системы контроля ошибок, используемые на современных цифровых устройствах, способны
для обнаружения и исправления множественных ошибок.
На жестком диске компьютера большая часть пространства выделена для
исправление ошибок, чтобы он работал надежно, даже если части диска
Поверхностный сбой.
Действия здесь покажут, как добавить дополнительную информацию (не переходя
проблема с созданием всей резервной копии, которая будет занимать вдвое больше места) обеспечивает
хороший уровень устойчивости к ошибкам.

Вопросы для размышления

Что было самым удивительным в обучении, полученном в процессе обучения этому модулю?
Кто были учениками, которые вели систематическую деятельность?
Кто были учениками, которые очень подробно рассказали о своей деятельности?
Что бы я изменил в поставке этого устройства?

Видя связи компьютерного мышления

В уроках есть ссылки на вычислительное мышление.Ниже мы отметили некоторые общие ссылки, относящиеся к этому контенту.

Обучение вычислительному мышлению с помощью упражнений CSUnplugged помогает учащимся научиться описывать проблему, определять важные детали, которые им нужны для решения этой проблемы, и разбивать их на небольшие логические шаги, чтобы затем они могли создать процесс, который решает проблему. , а затем оценить этот процесс. Эти навыки можно перенести в любую другую область учебной программы, но они особенно актуальны для разработки цифровых систем и решения проблем с использованием возможностей компьютеров.

Все эти концепции вычислительного мышления связаны друг с другом и поддерживают друг друга, но важно отметить, что не все аспекты вычислительного мышления проявляются на каждом блоке или уроке. Мы выделили важные связи, чтобы вы могли наблюдать за своими учениками в действии. Для получения дополнительной справочной информации о нашем определении вычислительного мышления см. Наши заметки о вычислительном мышлении.

Алгоритмическое мышление

Как обнаруживать и исправлять ошибки в данных — очень важная проблема в компьютере.
Наука, и для решения этой проблемы нам нужны алгоритмы.На вопрос «Правильно ли отсканирован этот штрих-код?» есть ответ «да» или «нет», и
означает, что вы можете выполнять контроль ошибок на этом конкретном штрих-коде, но это не
решение более серьезной проблемы «Как мы выполняем контроль ошибок для
штрих-коды? ».
Решением этой проблемы является алгоритм, и если мы воспользуемся этим алгоритмом, мы
может проверить любой предоставленный нам штрих-код и узнать, правильный он или нет.

Абстракция

Когда мы выполняем контроль ошибок, нам нужно сосредоточить внимание только на некоторых деталях.
выполнить эту задачу, и многие другие можно игнорировать, используя абстракцию, когда мы
посмотрите на проблему.При контроле ошибок нас заботит только то, какие биты или числа мы ищем.
at are, и нам не нужно знать, что на самом деле представляют эти биты и числа
или означает — нам не нужно знать, являются ли они числами и контрольной цифрой на
штрих-код для буханки хлеба, или если биты мы проверяем на четность
представляют собой видео, хранящееся на ноутбуке.
Эту информацию можно отбросить, потому что она не имеет отношения к задаче ошибки.
контроль.
Точно так же, если мы выполнили контроль ошибок в нашем фрагменте данных, и теперь мы
используются для чего-то, нам больше не нужно думать о том, как эта ошибка
обнаружение и коррекция сработали; обычно это скрыто от пользователя, поэтому все они
see — это данные, которые, кажется, сохраняются и передаются точно.Разработчику такой системы необходимо знать, что контроль ошибок позволяет использовать данные
чтобы пройти точно, но как только это произойдет, они могут
информация о том, как это происходит с одной стороны, и сосредоточиться на работе с
данные.

Разложение

Чтобы решить нашу проблему выполнения контроля ошибок, нам нужно решить эту проблему.
вниз на более мелкие компоненты.
Инструкция «Определить ошибку в этих данных и исправить» включает в себя множество
шаги и не могут быть решены сразу!
Сначала его нужно разбить на более мелкие этапы, а затем каждый из них может
решить.

Обобщение и закономерности

Обнаружение и исправление ошибок — очень распространенная проблема в компьютерных науках,
и это относится к проверке данных в целом, что важно для безопасности
а также шифрование.
Увидев сходство между каждой из этих проблем, мы можем обобщить
алгоритмы, которые мы используем во многих ситуациях, когда нам нужно выяснить,
был изменен или нет.
Например, простая однозначная контрольная сумма, используемая для кодов продуктов, может быть
обобщены на контрольные суммы с несколькими цифрами, используемые для некоторых идентификационных номеров, вплоть до
контрольные суммы, состоящие из десятков цифр, которые используются для проверки загруженных
файлы поступили надежно.

Оценка

Мы можем оценить наши решения, протестировав их с различными входными данными.
Наше решение определяет, содержат ли данные ошибки или нет?
Что произойдет, если в наших данных будет несколько ошибок?
Студенты могут протестировать алгоритмы с множеством различных входных данных, чтобы оценить, насколько хорошо
(или нехорошо!) они есть.
Мы также можем оценить наши алгоритмы, подобные приведенным в этом модуле, и показать, что
они всегда будут работать, построив математическое доказательство или логически
рассуждения, которые связаны со следующим навыком вычислительного мышления: логикой.

Логика

Если у нас четный паритет в фокусе, почему переворачивание карты всегда вызывает
сколько белых карт станет нечетным?
Для этого есть логическая причина и побудить студентов сформулировать, что это
из-за связи между четными и нечетными числами это способ упражнения
их логические рассуждения и математическое понимание.
Если мы знаем, что данные в нашей сетке трюков с контролем четности должны иметь четность, как
мы определяем, какая карта была перевернута?
Для этого мы можем следовать алгоритму, но нам нужно использовать наши логические навыки, чтобы
Постройте этот алгоритм и поймите, почему он работает.

Код Хэмминга для исправления одиночных ошибок, обнаружения двойных ошибок

Код Хэмминга для исправления одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок

В следующей таблице показан код Хэмминга (8,4), подходящий
для исправления одиночных ошибок, обнаружения двойных ошибок.

000

0009

000

009

9120

C1	C2	D1	C3	D2	D3	D4	C4
0	0	0
1	1	0	1	0	0	1	0
0	1	0
	1	0
		1
1	0	0	0	0	1	1	1
1	0	0	0	0	1
0	1	0	0	1	0	1	1
1	1	0	1	1	0	0
0	0	0	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0	1
0	0	1	1	0	0
1	1	0	1	0	0
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	0	0	0
1	0	1	0	0	0	9	0
0	0	1	0	1	1	0	1
1	1	1			1	1

Этот код рассчитан на четыре передаваемых бита данных:
D1, D2, D3, D4

Четыре контрольных бита (C1, C2, C3, C4)
добавлен для исправления и обнаружения ошибок.D4

C1, C2 и C3 вычисляются из разных подмножеств битов данных,
в то время как C4 вычисляется как четность всех других контрольных битов и битов данных.

Обратите внимание, что набор кодов в таблице имеет расстояние Хэмминга 4;
вы можете выбрать любую пару из двух разных кодов, а
Расстояние Хэмминга между этой парой будет не менее 4;
они будут отличаться по крайней мере 4 битовыми позициями.

Расстояние Хэмминга, равное 4, достаточно для одиночного
исправление ошибок и обнаружение двойных ошибок
(в то же время).

Если полученный код в точности совпадает с одним из
коды в таблице, ошибок не возникло.
Если полученный код отличается от одного из кодов в
таблицу на один бит (расстояние Хэмминга 1), затем на один бит
предполагается, что ошибка произошла, и ее можно исправить.
Если полученный код отличается от одного из кодов в
таблица двумя битами (расстояние Хэмминга 2),
тогда предполагается, что произошла двойная битовая ошибка.
Об этом можно сообщить, но не обязательно исправить.
так как полученный код может отличаться ровно на два бита
от нескольких кодов в таблице.

Примеры задач:

Попробуйте решить их самостоятельно, прежде чем переходить по ссылкам на решения!

Используя приведенный выше код Хэмминга,
что делать получателю, если он получает каждый из этих кодов?

1.
Полученный код:

1 1 1 0 0 0 0 1

Решение здесь

2.
Полученный код:

0 1 0 1 1 1 0 1

Решение здесь

3.
Полученный код:

0 1 1 1 0 1 1 0

Решение здесь

4.
Полученный код:

0 1 1 1 1 1 0 1

Решение здесь

5.
Ниже представлен набор из трех 11-битных кодов, обозначенных (a), (b), (c).

(а) 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

(б) 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1

(в) 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0

Каково расстояние Хэмминга для этого набора? Почему?

Решение здесь

COS 126: коды Хэмминга в TOY

COS 126

Коды Хэмминга в ИГРУШКАХ

Назначение программирования

Срок сдачи : четверг, 23:59

Напишите ИГРУШЕЧНУЮ программу для кодирования данных с использованием кодов Хэмминга.Затем напишите
ИГРУШЕЧНАЯ программа для исправления поврежденных закодированных данных.

Перспектива.
Коды с исправлением ошибок позволяют отправлять данные через
шумный канал связи без искажений.
Для этого отправитель добавляет лишний
информацию к сообщению, так что даже если некоторые из оригинальных
данные повреждены во время передачи, получатель все еще может восстановить
исходное сообщение без изменений.
Ошибки передачи являются обычным явлением и могут возникнуть из-за царапин на компакт-диске,
статическое электричество на сотовом телефоне или атмосферные помехи.В шумной среде коды с исправлением ошибок могут увеличить пропускную способность
канал связи, поскольку нет необходимости повторно передавать сообщение
если он частично поврежден во время передачи.
По этой причине коды исправления ошибок используются во многих распространенных системах.
в том числе:
запоминающие устройства (CD, DVD, DRAM), мобильная связь (сотовая
телефоны, беспроводная связь, микроволновая связь), цифровое телевидение,
и высокоскоростные модемы (ADSL, xDSL).

Коды Хэмминга.
Код Хэмминга — это особый тип
код исправления ошибок, который позволяет обнаруживать и исправлять
из одиночных битов ошибок передачи.Коды Хэмминга используются во многих приложениях, где такие ошибки
общие, в том числе
Микросхемы памяти DRAM и оборудование спутниковой связи.

Коды Хэмминга работают, многократно считывая четыре бита сообщения , ,
которые обозначим m1 , m2 , m3 , m4 , а затем
вставка трех битов четности , которые мы обозначаем
p1 , p2 и p3 .
Если какой-либо из этих семи битов поврежден во время передачи, получатель
может обнаружить ошибку и восстановить исходные четыре бита сообщения без изменений.Это называется коррекцией однобитовых ошибок , потому что не более одного
бит может быть скорректирован за единицу отправленных данных.
Накладные расходы при использовании этого метода увеличиваются в 1,75 раза на сумму
пропускная способность, поскольку мы используем три дополнительных бита четности на каждые четыре бита сообщения.
Это выгодно отличается от наивных подходов, например, отправка трех копий
каждый бит и используя тот, который появляется чаще всего.

Прежде чем мы опишем алгебру кодов Хэмминга,
Сначала мы визуализируем вычисление этих битов четности с помощью диаграмм Венна.В качестве примера предположим, что мы хотим отправить сообщение 1101.
Мы связываем каждый из четырех битов сообщения с определенной областью пересечения трех
попарно перекрывающиеся круги, как показано ниже:

Код Хэмминга добавляет три бита четности
так что каждый круг имеет четность .

То есть сумма четырех битов в каждом круге теперь четная:

В этом случае мы отправляем 1101100, поскольку три бита четности: 1 (вверху), 0 (слева),
и 0 (справа).

Теперь представьте, что это изображение передается через модем через
шумный канал связи, и что
один бит поврежден, так что следующее изображение прибывает в
приемная станция (соответствует 1001100:

Получатель обнаруживает, что произошла ошибка, проверяя четность
из трех кругов.Более того, приемник может даже определить , где ошибка
произошел (второй бит) и восстановить четыре бита исходного сообщения!

Поскольку проверка четности для верхнего круга и правого круга не удалась, но левый
круг был в порядке, есть только один бит, который может быть ответственным, и это
м2 . Если центральный бит, m4 , поврежден, то все три проверки на четность
не удастся. Если поврежден сам бит четности, то только один
проверка четности не удастся. Если канал передачи данных настолько зашумлен, что два или более бит
одновременно повреждены, то наша схема работать не будет.Вы понимаете почему?
Более сложные типы кодов исправления ошибок могут обрабатывать и обрабатывают такие
ситуации.

Конечно, на практике передаются только 7 бит, а не
круговые диаграммы.

Часть 1.
Напишите ИГРУШЕЧНУЮ программу encode.toy для кодирования двоичного сообщения
по схеме, описанной выше. Ваша программа должна многократно читать четыре
биты
м1 , г. м4

Вот краткое изложение того, что делать с результатами:

Если ровно ноль или одна из проверок четности завершилась неудачно, то все четыре сообщения
биты правильные.

Если проверки 1 и 2 не дали результата (но не проверка 3),
то бит m1 неверен.

Если проверки 1 и 3 не дали результата (но не проверка 2),
то бит м2 неверен.

Если проверки 2 и 3 не дали результата (но не проверка 1),
то бит м3 неверен.

Если все три проверки завершились неудачно, значит бит m4 неверен.

При необходимости переверните бит поврежденного сообщения и выведите
м1 , м3 , м3 и м4 .

Формат ввода.
Для удобства мы будем передавать каждый бит индивидуально (как 0000
или 0001),
вместо упаковки 16 на ИГРУШЕЧНОЕ слово, как это было бы в реальном приложении.
Ваша программа должна повторяться, пока FFFF не появится на стандартном вводе ИГРУШКИ.
Вы также можете предположить, что количество переданных битов (не
включая завершающее значение) при кодировании кратно четырем,
и кратное семи при исправлении.

C1	C2	D1	C3	D2	D3	D4	C4
0	0	0
1	1	0	1	0	0	1	0
0	1	0
	1	0
		1
1	0	0	0	0	1	1	1
1	0	0	0	0	1
0	1	0	0	1	0	1	1
1	1	0	1	1	0	0
0	0	0	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0	1
0	0	1	1	0	0
1	1	0	1	0	0
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	0	0	0
1	0	1	0	0	0	9	0
0	0	1	0	1	1	0	1
1	1	1			1	1

C1	C2	D1	C3	D2	D3	D4	C4
0	0	0
1	1	0	1	0	0	1	0
0	1	0
	1	0
		1
1	0	0	0	0	1	1	1
1	0	0	0	0	1
0	1	0	0	1	0	1	1
1	1	0	1	1	0	0
0	0	0	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0	1
0	0	1	1	0	0
1	1	0	1	0	0
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	0	0	0
1	0	1	0	0	0	9	0
0	0	1	0	1	1	0	1
1	1	1			1	1

C1	C2	D1	C3	D2	D3	D4	C4
0	0	0
1	1	0	1	0	0	1	0
0	1	0
	1	0
		1
1	0	0	0	0	1	1	1
1	0	0	0	0	1
0	1	0	0	1	0	1	1
1	1	0	1	1	0	0
0	0	0	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0	1
0	0	1	1	0	0
1	1	0	1	0	0
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	0	0	0
1	0	1	0	0	0	9	0
0	0	1	0	1	1	0	1
1	1	1			1	1